دوره آموزشی درک هوش مصنوعی مولد در رایانش ابری: سرویس‌ها و کاربردها

دوره آموزشی درک هوش مصنوعی مولد در رایانش ابری: سرویس‌ها و کاربردها

2 ساعت 22 دقیقهمبتدی2025-04-22

مدرسین

David Linthicum

David Linthicum

Chief Cloud Strategy Officer at Deloitte Consulting

جزئیات دوره

اگه می‌خوای یه نگاه جامع و ساده به خدمات هوش مصنوعی مولد (Generative AI) مبتنی بر فضای ابری داشته باشی، این دوره مخصوص توئه! مدرس دوره، دیوید لینتیکوم، بهت مفاهیم اصلی و ابزارهای پایه‌ای هوش مصنوعی مولد و چگونگی استفاده ازشون در فضای ابری رو یاد می‌ده.

دیوید برات فرق بین AI عامل‌محور (Agentic AI) و هوش مصنوعی مولد توی فضای ابری رو توضیح می‌ده و خدمات و قابلیت‌های مختلف GenAI ابری رو بهت معرفی می‌کنه. توی این دوره با کلی مثال و کیس‌های واقعی تو صنایع مختلف مثل سیستم‌های تجاری، هنر و موسیقی، بازی‌های ویدیویی، تولید متن و تصویر، افزایش داده، شخصی‌سازی، بهداشت و درمان، رباتیک و خیلی زمینه‌های دیگه آشنا می‌شی.

آخر دوره هم به مسائل مهم و جدی مثل امنیت و اخلاقیات در استفاده از هوش مصنوعی مولد تو فضای ابری می‌پردازه تا بتونی با دید باز و مسئولانه از این تکنولوژی‌ها استفاده کنی.

اهداف یادگیری
درک مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن در فضای ابری
تشخیص تفاوت بین Agentic AI و Generative AI در بستر کلود
آشنایی با سرویس‌ها و ابزارهای ابری مرتبط با هوش مصنوعی مولد
شناخت کاربردهای عملی GenAI در صنایع مختلف مانند تجارت، هنر، بازی، پزشکی و غیره
بررسی چالش‌ها و ملاحظات پیشرفته شامل امنیت و مسائل اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی مولد

مهارت ها

Cloud FoundationsAI Agents and Agentic SystemsBuilding with AICloud ComputingOne-Off

سرفصل ها

مقدمه

  • هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر

هوش مصنوعی مولد و مبانی محاسبات ابری

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
  • ارزش تجاری هوش مصنوعی مولد در پلتفرم‌های ابری
  • تحولات جدید هوش مصنوعی مولد در ابر

خدمات مبتنی بر ابر برای هوش مصنوعی

  • مقدمه ای بر ذخیره‌سازی مبتنی بر ابر و مدیریت داده ها
  • آشنایی با ابزارهای مبتنی بر ابر برای آموزش و استقرار مدل
  • مقدمه ای بر API‌های مبتنی بر ابر برای هوش مصنوعی مولد
  • مقدمه ای بر مدل‌های مولد مبتنی بر ابر برای داده‌های تصویری و ویدئویی
  • مقدمه ای بر شبکه‌های متخاصم مولد (GAN) در فضای ابری
  • چالش - راه‌اندازی سرویس‌های ابری برای هوش مصنوعی مولد
  • راه حل - راه‌اندازی سرویس‌های ابری برای هوش مصنوعی مولد

ویژگی‌های Cloud-Based Generative AI

  • مقدمه ای بر مدل‌های هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر برای داده‌های متنی
  • مروری بر تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تولید متن
  • ابزارهای مبتنی بر ابر برای آموزش مدل‌های زبان
  • مدل سازی موسیقی با شبکه‌های عصبی مکرر (RNN) روی ابر
  • MLOps و هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر بر روی ابر
  • آینده هوش مصنوعی مولد در ابر

موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر

  • مورد استفاده تولید هنر و موسیقی
  • مورد استفاده توسعه بازی
  • مورد استفاده تولید متن
  • مورد استفاده تولید تصویر و ویدئو
  • مورد استفاده افزایش داده
  • مورد استفاده شخصی سازی
  • مورد استفاده تشخیص پزشکی
  • مورد استفاده رباتیک
  • سایر موارد استفاده نوظهور
  • چالش - با هنر خلاق شوید
  • راه حل - با هنر خلاق شوید

ابزارها و راهکارهای هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر

  • آمازون بستر
  • پلتفرم هوش مصنوعی Google Cloud
  • هوش مصنوعی و مایکروسافت آژور
  • هوش مصنوعی در IBM WatsonX
  • OpenAI
  • نسخه ی نمایشی - OpenAI API
  • هوش مصنوعی مولد در فضای ابری - DevOps

ملاحظات پیشرفته

  • محاسبات لبه و هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
  • یادگیری فدرال برای مدل‌های مولد توزیع شده در ابر
  • مسائل امنیتی و حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
  • مروری بر اخلاق هوش مصنوعی مولد در ابر
  • علم داده و هوش مصنوعی مولد در ابر
  • هنگام استفاده از GenAI در فضای ابری چه مشکلی وجود دارد
  • نظارت بر تعصب و شفافیت برای هوش مصنوعی مولد در ابر
  • چالش - هوش مصنوعی مولد در لبه ابرها
  • راه حل - هوش مصنوعی مولد در لبه ابرها

هوش مصنوعی عاملی و هوش مصنوعی مولد در فضای ابری

  • مروری بر هوش مصنوعی عامل در ابر
  • ارتباط بین هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عامل
  • استقرار عامل چند AI بر روی ابر
  • ابزارهای هوش مصنوعی عاملی برای توسعه هوش مصنوعی مولد در ابر
  • چالش - مورد استفاده از هوش مصنوعی عامل
  • راه حل - مورد استفاده از هوش مصنوعی عامل

نتیجه گیری

  • آزمایش هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
۸۰,۰۰۰ تومان