دوره آموزشی 10 مهارت برتر برای طراحان سیستم های هوش مصنوعی
42 دقیقهمبتدی2023-07-17
مدرسین

Ben Sullins
Data Geek, Tech Consultant
Free the Data Academy
Data Analytics Training Company
جزئیات دوره
سری آموزشهای "10 مهارت برتر" رو چک کن، جایی که کارشناسان شغلی و مدرسهای LinkedIn Learning شما رو با مهمترین مهارتهای لازم برای متخصصهای علم داده امروز آشنا میکنن. در این دوره کوتاه که برای مبتدیها مناسبه، یاد میگیرید که برای موفقیت در زمینه در حال رشد طراحی سیستمهای هوش مصنوعی چه چیزهایی باید بدونید و با دریافت نکات از بن سالینز، کارشناس داده، ابزارهای لازم رو برای رشد شغلیتون بسازید.
چه به دنبال تغییر شغل در علم داده باشید، یا فقط بخواید برای نقش فعلیتون مهارتهاتون رو به روز کنید، بن به شما مهارتهایی رو معرفی میکنه که میتونه شما رو از بقیه متمایز کنه و گام به گام هر مهارت رو توضیح میده. اصول الگوریتمها و تکنیکهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، زبانهای برنامهنویسی، پردازش و تحلیل دادهها، پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی ماشین، محاسبات ابری، طراحی سیستمهای مقیاسپذیر، ادغام و APIها، امنیت و انطباق، و حل مسائل ارتباطی رو بررسی کنید. اهمیت آماده شدن برای فردا رو با یادگیری مهارتهای تاثیرگذار امروز کشف کنید.
چه به دنبال تغییر شغل در علم داده باشید، یا فقط بخواید برای نقش فعلیتون مهارتهاتون رو به روز کنید، بن به شما مهارتهایی رو معرفی میکنه که میتونه شما رو از بقیه متمایز کنه و گام به گام هر مهارت رو توضیح میده. اصول الگوریتمها و تکنیکهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، زبانهای برنامهنویسی، پردازش و تحلیل دادهها، پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی ماشین، محاسبات ابری، طراحی سیستمهای مقیاسپذیر، ادغام و APIها، امنیت و انطباق، و حل مسائل ارتباطی رو بررسی کنید. اهمیت آماده شدن برای فردا رو با یادگیری مهارتهای تاثیرگذار امروز کشف کنید.
مهارت ها
Data Science FoundationsArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)Data ScienceOne-Off
سرفصل ها
1. 10 مهارت برتر برای طراحان سیستمهای هوش مصنوعی
- 01 - مهارت برای طراحان سیستمهای هوش مصنوعی
- 02 - الگوریتمها و تکنیکهای AI ML
- 03 - زبانهای برنامه نویسی
- 04 - پردازش و تحلیل داده ها
- 05 - پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 06 - بینایی کامپیوتری
- 07 - رایانش ابری
- 08 - طراحی سیستم مقیاس پذیر
- 09 - یکپارچه سازی و API
- 10 - امنیت و رعایت
- 11 - ارتباط و حل مسئله
- 12 - در دوره بعدی شما را میبینیم