تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی علم داده مراقبت های بهداشتی، پزشکی و بهداشت عمومی

دوره آموزشی علم داده مراقبت های بهداشتی، پزشکی و بهداشت عمومی

2 ساعت 32 دقیقهمبتدی2022-08-26

مدرسین

Barton Poulson

Barton Poulson

Professor, Designer, Data Analytics Expert

جزئیات دوره

تجزیه و تحلیل داده ها نقش مهمی را در نحوه مدیریت سیستم های مراقبت های بهداشتی و سلامت شخصی ایفا می کند. این دوره غیر فنی راه های مختلفی را برای اعمال علم داده در پزشکی و بهداشت عمومی بررسی می کند. بارتون پولسون، دانشمند داده، راه‌هایی را مورد بحث قرار می‌دهد که به‌طور چشمگیری مقدار داده‌ها - از آزمایش‌های ژنتیکی، نسب‌شناسی، اسکن‌های مغزی، و سایر منابع- در حال تغییر نظریه و عملکرد مراقبت‌های بهداشتی است. بارتون در حالی که منابع کلیدی داده را بررسی می کند، روش های مختلف برای تجزیه و تحلیل این انبوه داده ها، از جمله یادگیری ماشین و مدل سازی پیش بینی را بررسی می کند. او همچنین تأثیر فوق‌العاده همه‌گیری COVID-19 بر روش‌های استفاده از داده‌ها در مراقبت‌های بهداشتی را شرح می‌دهد و جزئیاتی را بیان می‌کند که چگونه علم داده حوزه‌های مراقبت از بیمار، خودمراقبتی و بیمه پزشکی را تغییر داده است. بارتون همچنین به برخی چالش‌های افزایش استفاده از داده‌ها، از سؤالات اخلاقی گرفته تا پیاده‌سازی لجستیک، و اینکه چگونه علم داده می‌تواند به شناسایی مشکلات پیش‌بینی نشده کمک کند، نگاه می‌کند.

مهارت ها

Data Science FoundationsProject Management SkillsProject ManagementData ScienceOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - بهداشت و درمان و علم داده

1. اتصال علم داده

  • 02 - علم داده و COVID-19

2. تحقیق در مورد بیماری ها و جمعیت ها

  • 03 - تاریخچه مشترک سلامت و تجسم داده ها
  • 04 - اندازه گیری سلامت و بیماری
  • 05 - تحقیق در مورد بیماری ها در جمعیت ها
  • 06 - داده های ژنتیکی و مراقبت های بهداشتی

3. تحقیق در مورد درمان و نتایج

  • 07 - تشخیص بیماری ها
  • 08 - کشف (دوباره) مواد مخدر
  • 09 - پیش بینی نتایج
  • 10 - درمان ها و بازگشت سرمایه

4. مراقبت از بیمار

  • 11 - انتخاب درمان ها و مداخلات
  • 12 - درمان فردی
  • 13 - جراحی رباتیک
  • 14 - چاپ سه بعدی و مراقبت های بهداشتی
  • 15 - واقعیت مجازی در مراقبت های بهداشتی
  • 16 - پزشکی از راه دور

5. مراقبت از خود

  • 17 - پوشیدنی ها و نظارت بر سلامت
  • 18 - خدمات درمانی سلف سرویس
  • 19 - تجربه بیمار

6. اداره پزشکی و بیمه

  • 20 - بار اداری برای پزشکان و کارکنان
  • 21 - بلاک چین و داده های پزشکی
  • 22 - علم داده و بیمه سلامت

7. چالش ها

  • 23 - محدودیت ها و موانع
  • 24 - اخلاق داده ها در مراقبت های بهداشتی
  • 25 - آماده شدن برای آینده ای نامعلوم

8. ادامه سفر یادگیری شما در علم داده های بهداشت و درمان

  • 26 - مراحل بعدی و منابع اضافی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal