تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی علم داده اقتصاد، بانکداری و دارایی

دوره آموزشی علم داده اقتصاد، بانکداری و دارایی

1 ساعت 30 دقیقهعمومی2024-05-16

مدرسین

Barton Poulson

Barton Poulson

Professor, Designer, Data Analytics Expert

جزئیات دوره

در این دوره، بارتون پولسون - پروفسور، مشاور، کارآفرین و کارشناس داده - دیدگاهی تازه و قابل دسترس از نحوه کاربرد علم داده در دنیای مالی را همراه با ارزیابی روشنگرانه از چالش های رخ داده و راه حل های بالقوه ارائه می دهد. درباره علم داده و اینکه چگونه می توانید مهارت های خود را در امور مالی توسعه دهید بیشتر بیاموزید. با تعدادی از احتمالات، چالش ها و راه حل ها آشنا شوید. به‌علاوه، رسانه‌های اجتماعی و تعامل غیرحرفه‌ای را با موضوعات مالی، از جمله بخش‌هایی درباره هوش مصنوعی، LLMs، ChatGPT، تأثیرات مالی رسانه‌های اجتماعی، و برنامه‌های پرداخت اجتماعی بررسی کنید.

اهداف یادگیری
درباره علم داده و پول بیاموزید
کشف کنید که چگونه می توان از هوش مصنوعی و LLM در دنیای مالی استفاده کرد
درباره اینفلوئنسرهای تجارت اجتماعی و مالی اطلاعات کسب کنید
اپلیکیشن های پرداخت اجتماعی و بانکداری غیررسمی را کاوش کنید
با ارزهای دیجیتال و بلاک چین در امور مالی آشنا شوید
بهترین روش ها را برای پاسخ به کلاهبرداری ها و کلاهبرداری های مالی مرور کنید
به تجارت الگوریتمی و انسان در حلقه بروید
بررسی های خودکار برای درخواست های وام، اعتبار و شغل را کشف کنید
کاوش همبستگی و علیت در داده های اقتصادی
با مقررات حفظ حریم خصوصی و هوش مصنوعی قابل توضیح آشنا شوید
سوگیری و ریسک را در مدل سازی مالی و اقتصادی بررسی کنید
درباره مشاغل دانشمندان داده در اقتصاد، بانکداری و امور مالی بیاموزید

مهارت ها

Personal FinanceAccounting SkillsData Science FoundationsCorporate FinanceFinance and AccountingData ScienceProfessional DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - علم داده مالی

1. کاربرد علم داده

  • 02 - علم داده و پول
  • 03 - هوش مصنوعی و LLM در دنیای مالی
  • 04 - اینفلوئنسرهای تجارت اجتماعی و مالی
  • 05 - اپلیکیشن‌های پرداخت اجتماعی و بانکداری غیررسمی
  • 06 - ارزهای دیجیتال و بلاک چین در امور مالی
  • 07 - پاسخگویی به کلاهبرداری‌ها و کلاهبرداری‌های مالی
  • 08 - تجارت الگوریتمی و انسان در حلقه
  • 09 - بررسی خودکار برای درخواست‌های وام، اعتبار و شغل
  • 10 - همبستگی و علیت در داده‌های اقتصادی
  • 11 - مقررات حریم خصوصی و هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 12 - سوگیری و ریسک در مدلسازی مالی و اقتصادی
  • 13 - مشاغل برای دانشمندان داده در اقتصاد، بانکداری و مالی

نتیجه

  • 14 - مراحل بعدی و منابع اضافی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal