دوره آموزشی تکنولوژی جدید هوش مصنوعی: سواد هوش مصنوعی برای رهبران فناوری

دوره آموزشی تکنولوژی جدید هوش مصنوعی: سواد هوش مصنوعی برای رهبران فناوری

4 ساعت 22 دقیقهمتوسط2024-11-12

مدرسین

Maria Parysz

Maria Parysz

جزئیات دوره

این دوره به‌عنوان یک منبع جامع طراحی شده است تا حرفه‌ای‌های فناوری را با درک عمیق از چشم‌انداز فناوری هوش مصنوعی (AI) و نحوه عملکرد استک فناوری هوش مصنوعی تجهیز کند. این دوره رویکردی عملی و ساختارمند برای تسلط بر مفاهیم، فناوری‌ها و استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی ارائه می‌دهد و به شما این امکان را می‌دهد که به‌طور مؤثر ابتکارات هوش مصنوعی را در داخل سازمان خود رهبری و مدیریت کنید. از طریق ترکیب دانش اثبات‌شده و مطالعات موردی واقعی، مهارت‌ها و اعتماد به نفس لازم برای پیمایش در اکوسیستم هوش مصنوعی که به سرعت در حال تکامل است را کسب خواهید کرد.

اهداف آموزشی:
مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی، از جمله یادگیری ماشین، هوش مصنوعی تولیدی و یادگیری عمیق را درک کرده و برای برقراری ارتباط مؤثر و اتخاذ تصمیمات آگاهانه استفاده کنید.
طیف وسیعی از فناوری‌های هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتری، رباتیک و سیستم‌های خودمختار و کاربردهای آنها در صنایع مختلف را بررسی کنید.
چرخه زندگی داده‌ها در هوش مصنوعی، از جمله جمع‌آوری داده‌ها، حکمرانی، ذخیره‌سازی، پردازش و استراتژی‌های بهره‌برداری را درک کنید.
مفاهیم و پلتفرم‌های MLOps (عملیات یادگیری ماشین) را برای استقرار، نظارت و مدیریت چرخه زندگی مدل‌های هوش مصنوعی بررسی کنید.
بهترین شیوه‌ها برای ساخت و مدیریت تیم‌ها و پروژه‌های هوش مصنوعی، از جمله توسعه استراتژی هوش مصنوعی، بودجه‌بندی و برنامه‌ریزی و اجرای مؤثر پروژه‌های هوش مصنوعی را بیاموزید.

مهارت ها

Computer SkillsArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)Business Software and ToolsOne-Off

سرفصل ها

مقدمه

  • به دنیای هوش مصنوعی خوش آمدید
  • خود را در هوش مصنوعی جاسازی کنید

چگونه راه حل‌های هوش مصنوعی بسازیم

  • مراحل ساخت راه حل‌های هوش مصنوعی
  • سایر گزینه‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • دستیابی به نرم‌افزار هوش مصنوعی
  • مدیریت پروژه CRISP-DM و AI
  • اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به سیستم ها
  • پشته علم داده

AI Building Blocks

  • چرخه هایپ گارتنر
  • RPA (اتوماسیون فرآیند رباتیک)
  • رباتیک
  • کشف تقلب
  • پیش بینی
  • بهینه سازی
  • توصیه ها
  • بینایی کامپیوتری
  • بو، چشیدن، لمس کردن
  • صدا
  • وسایل نقلیه خودران
  • اینترنت اشیا و شهرهای هوشمند
  • AR، VR، و متاورس
  • NLP

GenAI World

  • انقلاب GenAI
  • مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • تنظیم دقیق و چت بات ها
  • معماری RAG
  • Agents و multimodal LLMs
  • برنامه‌های کاربردی GenAI برای شرکت ها
  • خطرات GenAI

داده ها

  • دیتا روغن جدید است
  • منابع داده و داده‌های مصنوعی
  • ذخیره‌سازی داده ها
  • پردازش داده‌ها با GPU و QPU (پردازنده کوانتومی)
  • چرخه عمر داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • داده‌های بزرگ در مقابل داده‌های کوچک
  • کسب درآمد از داده ها
  • کار با داده‌ها - چالش‌ها و بهترین شیوه ها
  • حاکمیت داده و مدیریت داده

ساخت نمونه کارها هوش مصنوعی

  • انتخاب پروژه‌های با ارزش هوش مصنوعی
  • معیارهای انتخاب سبد هوش مصنوعی شما
  • محاسبه ROI برای پروژه هوش مصنوعی

تحول دیجیتال

  • تحول دیجیتال - فرآیند و نقش ها
  • ایجاد استراتژی هوش مصنوعی
  • بهترین و بدترین شیوه‌های تحول دیجیتال

ایجاد تیم‌های هوش مصنوعی

  • نقش‌های تیم هوش مصنوعی
  • نقش تیم هوش مصنوعی در چرخه حیات پروژه
  • استخدام و ایجاد انگیزه در تیم هوش مصنوعی خود
  • ارتباطات و دیگر چالش‌های تیم سازی
  • اندازه تیم خود را انتخاب کنید

معیارها

  • معیارهای استراتژیک
  • معیارهای پروژه
  • معیارهای علم داده

بازآموزی و MLOps

  • بازآموزی مدل‌های هوش مصنوعی
  • بازآموزی، بازسازی، یا عدم یادگیری مدل
  • بهترین زمان برای بازآموزی
  • حلقه آموزش خودکار و انسان در حلقه
  • MLOps، تولید و نگهداری هوش مصنوعی
  • پلتفرم‌های MLOps

مدیریت هوش مصنوعی و ارائه مفاهیم هوش مصنوعی

  • حل چالش‌های مدیریت هوش مصنوعی
  • فروش مفهوم هوش مصنوعی خود به تصمیم گیرندگان
  • پاسخ به سؤالات تصمیم گیرندگان
  • کار با تامین کنندگان هوش مصنوعی
  • برنامه ریزی و بودجه بندی پروژه‌های هوش مصنوعی

پروژه Capstone

  • مقدمه ای بر مطالعه موردی
  • نمونه راه حل و ارائه
  • نوبت شما - روی مطالعه موردی خود کار کنید

نتیجه گیری

  • عاقلانه از آن استفاده کنید
۱۰۰,۰۰۰ تومان