دوره آموزشی دوازده افسانه درباره علم داده (2017)
36 دقیقهمبتدی2017-01-10
مدرسین

Ben Sullins
Data Geek, Tech Consultant
جزئیات دوره
توی این دوره، بن سالینز (Ben Sullins) دوازده تا از رایجترین تصورات غلط درباره علم داده (Data Science) رو بررسی و با دلیل و مدرک رد میکنه.
اگه یه مهندس، دیتا ماینر، برنامهنویس یا متخصص سیستمها هستی و میخوای مهارتهات رو توی حوزه دیتا ساینس قویتر کنی، این دوره دقیقاً به دردت میخوره. بن توی این آموزش، خیلی خلاصه و کاربردی، حقایق مهم علم داده رو از شایعات و سوءتفاهمها جدا میکنه.
توی این دوره یاد میگیری که بیگ دیتا (Big Data) دقیقاً چیه و چرا برخلاف چیزی که رسانهها نشون میدن، یه چیز واحد نیست. همچنین میفهمی که چرا بیگ دیتا نمیتونه فوری و جادویی بینشهای فوقالعاده ایجاد کنه و چطوری میشه تحلیل دادهها رو شفافتر و قابل فهمتر کرد.
بن درباره این موضوعات هم صحبت میکنه که چه زمانی باید دیتابیسهای رابطهای (Relational Databases) رو کنار بذاری، چطور تحلیلها رو بهینه کنی و چه باورهای غلطی باعث میشن دیتا ساینس رو اشتباه درک کنیم.
🎯 اهداف یادگیری این دوره
✅ شناخت و رد کردن باورهای غلط درباره علم داده
✅ درک درست از مفهوم واقعی Big Data
✅ یادگیری محدودیتهای بیگ دیتا و تحلیلهای داده
✅ بهبود شفافیت و وضوح تحلیلها
✅ زمان مناسب جایگزینی دیتابیسهای رابطهای
اگه یه مهندس، دیتا ماینر، برنامهنویس یا متخصص سیستمها هستی و میخوای مهارتهات رو توی حوزه دیتا ساینس قویتر کنی، این دوره دقیقاً به دردت میخوره. بن توی این آموزش، خیلی خلاصه و کاربردی، حقایق مهم علم داده رو از شایعات و سوءتفاهمها جدا میکنه.
توی این دوره یاد میگیری که بیگ دیتا (Big Data) دقیقاً چیه و چرا برخلاف چیزی که رسانهها نشون میدن، یه چیز واحد نیست. همچنین میفهمی که چرا بیگ دیتا نمیتونه فوری و جادویی بینشهای فوقالعاده ایجاد کنه و چطوری میشه تحلیل دادهها رو شفافتر و قابل فهمتر کرد.
بن درباره این موضوعات هم صحبت میکنه که چه زمانی باید دیتابیسهای رابطهای (Relational Databases) رو کنار بذاری، چطور تحلیلها رو بهینه کنی و چه باورهای غلطی باعث میشن دیتا ساینس رو اشتباه درک کنیم.
🎯 اهداف یادگیری این دوره
✅ شناخت و رد کردن باورهای غلط درباره علم داده
✅ درک درست از مفهوم واقعی Big Data
✅ یادگیری محدودیتهای بیگ دیتا و تحلیلهای داده
✅ بهبود شفافیت و وضوح تحلیلها
✅ زمان مناسب جایگزینی دیتابیسهای رابطهای
مهارت ها
Data EngineeringData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
مقدمه
- خوش آمدید
دوازده افسانه
- دادههای بزرگ فوراً بینشهای بزرگی را به همراه خواهند داشت
- دادههای بزرگ تجزیهوتحلیل را آسانتر میکند
- تنظیم دادههای بزرگ آسان خواهد بود
- دادههای بزرگ جایگزین پایگاه دادههای رابطه ای من خواهند شد
- دادههای بزرگ یک چیز است
- کلان داده ارزان است
- سیستمهای دادههای بزرگ سریع هستند
- دادههای بزرگ وظیفه تیم فناوری اطلاعات است
- تیم توسعه دهنده من نباید به دادههای بزرگ اهمیت دهد
- دادههای بزرگ توسط دانشمندان داده قابل مدیریت است
- دادههای بزرگ نیاز به X را از بین میبرد
- دادههای بزرگ ضروری است
نتیجه
- مراحل بعدی