دوره آموزشی دوازده افسانه درباره علم داده (2017)
36 دقیقهمبتدی2017-01-10
مدرسین

Ben Sullins
Data Geek, Tech Consultant
جزئیات دوره
توی این دوره، بن سالینز (Ben Sullins) دوازده تا از رایجترین تصورات غلط درباره علم داده (Data Science) رو بررسی و با دلیل و مدرک رد میکنه.
اگه یه مهندس، دیتا ماینر، برنامهنویس یا متخصص سیستمها هستی و میخوای مهارتهات رو توی حوزه دیتا ساینس قویتر کنی، این دوره دقیقاً به دردت میخوره. بن توی این آموزش، خیلی خلاصه و کاربردی، حقایق مهم علم داده رو از شایعات و سوءتفاهمها جدا میکنه.
توی این دوره یاد میگیری که بیگ دیتا (Big Data) دقیقاً چیه و چرا برخلاف چیزی که رسانهها نشون میدن، یه چیز واحد نیست. همچنین میفهمی که چرا بیگ دیتا نمیتونه فوری و جادویی بینشهای فوقالعاده ایجاد کنه و چطوری میشه تحلیل دادهها رو شفافتر و قابل فهمتر کرد.
بن درباره این موضوعات هم صحبت میکنه که چه زمانی باید دیتابیسهای رابطهای (Relational Databases) رو کنار بذاری، چطور تحلیلها رو بهینه کنی و چه باورهای غلطی باعث میشن دیتا ساینس رو اشتباه درک کنیم.
🎯 اهداف یادگیری این دوره
✅ شناخت و رد کردن باورهای غلط درباره علم داده
✅ درک درست از مفهوم واقعی Big Data
✅ یادگیری محدودیتهای بیگ دیتا و تحلیلهای داده
✅ بهبود شفافیت و وضوح تحلیلها
✅ زمان مناسب جایگزینی دیتابیسهای رابطهای
اگه یه مهندس، دیتا ماینر، برنامهنویس یا متخصص سیستمها هستی و میخوای مهارتهات رو توی حوزه دیتا ساینس قویتر کنی، این دوره دقیقاً به دردت میخوره. بن توی این آموزش، خیلی خلاصه و کاربردی، حقایق مهم علم داده رو از شایعات و سوءتفاهمها جدا میکنه.
توی این دوره یاد میگیری که بیگ دیتا (Big Data) دقیقاً چیه و چرا برخلاف چیزی که رسانهها نشون میدن، یه چیز واحد نیست. همچنین میفهمی که چرا بیگ دیتا نمیتونه فوری و جادویی بینشهای فوقالعاده ایجاد کنه و چطوری میشه تحلیل دادهها رو شفافتر و قابل فهمتر کرد.
بن درباره این موضوعات هم صحبت میکنه که چه زمانی باید دیتابیسهای رابطهای (Relational Databases) رو کنار بذاری، چطور تحلیلها رو بهینه کنی و چه باورهای غلطی باعث میشن دیتا ساینس رو اشتباه درک کنیم.
🎯 اهداف یادگیری این دوره
✅ شناخت و رد کردن باورهای غلط درباره علم داده
✅ درک درست از مفهوم واقعی Big Data
✅ یادگیری محدودیتهای بیگ دیتا و تحلیلهای داده
✅ بهبود شفافیت و وضوح تحلیلها
✅ زمان مناسب جایگزینی دیتابیسهای رابطهای
مهارت ها
Data EngineeringData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - خوش آمدید
1. دوازده افسانه
- 02 - دادههای بزرگ فوراً بینشهای بزرگی را به همراه خواهند داشت
- 03 - دادههای بزرگ تجزیهوتحلیل را آسانتر میکند
- 04 - تنظیم دادههای بزرگ آسان خواهد بود
- 05 - دادههای بزرگ جایگزین پایگاه دادههای رابطه ای من خواهند شد
- 06 - دادههای بزرگ یک چیز است
- 07 - کلان داده ارزان است
- 08 - سیستمهای دادههای بزرگ سریع هستند
- 09 - دادههای بزرگ وظیفه تیم فناوری اطلاعات است
- 10 - تیم توسعه دهنده من نباید به دادههای بزرگ اهمیت دهد
- 11 - دادههای بزرگ توسط دانشمندان داده قابل مدیریت است
- 12 - دادههای بزرگ نیاز به X را از بین میبرد
- 13 - دادههای بزرگ ضروری است
نتیجه
- 14 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی مهندسی تحلیل پیشرفته: تمرینهای دنیای واقعی
- دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین
- دوره آموزشی یادگیری اصولی PySpark: معرفی ساخت خطوط پردازش داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده
- دوره آموزشی SPSS: آمادهسازی، مصورسازی و مدلسازی دادهها