دوره آموزشی انتقال از علم داده به مهندسی داده

جزئیات دوره

اگر واقعاً می‌خواهید اطلاعات خود را استخراج کنید، باید بدانید که چگونه داده‌های خود را تغییر دهید. در این دوره، مربی پوجا جین به شما نشان می دهد که چگونه مهارت های خود را به عنوان یک دانشمند داده به سطح بالاتری برسانید و مهندس داده شوید.

اصول مهندسی داده و چشم انداز شغلی پیش بینی شده این نقش را کاوش کنید. یک نمای کلی جامع از مخزن داده، از جمله مزایا، معایب، و جنبه های مختلف انبار داده و دریاچه داده دریافت کنید. Pooja بینش هایی در مورد پردازش داده ها، امنیت و انطباق و همچنین محاسبات ابری برای مهندسان داده ارائه می دهد. در پایان این دوره، شما به دانش فنی و مهارت هایی که برای تغییر آسان از دانشمند داده به مهندس داده نیاز دارید، مجهز خواهید شد.

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - مهندس داده شدن

1. مبانی مهندسی داده

02 - از دانشمند داده تا مهندس داده
03 - تفاوت علم داده با مهندسی داده
04 - استفاده از داده‌ها برای حل مسئله
05 - نقش یک مهندس داده

2. درک مخزن داده

06 - مقدمه ای بر انبار داده
07 - مزایا و جنبه‌های مختلف انبار داده
08 - مقدمه ای بر دریاچه داده
09 - فواید و جنبه‌های مختلف دریاچه داده

3. پردازش داده ‌ها , امنیت و انطباق

10 - خطوط لوله داده و فرآیند ETL
11 - انواع مختلف خطوط لوله
12 - اهمیت امنیت داده‌ها و اقداماتی که باید انجام شود

4. رایانش ابری برای مهندسان داده

13 - مقدمه ای بر رایانش ابری
14 - پلتفرم‌های ابری مختلف برای کاوش

5. کیفیت داده و حاکمیت داده را دست کم نگیرید

15 - چرا کیفیت داده‌ها مهم است
16 - چرا حاکمیت داده مهم است

نتیجه

17 - تغییر از دانشمند داده به مهندس داده