تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مدل‌سازی تهدید برای سیستم‌های AI/ML

دوره آموزشی مدل‌سازی تهدید برای سیستم‌های AI/ML

57 دقیقهپیشرفته2024-04-25

مدرسین

Adam Shostack

Adam Shostack

Consultant, Entrepreneur, Technologist, and Game Designer

جزئیات دوره

در حال حاضر اتفاقات زیادی در دنیای هوش مصنوعی در حال رخ دادن است که به سختی می توان فهمید که چه چیزی چیست. و اگر یک توسعه‌دهنده، مدیر محصول، مدیر برنامه یا مهندس قابلیت اطمینان سایت هستید، انتظار می‌رود سیستم‌های امن را به روشی عملی ارائه دهید. این دوره طراحی شده است تا به فن‌شناسان چارچوبی بادوام برای فکر کردن در مورد مشکلاتی که ممکن است در یک سیستم هوش مصنوعی رخ دهد و نحوه پاسخگویی برای ارائه نتایج عملی ارائه دهد. برخی از بهترین چارچوب های موجود را برای درک، طبقه بندی و کشف حملات امنیتی به طور گسترده کاوش کنید. مربی آدام شوستاک یک نمای کلی از مدل‌سازی تهدید، نحوه تناسب آن با سیستم‌های ML و AI و نحوه ایجاد و نگهداری سیستم‌های ایمن و قابل اعتماد ارائه می‌دهد.

مهارت ها

Software Development SecurityMachine LearningArtificial Intelligence FoundationsCybersecurityArtificial Intelligence (AI)One-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - معرفی مدل سازی تهدید
  • 02 - آنچه باید بدانید

1. بررسی اجمالی مدل سازی تهدید

  • 03 - مدل سازی تهدید هنگام ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مهم است
  • 04 - چارچوب چهار سوالی کار شما را ساختار می‌دهد
  • 05 - هرکسی می‌تواند مدل تهدید کند و شما باید اکنون
  • 06 - هوش مصنوعی قابل اعتماد - مدل سازی تهدید بهتر از اصول است

2. روی چه چیزی با ML کار می‌کنید؟

  • 07 - ML برای تجارت، حمله، دفاع و نرم افزار
  • 08 - معماری خود را ترسیم کنید
  • 09 - معماری‌های استقرار بر تهدیدات شما تأثیر می‌گذارد
  • 10 - داده‌های آموزشی یک متغیر بسیار مهم است
  • 11 - طوطی تصادفی

3. چه چیزی می‌تواند با امنیت ML اشتباه کند

  • 12 - ده برتر OWASP به عنوان چک لیست
  • 13 - فهرست جامع موسسه بریویل
  • 14 - چارچوب‌های مایکروسافت برای نقص‌های امنیتی
  • 15 - تزریق سریع
  • 16 - نتایج شرم آور و خصمانه

4. چه چیزی می‌تواند با هوش مصنوعی اشتباه کند - قابل اعتماد بودن

  • 17 - چارچوب NIST
  • 18 - قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا
  • 19 - آسیب‌های فعلی
  • 20 - سناریوها

5. قرار است در مورد آن چه کاری انجام دهید

  • 21 - چارچوب‌های خاص
  • 22 - اقدامات کاهشی سریعتر از تهدیدها پیش می‌روند
  • 23 - استقرار فن آوری جدید یک کار یکسره نیست

نتیجه

  • 24 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal