تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی درک هوش مصنوعی مولد در رایانش ابری: سرویس‌ها و کاربردها

دوره آموزشی درک هوش مصنوعی مولد در رایانش ابری: سرویس‌ها و کاربردها

2 ساعت 22 دقیقهمبتدی2025-04-22

مدرسین

David Linthicum

David Linthicum

Chief Cloud Strategy Officer at Deloitte Consulting

جزئیات دوره

اگه می‌خوای یه نگاه جامع و ساده به خدمات هوش مصنوعی مولد (Generative AI) مبتنی بر فضای ابری داشته باشی، این دوره مخصوص توئه! مدرس دوره، دیوید لینتیکوم، بهت مفاهیم اصلی و ابزارهای پایه‌ای هوش مصنوعی مولد و چگونگی استفاده ازشون در فضای ابری رو یاد می‌ده.

دیوید برات فرق بین AI عامل‌محور (Agentic AI) و هوش مصنوعی مولد توی فضای ابری رو توضیح می‌ده و خدمات و قابلیت‌های مختلف GenAI ابری رو بهت معرفی می‌کنه. توی این دوره با کلی مثال و کیس‌های واقعی تو صنایع مختلف مثل سیستم‌های تجاری، هنر و موسیقی، بازی‌های ویدیویی، تولید متن و تصویر، افزایش داده، شخصی‌سازی، بهداشت و درمان، رباتیک و خیلی زمینه‌های دیگه آشنا می‌شی.

آخر دوره هم به مسائل مهم و جدی مثل امنیت و اخلاقیات در استفاده از هوش مصنوعی مولد تو فضای ابری می‌پردازه تا بتونی با دید باز و مسئولانه از این تکنولوژی‌ها استفاده کنی.

اهداف یادگیری
درک مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن در فضای ابری
تشخیص تفاوت بین Agentic AI و Generative AI در بستر کلود
آشنایی با سرویس‌ها و ابزارهای ابری مرتبط با هوش مصنوعی مولد
شناخت کاربردهای عملی GenAI در صنایع مختلف مانند تجارت، هنر، بازی، پزشکی و غیره
بررسی چالش‌ها و ملاحظات پیشرفته شامل امنیت و مسائل اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی مولد

مهارت ها

Cloud FoundationsAI Productivity ToolsGenerative AIArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingBusiness Software and ToolsOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر

1. هوش مصنوعی مولد و مبانی محاسبات ابری

  • 02 - مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
  • 03 - ارزش تجاری هوش مصنوعی مولد در پلتفرم‌های ابری
  • 04 - تحولات جدید هوش مصنوعی مولد در ابر

2. خدمات مبتنی بر ابر برای هوش مصنوعی

  • 05 - مقدمه ای بر ذخیره‌سازی مبتنی بر ابر و مدیریت داده ها
  • 06 - آشنایی با ابزارهای مبتنی بر ابر برای آموزش و استقرار مدل
  • 07 - مقدمه ای بر API‌های مبتنی بر ابر برای هوش مصنوعی مولد
  • 08 - مقدمه ای بر مدل‌های مولد مبتنی بر ابر برای داده‌های تصویری و ویدئویی
  • 09 - مقدمه ای بر شبکه‌های متخاصم مولد (GAN) در فضای ابری
  • 10 - چالش - راه‌اندازی سرویس‌های ابری برای هوش مصنوعی مولد
  • 11 - راه حل - راه‌اندازی سرویس‌های ابری برای هوش مصنوعی مولد

3. ویژگی‌های Cloud-Based Generative AI

  • 12 - مقدمه ای بر مدل‌های هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر برای داده‌های متنی
  • 13 - مروری بر تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تولید متن
  • 14 - ابزارهای مبتنی بر ابر برای آموزش مدل‌های زبان
  • 15 - مدل سازی موسیقی با شبکه‌های عصبی مکرر (RNN) روی ابر
  • 16 - MLOps و هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر بر روی ابر
  • 17 - آینده هوش مصنوعی مولد در ابر

4. موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر

  • 18 - مورد استفاده تولید هنر و موسیقی
  • 19 - مورد استفاده توسعه بازی
  • 20 - مورد استفاده تولید متن
  • 21 - مورد استفاده تولید تصویر و ویدئو
  • 22 - مورد استفاده افزایش داده
  • 23 - مورد استفاده شخصی سازی
  • 24 - مورد استفاده تشخیص پزشکی
  • 25 - مورد استفاده رباتیک
  • 26 - سایر موارد استفاده نوظهور
  • 27 - چالش - با هنر خلاق شوید
  • 28 - راه حل - با هنر خلاق شوید

5. ابزارها و راهکارهای هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر

  • 29 - آمازون بستر
  • 30 - پلتفرم هوش مصنوعی Google Cloud
  • 31 - هوش مصنوعی و مایکروسافت آژور
  • 32 - هوش مصنوعی در IBM WatsonX
  • 33 - OpenAI
  • 34 - نسخه ی نمایشی - OpenAI API
  • 35 - هوش مصنوعی مولد در فضای ابری - DevOps

6. ملاحظات پیشرفته

  • 36 - محاسبات لبه و هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
  • 37 - یادگیری فدرال برای مدل‌های مولد توزیع شده در ابر
  • 38 - مسائل امنیتی و حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
  • 39 - مروری بر اخلاق هوش مصنوعی مولد در ابر
  • 40 - علم داده و هوش مصنوعی مولد در ابر
  • 41 - هنگام استفاده از GenAI در فضای ابری چه مشکلی وجود دارد
  • 42 - نظارت بر تعصب و شفافیت برای هوش مصنوعی مولد در ابر
  • 43 - چالش - هوش مصنوعی مولد در لبه ابرها
  • 44 - راه حل - هوش مصنوعی مولد در لبه ابرها

7. هوش مصنوعی عاملی و هوش مصنوعی مولد در فضای ابری

  • 45 - مروری بر هوش مصنوعی عامل در ابر
  • 46 - ارتباط بین هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عامل
  • 47 - استقرار عامل چند AI بر روی ابر
  • 48 - ابزارهای هوش مصنوعی عاملی برای توسعه هوش مصنوعی مولد در ابر
  • 49 - چالش - مورد استفاده از هوش مصنوعی عامل
  • 50 - راه حل - مورد استفاده از هوش مصنوعی عامل

نتیجه گیری

  • 51 - آزمایش هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal