تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی علم داده رسانه و سرگرمی

دوره آموزشی علم داده رسانه و سرگرمی

56 دقیقهعمومی2018-04-02

مدرسین

Barton Poulson

Barton Poulson

Professor, Designer, Data Analytics Expert

جزئیات دوره

ممکن است موسیقی، تئاتر، رقص و فیلم مانند تجارت های داده محور به نظر نرسند، اما می توانند به اندازه تجارت الکترونیک یا امور مالی از علم داده بهره ببرند. به پروفسور، محقق و مشاور علوم داده، بارتون پولسون بپیوندید تا راه‌های شگفت‌انگیزی را که در آن رسانه‌ها و صنایع سرگرمی اطراف ما تحت تأثیر داده‌های همه‌جا و علم داده‌ها و تجزیه‌وتحلیل‌ها تحت تأثیر قرار می‌گیرند - و به طور اساسی تغییر کرده‌اند، بررسی می‌کند.

این دوره یک مرور غیر فنی است که به سازمان های خلاق کمک می کند تا از اصول علم داده به روش های عملی استفاده کنند. مشاهده آن برای کسانی که در رسانه کار می کنند ضروری است، اما همچنین برای هر کسی که علاقه مند به تأثیر فناوری بر دنیای اطراف ما است جذاب است. بیاموزید که چگونه از علم داده برای ارزیابی مخاطبان هدف خود، بهینه سازی قیمت گذاری و برنامه ریزی برای رویدادها و محصولات دیجیتال، شناسایی دزدی دریایی، محافظت از مالکیت معنوی خود، پاداش دادن به کارمندان و به حداکثر رساندن بازگشت سرمایه خود استفاده کنید. ترکیب برخی تحلیل‌های ساده می‌تواند منجر به مخاطبان گسترده‌تر و تجربیات غنی‌تر برای تلاش خلاقانه بعدی شما شود.

اهداف یادگیری
ارزیابی مخاطب برای هنرهای نمایشی و رسانه های دیجیتال زنده
بهینه سازی قیمت برای محصولات و عملکرد
تقسیم زمان، پول و کارکنان محدود در میان تلاش‌های مختلف فروش و توسعه
رعایت الزامات کمک های مالی دولتی و کمک کنندگان خصوصی
به حداکثر رساندن ماهیت اجتماعی رویدادهای زنده مانند کنسرت ها و اجراها
استفاده از تجزیه و تحلیل رقابتی و پیش‌بینی‌کننده برای برنامه‌ریزی اجراها برای بیشترین دسترسی مخاطب و درآمد بالقوه
درک اینکه چگونه علم داده می تواند دزدی دریایی را شناسایی کرده و درآمد از دست رفته را کاهش دهد
ایجاد انگیزه و پاداش به کارکنان و مجریان بدون تحمیل هزینه های اضافی

مهارت ها

Data Science FoundationsCareer ManagementCareer DevelopmentData ScienceOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - خوش آمدید

1. کاربرد علم داده

  • 02 - تجزیه‌و‌تحلیل مخاطب
  • 03 - الگوریتم‌های قیمت گذاری
  • 04 - بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 05 - ارزیابی و پاسخگویی
  • 06 - مدیریت تعاملات دیجیتال و زنده
  • 07 - برنامه نویسی هنرهای نمایشی
  • 08 - استفاده از علم داده برای حفاظت از مالکیت معنوی
  • 09 - بهینه‌سازی مشوق‌های غیرمالی

نتیجه

  • 10 - مراحل بعدی
  • 11 - مشاغل

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal