دوره آموزشی علم داده های اقتصاد، بانکداری و مالی، با بارتون پولسون (2017)
1 ساعت 20 دقیقهعمومی2018-05-09
مدرسین

Barton Poulson
Professor, Designer, Data Analytics Expert
جزئیات دوره
هیچ جا علم داده بیشتر از امور مالی مربوط نیست. پیگیری حرکت پول در سراسر جهان یکی از وظایف اصلی تحلیلگران امروزی است. در این دوره، بیاموزید که چگونه الگوریتم ها، اتوماسیون، برنامه های داده بزرگ و یادگیری ماشین ماهیت اقتصاد، بانکداری و امور مالی را تغییر می دهد. دانشمند و پروفسور بارتون پولسون یک مروری غیرتکنیکی از کاربردهای موفق و مشکل دار علم داده در این زمینه ها ارائه می دهد. بیاموزید که علم داده چگونه بر نحوه خرید و فروش سهام تأثیر می گذارد، چگونه درخواست های وام پردازش می شود و حتی چگونه تقلب در حال حاضر تشخیص داده می شود که اطلاعات مالی به صورت گسترده در اینترنت مبادله می شود. کشف کنید که چگونه رسانه های اجتماعی بر روندهای اقتصادی تأثیر می گذارد و چرا دانشمندان داده ها باید به ویژه مراقب اخلاق و پیش فرض های غلط در هنگام برخورد با داده های مالی باشند.
اهداف یادگیری
بررسی کنید که چگونه و چرا علم داده در مورد پول استفاده می شود.
مزایای تجارت الگوریتمی و انسانی در حلقه را تفسیر کنید.
ارزیابی کنید که چگونه بررسی برنامه های خودکار برای وام و اعتبار تغییر می کند.
توجیه کنید که چگونه رسانه های اجتماعی می توانند برای اقتصاد مفید باشند.
رابطه ارزهای رمزنگاری شده و علم داده را تجزیه و تحلیل کنید.
تفسیر چالش ها و امکانات اخلاقی و فنی علم داده.
اهداف یادگیری
بررسی کنید که چگونه و چرا علم داده در مورد پول استفاده می شود.
مزایای تجارت الگوریتمی و انسانی در حلقه را تفسیر کنید.
ارزیابی کنید که چگونه بررسی برنامه های خودکار برای وام و اعتبار تغییر می کند.
توجیه کنید که چگونه رسانه های اجتماعی می توانند برای اقتصاد مفید باشند.
رابطه ارزهای رمزنگاری شده و علم داده را تجزیه و تحلیل کنید.
تفسیر چالش ها و امکانات اخلاقی و فنی علم داده.
مهارت ها
Data Science FoundationsCorporate FinanceFinance and AccountingData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - خوش آمدید
1. کاربرد علم داده
- 02 - علم داده و پول
- 03 - تجارت الگوریتمی و انسان در حلقه
- 04 - بررسی خودکار برنامه برای وام و اعتبار
- 05 - کشف تقلب در زمان واقعی
- 06 - رسانههای اجتماعی و اقتصاد
- 07 - علم داده و ارزهای دیجیتال
- 08 - روشهای نوین برای تحلیل روندها
- 09 - همبستگی و علیت در دادههای اقتصادی
- 10 - چالشها و امکانات اخلاقی و فنی
- 11 - مشاغل
نتیجه
- 12 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مبانی علوم تصمیمگیری
- دوره آموزشی آیا نتیجه داد؟ ارزیابی برنامه در علم داده
- دوره آموزشی ارزیابی برنامه برای علم داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده