دوره آموزشی علم داده رسانه و سرگرمی
56 دقیقهعمومی2018-04-02
مدرسین

Barton Poulson
Professor, Designer, Data Analytics Expert
جزئیات دوره
ممکن است موسیقی، تئاتر، رقص و فیلم مانند تجارت های داده محور به نظر نرسند، اما می توانند به اندازه تجارت الکترونیک یا امور مالی از علم داده بهره ببرند. به پروفسور، محقق و مشاور علوم داده، بارتون پولسون بپیوندید تا راههای شگفتانگیزی را که در آن رسانهها و صنایع سرگرمی اطراف ما تحت تأثیر دادههای همهجا و علم دادهها و تجزیهوتحلیلها تحت تأثیر قرار میگیرند - و به طور اساسی تغییر کردهاند، بررسی میکند.
این دوره یک مرور غیر فنی است که به سازمان های خلاق کمک می کند تا از اصول علم داده به روش های عملی استفاده کنند. مشاهده آن برای کسانی که در رسانه کار می کنند ضروری است، اما همچنین برای هر کسی که علاقه مند به تأثیر فناوری بر دنیای اطراف ما است جذاب است. بیاموزید که چگونه از علم داده برای ارزیابی مخاطبان هدف خود، بهینه سازی قیمت گذاری و برنامه ریزی برای رویدادها و محصولات دیجیتال، شناسایی دزدی دریایی، محافظت از مالکیت معنوی خود، پاداش دادن به کارمندان و به حداکثر رساندن بازگشت سرمایه خود استفاده کنید. ترکیب برخی تحلیلهای ساده میتواند منجر به مخاطبان گستردهتر و تجربیات غنیتر برای تلاش خلاقانه بعدی شما شود.
اهداف یادگیری
ارزیابی مخاطب برای هنرهای نمایشی و رسانه های دیجیتال زنده
بهینه سازی قیمت برای محصولات و عملکرد
تقسیم زمان، پول و کارکنان محدود در میان تلاشهای مختلف فروش و توسعه
رعایت الزامات کمک های مالی دولتی و کمک کنندگان خصوصی
به حداکثر رساندن ماهیت اجتماعی رویدادهای زنده مانند کنسرت ها و اجراها
استفاده از تجزیه و تحلیل رقابتی و پیشبینیکننده برای برنامهریزی اجراها برای بیشترین دسترسی مخاطب و درآمد بالقوه
درک اینکه چگونه علم داده می تواند دزدی دریایی را شناسایی کرده و درآمد از دست رفته را کاهش دهد
ایجاد انگیزه و پاداش به کارکنان و مجریان بدون تحمیل هزینه های اضافی
این دوره یک مرور غیر فنی است که به سازمان های خلاق کمک می کند تا از اصول علم داده به روش های عملی استفاده کنند. مشاهده آن برای کسانی که در رسانه کار می کنند ضروری است، اما همچنین برای هر کسی که علاقه مند به تأثیر فناوری بر دنیای اطراف ما است جذاب است. بیاموزید که چگونه از علم داده برای ارزیابی مخاطبان هدف خود، بهینه سازی قیمت گذاری و برنامه ریزی برای رویدادها و محصولات دیجیتال، شناسایی دزدی دریایی، محافظت از مالکیت معنوی خود، پاداش دادن به کارمندان و به حداکثر رساندن بازگشت سرمایه خود استفاده کنید. ترکیب برخی تحلیلهای ساده میتواند منجر به مخاطبان گستردهتر و تجربیات غنیتر برای تلاش خلاقانه بعدی شما شود.
اهداف یادگیری
ارزیابی مخاطب برای هنرهای نمایشی و رسانه های دیجیتال زنده
بهینه سازی قیمت برای محصولات و عملکرد
تقسیم زمان، پول و کارکنان محدود در میان تلاشهای مختلف فروش و توسعه
رعایت الزامات کمک های مالی دولتی و کمک کنندگان خصوصی
به حداکثر رساندن ماهیت اجتماعی رویدادهای زنده مانند کنسرت ها و اجراها
استفاده از تجزیه و تحلیل رقابتی و پیشبینیکننده برای برنامهریزی اجراها برای بیشترین دسترسی مخاطب و درآمد بالقوه
درک اینکه چگونه علم داده می تواند دزدی دریایی را شناسایی کرده و درآمد از دست رفته را کاهش دهد
ایجاد انگیزه و پاداش به کارکنان و مجریان بدون تحمیل هزینه های اضافی
مهارت ها
Data Science FoundationsCareer ManagementCareer DevelopmentData ScienceOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - خوش آمدید
1. کاربرد علم داده
- 02 - تجزیهوتحلیل مخاطب
- 03 - الگوریتمهای قیمت گذاری
- 04 - بهینهسازی تخصیص منابع
- 05 - ارزیابی و پاسخگویی
- 06 - مدیریت تعاملات دیجیتال و زنده
- 07 - برنامه نویسی هنرهای نمایشی
- 08 - استفاده از علم داده برای حفاظت از مالکیت معنوی
- 09 - بهینهسازی مشوقهای غیرمالی
نتیجه
- 10 - مراحل بعدی
- 11 - مشاغل
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مبانی علوم تصمیمگیری
- دوره آموزشی آیا نتیجه داد؟ ارزیابی برنامه در علم داده
- دوره آموزشی ارزیابی برنامه برای علم داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده