0. مقدمه
01 - مدیریت اکسل با پایتون
02 - پیش نیازها
1. پایتون و پاندا
03 - معرفی کتابخانه پانداهای پایتون
04 - بارگیری و ذخیره داده ها با پانداها
05 - مشاهده و بازرسی داده ها با پانداها
06 - با پانداها فیلتر و مرتب کنید
07 - پاک کردن داده ها با پانداها
2. openpyxl
08 - معرفی کتابخانه openpyxl پایتون
09 - استفاده از openpyxl با کتاب های کاری
10 - انتخاب سلول ها، ردیف ها و ستون ها
11 - قالب بندی کتاب های کار
12 - نمودارها و نمودارها
13 - جداول و تصاویر
3. کار با گزارش
14 - openpyxl با پانداها
15 - مدیریت چندین برگه
16 - تبدیل داده ها
17 - تجزیه صفحات گسترده
18 - نمودارسازی پیشرفته با اکسل و پایتون
نتیجه
19 - مراحل بعدی
0. Introduction
01 - Managing Excel with Python
02 - Prerequisites
1. Python and pandas
03 - Introducing the Python pandas library
04 - Loading and saving data with pandas
05 - Viewing and inspecting data with pandas
06 - Filter and sort with pandas
07 - Cleaning data with pandas
2. openpyxl
08 - Introducing the Python openpyxl library
09 - Using openpyxl with workbooks
10 - Selecting cells, rows, and columns
11 - Formatting workbooks
12 - Graphs and charts
13 - Tables and images
3. Working with Reports
14 - openpyxl with pandas
15 - Managing multiple sheets
16 - Converting data
17 - Parsing large spreadsheets
18 - Advanced graphing with Excel and Python
Conclusion
19 - Next steps