دوره آموزشی استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود عملیات در سازمان دادههای شما
1 ساعت 2 دقیقهمتوسط2024-08-27
مدرسین

Priya Mohan
جزئیات دوره
در چشمانداز دادههای در حال تحول، سازمانها برای دستیابی به بهرهوری عملیاتی و عملکرد برتر در حال تلاش هستند. با این حال، مدیریت اکوسیستمهای پیچیده داده میتواند با چالشهایی مانند حفظ زمان کار، حل سریع مسائل و بهینهسازی فرآیندها مواجه شود. هوش مصنوعی به عنوان یک راهحل تحولآفرین وارد میشود و به بازتعریف شیوههای مدیریت داده و تعیین معیارهای جدید کمک میکند.
در این دوره، پریا موهان به شما کمک میکند تا درک عمیقی از اصول یادگیری ماشینی و مهارتهای عملی لازم برای پیادهسازی مؤثر استراتژیهای هوش مصنوعی به دست آورید. با یادگیری نحوه استفاده از الگوریتمهای پیشرفته و تکنیکهای هوش مصنوعی، میتوانید به بهینهسازی عملیات دادهها بپردازید، زمانهای خرابی را کاهش دهید و عملکرد کلی سازمان خود را بهبود بخشید.
این دوره شامل بررسیهای دقیق و کاربردی است که به شما امکان میدهد با اعتماد به نفس و توانایی، راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای بهبود بهرهوری و عملکرد در سازمان دادههای خود پیادهسازی کنید. از تکنیکهای یادگیری ماشینی تا استراتژیهای بهینهسازی، این دوره به شما ابزارها و دانش مورد نیاز برای موفقیت در عصر دادههای هوش مصنوعی را ارائه میدهد.
در این دوره، پریا موهان به شما کمک میکند تا درک عمیقی از اصول یادگیری ماشینی و مهارتهای عملی لازم برای پیادهسازی مؤثر استراتژیهای هوش مصنوعی به دست آورید. با یادگیری نحوه استفاده از الگوریتمهای پیشرفته و تکنیکهای هوش مصنوعی، میتوانید به بهینهسازی عملیات دادهها بپردازید، زمانهای خرابی را کاهش دهید و عملکرد کلی سازمان خود را بهبود بخشید.
این دوره شامل بررسیهای دقیق و کاربردی است که به شما امکان میدهد با اعتماد به نفس و توانایی، راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای بهبود بهرهوری و عملکرد در سازمان دادههای خود پیادهسازی کنید. از تکنیکهای یادگیری ماشینی تا استراتژیهای بهینهسازی، این دوره به شما ابزارها و دانش مورد نیاز برای موفقیت در عصر دادههای هوش مصنوعی را ارائه میدهد.
مهارت ها
Operations ManagementArtificial Intelligence FoundationsProject ManagementArtificial Intelligence (AI)Business Analysis and StrategyOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - تغییر تحولی برای سازمان داده شما
- 02 - مقدمه ای بر DataOps و مزایای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود عملیات
1. فهرست نویسی و طبقه بندی دادهها با هوش مصنوعی
- 03 - دادههای سازمان خود را شناسایی و اولویت بندی کنید
- 04 - چگونه میتوان از هوش مصنوعی برای کشف، فهرست بندی و درک منابع داده خود استفاده کرد
- 05 - فهرست نویسی و طبقه بندی دادهها را با استفاده از پلتفرم هوش داده Collibra به صورت خودکار انجام دهید
- 06 - ریسکها و کنترلها برای بررسی
2. نظارت بر کیفیت داده و سی دی CI فراداده با هوش مصنوعی
- 07 - مقدمه ای بر پایش کیفیت دادهها و روشهای سنتی
- 08 - افزایش کیفیت خطوط لوله دادههای جریانی با استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای نظارت جریان
- 09 - افزایش کیفیت خطوط لوله پردازش دسته ای با استفاده از هوش مصنوعی
- 10 - نمایش کیفیت داده AWS Glue
- 11 - افزایش کیفیت دادههای ساخت یافته و بدون ساختار با استفاده از هوش مصنوعی
- 12 - نمایش خودکار نظارت بر کیفیت دادهها با استفاده از بستر هوشمند داده Collibra
- 13 - آنچه باید قبل از پیادهسازی هوش مصنوعی برای اتوماسیون کیفیت دادهها بدانید
3. تجزیهوتحلیل دادهها و تصمیمگیری با استفاده از هوش مصنوعی
- 14 - قدرت تجزیهوتحلیل داده ها , ابزارهای هوش تجاری و هوش مصنوعی
- 15 - نمایش تشخیص الگو و تحلیل پیشبینی با استفاده از Power BI
- 16 - نمایش خودکار تشخیص ناهنجاری و پیشنهاد ریشه با استفاده از Power BI
- 17 - نمایش خودکار تجزیهوتحلیل احساسات با Power BI
- 18 - پیشبینی دادههای سری زمانی با استفاده از Power BI
- 19 - با استفاده از هوش مصنوعی با دادههای خود صحبت کنید
- 20 - خطرات استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیهوتحلیل دادهها و کنترلهای کاهشی
نتیجه گیری
- 21 - گسترش هوش مصنوعی در عملیات داده شما
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی حل مسئله A3 برای بهبود مستمر
- دوره آموزشی مبانی حرفهایهای اداری
- دوره آموزشی کمربند زرد شش سیگما
- دوره آموزشی مبانی Lean: سیستمهای مدیریت روزانه Lean
- دوره آموزشی هوش مصنوعی برای نقشهای اداری: سادهسازی وظایف و افزایش بهرهوری
- دوره آموزشی نکات مدیریت زنجیره تامین و عملیات
- دوره آموزشی مبانی ترسیم فرایندهای کسبوکار
- دوره آموزشی مبانی زنجیره تأمین: مدیریت استراتژیک قراردادها