دوره آموزشی تکنولوژی جدید هوش مصنوعی: سواد هوش مصنوعی برای رهبران فناوری
4 ساعت 22 دقیقهمتوسط2024-11-12
مدرسین

Maria Parysz
جزئیات دوره
این دوره بهعنوان یک منبع جامع طراحی شده است تا حرفهایهای فناوری را با درک عمیق از چشمانداز فناوری هوش مصنوعی (AI) و نحوه عملکرد استک فناوری هوش مصنوعی تجهیز کند. این دوره رویکردی عملی و ساختارمند برای تسلط بر مفاهیم، فناوریها و استراتژیهای پیادهسازی هوش مصنوعی ارائه میدهد و به شما این امکان را میدهد که بهطور مؤثر ابتکارات هوش مصنوعی را در داخل سازمان خود رهبری و مدیریت کنید. از طریق ترکیب دانش اثباتشده و مطالعات موردی واقعی، مهارتها و اعتماد به نفس لازم برای پیمایش در اکوسیستم هوش مصنوعی که به سرعت در حال تکامل است را کسب خواهید کرد.
اهداف آموزشی:
مفاهیم پایهای هوش مصنوعی، از جمله یادگیری ماشین، هوش مصنوعی تولیدی و یادگیری عمیق را درک کرده و برای برقراری ارتباط مؤثر و اتخاذ تصمیمات آگاهانه استفاده کنید.
طیف وسیعی از فناوریهای هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتری، رباتیک و سیستمهای خودمختار و کاربردهای آنها در صنایع مختلف را بررسی کنید.
چرخه زندگی دادهها در هوش مصنوعی، از جمله جمعآوری دادهها، حکمرانی، ذخیرهسازی، پردازش و استراتژیهای بهرهبرداری را درک کنید.
مفاهیم و پلتفرمهای MLOps (عملیات یادگیری ماشین) را برای استقرار، نظارت و مدیریت چرخه زندگی مدلهای هوش مصنوعی بررسی کنید.
بهترین شیوهها برای ساخت و مدیریت تیمها و پروژههای هوش مصنوعی، از جمله توسعه استراتژی هوش مصنوعی، بودجهبندی و برنامهریزی و اجرای مؤثر پروژههای هوش مصنوعی را بیاموزید.
اهداف آموزشی:
مفاهیم پایهای هوش مصنوعی، از جمله یادگیری ماشین، هوش مصنوعی تولیدی و یادگیری عمیق را درک کرده و برای برقراری ارتباط مؤثر و اتخاذ تصمیمات آگاهانه استفاده کنید.
طیف وسیعی از فناوریهای هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتری، رباتیک و سیستمهای خودمختار و کاربردهای آنها در صنایع مختلف را بررسی کنید.
چرخه زندگی دادهها در هوش مصنوعی، از جمله جمعآوری دادهها، حکمرانی، ذخیرهسازی، پردازش و استراتژیهای بهرهبرداری را درک کنید.
مفاهیم و پلتفرمهای MLOps (عملیات یادگیری ماشین) را برای استقرار، نظارت و مدیریت چرخه زندگی مدلهای هوش مصنوعی بررسی کنید.
بهترین شیوهها برای ساخت و مدیریت تیمها و پروژههای هوش مصنوعی، از جمله توسعه استراتژی هوش مصنوعی، بودجهبندی و برنامهریزی و اجرای مؤثر پروژههای هوش مصنوعی را بیاموزید.
مهارت ها
Computer SkillsArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)Business Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
مقدمه
- به دنیای هوش مصنوعی خوش آمدید
- خود را در هوش مصنوعی جاسازی کنید
چگونه راه حلهای هوش مصنوعی بسازیم
- مراحل ساخت راه حلهای هوش مصنوعی
- سایر گزینههای پیادهسازی هوش مصنوعی
- دستیابی به نرمافزار هوش مصنوعی
- مدیریت پروژه CRISP-DM و AI
- اتصال مدلهای هوش مصنوعی به سیستم ها
- پشته علم داده
AI Building Blocks
- چرخه هایپ گارتنر
- RPA (اتوماسیون فرآیند رباتیک)
- رباتیک
- کشف تقلب
- پیش بینی
- بهینه سازی
- توصیه ها
- بینایی کامپیوتری
- بو، چشیدن، لمس کردن
- صدا
- وسایل نقلیه خودران
- اینترنت اشیا و شهرهای هوشمند
- AR، VR، و متاورس
- NLP
GenAI World
- انقلاب GenAI
- مدلهای زبان بزرگ (LLM)
- تنظیم دقیق و چت بات ها
- معماری RAG
- Agents و multimodal LLMs
- برنامههای کاربردی GenAI برای شرکت ها
- خطرات GenAI
داده ها
- دیتا روغن جدید است
- منابع داده و دادههای مصنوعی
- ذخیرهسازی داده ها
- پردازش دادهها با GPU و QPU (پردازنده کوانتومی)
- چرخه عمر دادهها در پروژههای هوش مصنوعی
- دادههای بزرگ در مقابل دادههای کوچک
- کسب درآمد از داده ها
- کار با دادهها - چالشها و بهترین شیوه ها
- حاکمیت داده و مدیریت داده
ساخت نمونه کارها هوش مصنوعی
- انتخاب پروژههای با ارزش هوش مصنوعی
- معیارهای انتخاب سبد هوش مصنوعی شما
- محاسبه ROI برای پروژه هوش مصنوعی
تحول دیجیتال
- تحول دیجیتال - فرآیند و نقش ها
- ایجاد استراتژی هوش مصنوعی
- بهترین و بدترین شیوههای تحول دیجیتال
ایجاد تیمهای هوش مصنوعی
- نقشهای تیم هوش مصنوعی
- نقش تیم هوش مصنوعی در چرخه حیات پروژه
- استخدام و ایجاد انگیزه در تیم هوش مصنوعی خود
- ارتباطات و دیگر چالشهای تیم سازی
- اندازه تیم خود را انتخاب کنید
معیارها
- معیارهای استراتژیک
- معیارهای پروژه
- معیارهای علم داده
بازآموزی و MLOps
- بازآموزی مدلهای هوش مصنوعی
- بازآموزی، بازسازی، یا عدم یادگیری مدل
- بهترین زمان برای بازآموزی
- حلقه آموزش خودکار و انسان در حلقه
- MLOps، تولید و نگهداری هوش مصنوعی
- پلتفرمهای MLOps
مدیریت هوش مصنوعی و ارائه مفاهیم هوش مصنوعی
- حل چالشهای مدیریت هوش مصنوعی
- فروش مفهوم هوش مصنوعی خود به تصمیم گیرندگان
- پاسخ به سؤالات تصمیم گیرندگان
- کار با تامین کنندگان هوش مصنوعی
- برنامه ریزی و بودجه بندی پروژههای هوش مصنوعی
پروژه Capstone
- مقدمه ای بر مطالعه موردی
- نمونه راه حل و ارائه
- نوبت شما - روی مطالعه موردی خود کار کنید
نتیجه گیری
- عاقلانه از آن استفاده کنید