دوره آموزشی درک تعصب در هوش مصنوعی
1 ساعت 10 دقیقهعمومی2023-09-27
مدرسین

Ashley Kennedy
Managing Staff Instructor at LinkedIn Learning
جزئیات دوره
قدرت هوش مصنوعی رو بهطور مسئولانه آزاد کن! در این دوره، استاد مدیریت آموزش، Ashley Kennedy با کارشناسان DEI، Christie Lindor و Nika White گفتگویی روشنکننده درباره مقابله با سوگیری در ابزارهای هوش مصنوعی دارند. در این دوره، متوجه میشی که چرا سوگیری وجود داره، تأثیراتش چیه و چطور میتونی استراتژیهای عملی برای ایجاد تنوع و شمول در محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی پیادهسازی کنی.
از نحوه مقابله با سوگیری در هوش مصنوعی از طریق بازرسیها، تیمهای متنوع، کاهش سوگیری و بیشتر، نکات ارزشمندی یاد میگیری. آماده شو تا آیندهای عادلانهتر برای هوش مصنوعی بسازی.
از نحوه مقابله با سوگیری در هوش مصنوعی از طریق بازرسیها، تیمهای متنوع، کاهش سوگیری و بیشتر، نکات ارزشمندی یاد میگیری. آماده شو تا آیندهای عادلانهتر برای هوش مصنوعی بسازی.
مهارت ها
Inclusive LeadershipDiversity, Equity, and Inclusion (DEI)Artificial Intelligence for BusinessBusiness Analysis and StrategyLeadership and ManagementOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - تعصب در هوش مصنوعی - به گفتگو متعهد شوید
1. گزیده ای از گفتگو
- 02 - نحوه ورود سوگیری به دادههای آموزشی
- 03 - نقش شما در مبارزه با تعصب هوش مصنوعی
- 04 - پیامدهای اجتماعی هوش مصنوعی مغرضانه
- 05 - کاهش تعصب هوش مصنوعی در بخشهای مختلف جامعه
- 06 - همه تعصباتی دارند
- 07 - به ممیزیهای هوش مصنوعی متعهد شوید
- 08 - اولویت بندی نمایندگی در تیمهای توسعه هوش مصنوعی
- 09 - مزایای اقتصادی کاهش تعصب
- 10 - نگاهی به آینده سوگیری و هوش مصنوعی
2. مصاحبه کامل
- 11 - درک سوگیری در هوش مصنوعی - گفتگوی کامل را تماشا کنید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی تحلیل دادهها با رویکرد عدالتمحور
- دوره آموزشی ضرورت عدالت در هوش مصنوعی: ساخت آیندهای فراگیرتر با کمک هوش مصنوعی
- دوره آموزشی پرورش یک محیط کار فراگیر: نژاد و قومیت
- دوره آموزشی ساخت اعتماد در تیم بهعنوان یک مدیر
- دوره آموزشی مهارتهای بازخورد فراگیر برای مدیران
- دوره آموزشی افزایش دسترسیپذیری در محل کار با هوش مصنوعی مولد
- دوره آموزشی رهبری تغییر در تنوع، برابری، شمول و تعلق (DEIB): یک متدولوژی
- دوره آموزشی تنوع، برابری و شمول (DEI) و فرهنگ تعلق در محیط کار