دوره آموزشی 10 مهارت برتر برای متخصصان یادگیری ماشین
21 دقیقهمبتدی2022-09-08
مدرسین

Ben Sullins
Data Geek, Tech Consultant
Free the Data Academy
Data Analytics Training Company
جزئیات دوره
مجموعه 10 مهارت برتر را بررسی کنید، که در آن کارشناسان حرفه ای و مربیان آموزش لینکدین شما را از مهم ترین مهارت ها برای متخصصان علم داده امروز راهنمایی می کنند. در این دوره کوتاه دوستانه مبتدی، آنچه را که برای موفقیت در زمینه به سرعت در حال رشد یادگیری ماشینی باید بدانید، در طول مسیر از متخصص داده بن سالینز جمع آوری کنید تا جعبه ابزار خود را بسازید و شغل خود را تقویت کنید.
چه به دنبال یک حرکت جدید در علم داده باشید، یا صرفاً برای نقش فعلی خود ابزار جدیدی پیدا کنید، بن مجموعه مهارت هایی را به شما نشان می دهد که می تواند شما را متمایز کند، و هر بار مهارت را پایین بیاورید. قدرت دانستن بیشتر در مورد ریاضیات، الگوریتمهای پایه و ساختارهای داده، برنامهنویسی شی گرا، زبانهای برنامهنویسی، چارچوبهای پردازش داده، الگوریتمها و مدلهای یادگیری ماشین، تکنیکهای مدلسازی و دادهکاوی، شیوههای کدنویسی، مهارتهای ارتباطی، و کنجکاوی را کشف کنید. اهمیت آمادگی برای فردا را با یادگیری مهارت های تاثیرگذار و جدید امروز کشف کنید.
چه به دنبال یک حرکت جدید در علم داده باشید، یا صرفاً برای نقش فعلی خود ابزار جدیدی پیدا کنید، بن مجموعه مهارت هایی را به شما نشان می دهد که می تواند شما را متمایز کند، و هر بار مهارت را پایین بیاورید. قدرت دانستن بیشتر در مورد ریاضیات، الگوریتمهای پایه و ساختارهای داده، برنامهنویسی شی گرا، زبانهای برنامهنویسی، چارچوبهای پردازش داده، الگوریتمها و مدلهای یادگیری ماشین، تکنیکهای مدلسازی و دادهکاوی، شیوههای کدنویسی، مهارتهای ارتباطی، و کنجکاوی را کشف کنید. اهمیت آمادگی برای فردا را با یادگیری مهارت های تاثیرگذار و جدید امروز کشف کنید.
مهارت ها
Machine LearningCareer ManagementArtificial Intelligence FoundationsCareer DevelopmentPersonaArtificial Intelligence (AI)
سرفصل ها
1. 10 مهارت برتر برای متخصصان یادگیری ماشین
- 01 - مهارت برای متخصصان یادگیری ماشین
- 02 - مهارت های ریاضی قوی
- 03 - آشنایی با الگوریتم های اولیه و ساختار داده
- 04 - درک مفاهیم برنامه نویسی شی گرا
- 05 - تجربه با حداقل یک زبان برنامه نویسی
- 06 - آشنایی با چارچوب های پردازش داده های بزرگ
- 07 - آشنایی با الگوریتم ها و مدل های یادگیری ماشین
- 08 - تجربه با تکنیک های داده کاوی و مدل سازی
- 09 - شیوه ها و عادات خوب کدنویسی
- 10 - مهارت های ارتباطی
- 11 - اشتیاق به یادگیری چیزهای جدید
- 12 - در دوره بعدی شما را می بینیم
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و آمار فضایی در پایتون
- دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین
- دوره آموزشی یادگیری ماشین کاربردی: برآورد ارزش
- دوره آموزشی یادگیری ماشین کاربردی: یادگیری نظارتشده
- دوره آموزشی یادگیری ماشین در مخابرات: از مبانی تا نمونههای واقعی
- دوره آموزشی Power BI: ترکیب هوش مصنوعی با دادهها