دوره آموزشی علم داده اقتصاد، بانکداری و دارایی

دوره آموزشی علم داده اقتصاد، بانکداری و دارایی

1 ساعت 30 دقیقهعمومی2024-05-16

مدرسین

Barton Poulson

Barton Poulson

Professor, Designer, Data Analytics Expert

جزئیات دوره

در این دوره، بارتون پولسون - پروفسور، مشاور، کارآفرین و کارشناس داده - دیدگاهی تازه و قابل دسترس از نحوه کاربرد علم داده در دنیای مالی را همراه با ارزیابی روشنگرانه از چالش های رخ داده و راه حل های بالقوه ارائه می دهد. درباره علم داده و اینکه چگونه می توانید مهارت های خود را در امور مالی توسعه دهید بیشتر بیاموزید. با تعدادی از احتمالات، چالش ها و راه حل ها آشنا شوید. به‌علاوه، رسانه‌های اجتماعی و تعامل غیرحرفه‌ای را با موضوعات مالی، از جمله بخش‌هایی درباره هوش مصنوعی، LLMs، ChatGPT، تأثیرات مالی رسانه‌های اجتماعی، و برنامه‌های پرداخت اجتماعی بررسی کنید.

اهداف یادگیری
درباره علم داده و پول بیاموزید
کشف کنید که چگونه می توان از هوش مصنوعی و LLM در دنیای مالی استفاده کرد
درباره اینفلوئنسرهای تجارت اجتماعی و مالی اطلاعات کسب کنید
اپلیکیشن های پرداخت اجتماعی و بانکداری غیررسمی را کاوش کنید
با ارزهای دیجیتال و بلاک چین در امور مالی آشنا شوید
بهترین روش ها را برای پاسخ به کلاهبرداری ها و کلاهبرداری های مالی مرور کنید
به تجارت الگوریتمی و انسان در حلقه بروید
بررسی های خودکار برای درخواست های وام، اعتبار و شغل را کشف کنید
کاوش همبستگی و علیت در داده های اقتصادی
با مقررات حفظ حریم خصوصی و هوش مصنوعی قابل توضیح آشنا شوید
سوگیری و ریسک را در مدل سازی مالی و اقتصادی بررسی کنید
درباره مشاغل دانشمندان داده در اقتصاد، بانکداری و امور مالی بیاموزید

مهارت ها

Personal FinanceAccounting SkillsData Science FoundationsCorporate FinanceFinance and AccountingData ScienceProfessional DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

مقدمه

  • علم داده مالی

کاربرد علم داده

  • علم داده و پول
  • هوش مصنوعی و LLM در دنیای مالی
  • اینفلوئنسرهای تجارت اجتماعی و مالی
  • اپلیکیشن‌های پرداخت اجتماعی و بانکداری غیررسمی
  • ارزهای دیجیتال و بلاک چین در امور مالی
  • پاسخگویی به کلاهبرداری‌ها و کلاهبرداری‌های مالی
  • تجارت الگوریتمی و انسان در حلقه
  • بررسی خودکار برای درخواست‌های وام، اعتبار و شغل
  • همبستگی و علیت در داده‌های اقتصادی
  • مقررات حریم خصوصی و هوش مصنوعی قابل توضیح
  • سوگیری و ریسک در مدلسازی مالی و اقتصادی
  • مشاغل برای دانشمندان داده در اقتصاد، بانکداری و مالی

نتیجه

  • مراحل بعدی و منابع اضافی
۴۰,۰۰۰ تومان