تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی یادگیری شبکه های عصبی در سی پلاس پلاس

دوره آموزشی یادگیری شبکه های عصبی در سی پلاس پلاس

2 ساعت 7 دقیقهپیشرفته2023-07-28

مدرسین

Eduardo Corpeño

Eduardo Corpeño

Electrical Engineer, Computer Programmer, and Teacher for 15+ years

جزئیات دوره

تو این دوره که پروژه‌محور هست، به شما یاد میدهیم که هدف، ساختار و فرآیند آموزش شبکه‌های عصبی چطور می‌تونن مهارت‌های یادگیری ماشین شما رو بهبود بدن. مربی دوره، ادواردو کُرپِنیو، به شما آموزش میده چطور یه سیستم هوشمند با شبکه عصبی از صفر تو زبان C++ بسازید، همچنین چطور معماری درست شبکه عصبی و روش آموزش مناسب رو برای هر مشکلی انتخاب کنید. ادواردو ابتدا توضیح میده که شبکه عصبی چطور با ابزارهای برنامه‌نویسی دیگه تفاوت داره. اون توضیح میده چرا این دوره از C++ استفاده می‌کنه و چطور می‌تونید انواع مختلف شبکه‌های عصبی رو به جعبه ابزار خودتون اضافه کنید. الهام‌بخش شبکه‌های عصبی مصنوعی مغز انسان هست، و ادواردو بخش‌های مختلف یک نورون بیولوژیکی رو با عناصر C++ مقایسه می‌کنه، سپس نشون میده چطور از توابع فعال‌سازی و پرسپترون‌ها برای ساخت مدل‌های نورونی استفاده کنید. ادواردو مراحل لازم برای ساخت و آموزش شبکه عصبی رو توضیح میده. سپس به شما یاد میده چطور شناسایی نمایشگرهای هفت‌قسمتی رو انجام بدید و خودتون شبکه عصبی SDR رو طراحی و آموزش بدید.

مهارت ها

C++Neural Networks and Deep LearningAdvancedArtificial Intelligence (AI)Programming LanguagesOpen SourceSoftware Development

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - یک شبکه عصبی از ابتدا در ++C ایجاد کنید
  • 02 - آنچه باید بدانید

1. انتخاب یک شبکه عصبی

  • 03 - شبکه عصبی چیست
  • 04 - چرا ++C
  • 05 - کاربردهای فراوان یادگیری ماشین
  • 06 - انواع طبقه بندی کننده
  • 07 - انواع شبکه‌های عصبی
  • 08 - پرسپترون‌های چندلایه

2. بلوک‌های ساختمان شبکه‌های عصبی

  • 09 - نورون‌ها و مغز
  • 10 - یک مدل ساده از یک نورون
  • 11 - توابع فعال سازی
  • 12 - پرسپترون‌ها - مدل بهتری از نورون
  • 13 - چالش - پرسپترون را تمام کنید
  • 14 - راه حل - پرسپترون را تمام کنید
  • 15 - دروازه‌های منطقی
  • 16 - چالش - دروازه‌های منطقی با پرسپترون
  • 17 - راه حل - دروازه‌های منطقی با پرسپترون

3. شبکه خود را بسازید

  • 18 - تفکیک پذیری خطی
  • 19 - نوشتن کلاس پرسپترون چندلایه
  • 20 - چالش - کلاس پرسپترون چند لایه را تمام کنید
  • 21 - راه حل - کلاس پرسپترون چند لایه را تمام کنید

4. آموزش شبکه شما

  • 22 - نیاز به آموزش
  • 23 - روند آموزش
  • 24 - تابع خطا
  • 25 - نزول گرادیان
  • 26 - قاعده دلتا
  • 27 - الگوریتم پس انتشار
  • 28 - چالش - تابع پس انتشار خود را بنویسید
  • 29 - راه حل - تابع پس انتشار خود را بنویسید

5. ساخت یک طبقه بندی نمایش بخش

  • 30 - تشخیص بخش نمایشگر
  • 31 - چالش - شبکه عصبی SDR خود را طراحی کنید
  • 32 - راه حل - شبکه عصبی SDR خود را طراحی کنید
  • 33 - چالش - شبکه عصبی SDR خود را آموزش دهید
  • 34 - راه حل - شبکه عصبی SDR خود را آموزش دهید
  • نسخه نمایشی رابط کاربری گرافیکی شبکه 35 - 7 به 1
  • نسخه نمایشی رابط کاربری گرافیکی شبکه 36 - 7 تا 10
  • نسخه نمایشی رابط کاربری گرافیکی شبکه 37 - 7 تا 7

نتیجه

  • 38 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal