تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی علم داده بازاریابی

دوره آموزشی علم داده بازاریابی

2 ساعت 21 دقیقهمتوسط2017-03-16

مدرسین

Chris DallaVilla

Chris DallaVilla

Founder and CEO of VALID

جزئیات دوره

بازاریابی درست جلوی چشمان ما در حال تغییر است و این تحول توسط داده ها هدایت می شود. بازاریاب های مدرن باید داده ها و تجزیه و تحلیل ها را مانند قبل درک کنند و بتوانند با دانشمندان داده در محیط های چند رشته ای کار کنند. به طور مشابه، متخصصان با آموزش علوم داده باید یاد بگیرند که چگونه در هنگام کار با متخصصان بازاریابی و فروش، سهم خود را به حداکثر برسانند.

در این دوره آموزشی، نحوه به دست آوردن بینش ارزشمند از مجموعه داده های بزرگ با استفاده از زبان ها و ابزارهای خاص را بیابید. کریس دالاویلا را دنبال کنید تا در مورد نحوه استفاده از R، Python و Tableau برای انجام مدل‌سازی داده‌ها و ارزیابی عملکرد صحبت کند. همانطور که کریس در این مفاهیم غوطه ور می شود، او مطالعات موردی خاصی را که مستقیماً از کار خودش می آید با مشتریان به اشتراک می گذارد. به علاوه، او سه روش ضروری و عملی را برای بازاریابی مبتنی بر داده به اشتراک می گذارد که می توانید از آنها برای تقویت عملکرد بازاریابی سازمان خود استفاده کنید.

اهداف یادگیری
نصب R، Python و Tableau
پیمایش در رابط کاربری R، Python و Tableau
با استفاده از R، Python و Tableau
تحلیل اکتشافی
انجام تحلیل رگرسیون
انجام تحلیل خوشه ای
انجام ارزیابی مشترک
همسویی ذینفعان

مهارت ها

Marketing AutomationTableauTableau SoftwareRData EngineeringPythonData AnalysisMarketingData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - خوش آمدید
  • 02 - علم داده برای بازاریابی
  • 03 - داده‌ها را بدست آورید

1. نصب نرم افزار

  • 04 - R را نصب کنید
  • 05 - پایتون را نصب کنید
  • 06 - Tableau را نصب کنید
  • 07 - جهت یابی به UI برای R، Python و Tableau
  • 08 - فایل‌های تمرینی

2. داده ‌ها , تجزیه‌و‌تحلیل اکتشافی، و تجزیه‌و‌تحلیل عملکرد

  • 09 - بررسی اجمالی و مطالعه موردی
  • 10 - تحلیل اکتشافی با ر
  • 11 - تحلیل اکتشافی با پایتون
  • 12 - تحلیل اکتشافی با تابلو
  • 13 - جوانب مثبت و منفی

3. استنتاج و تحلیل رگرسیون

  • 14 - بررسی اجمالی و مطالعه موردی
  • 15 - رگرسیون با R
  • 16 - رگرسیون با پایتون
  • 17 - رگرسیون با تابلو

4. پیش بینی

  • 18 - بررسی اجمالی و مطالعه موردی
  • 19 - پیش‌بینی با R
  • 20 - پیش‌بینی با پایتون
  • 21 - پیش‌بینی با تابلو

5. تجزیه‌و‌تحلیل خوشه ای

  • 22 - بررسی اجمالی و مطالعه موردی
  • 23 - تحلیل خوشه ای با R
  • 24 - تجزیه‌و‌تحلیل خوشه ای با پایتون
  • 25 - تحلیل خوشه ای با تابلو

6. تحلیل مشترک

  • 26 - بررسی اجمالی و مطالعه موردی
  • 27 - تحلیل مشترک با ر
  • 28 - تحلیل مشترک با پایتون
  • 29 - تحلیل مشترک با تابلو

7. بهترین شیوه ها

  • 30 - بازاریابی چابک
  • 31 - طراحی و انجام آزمایشات بازار
  • 32 - همسویی ذینفعان

نتیجه

  • 33 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal