دوره آموزشی دادههای بازی فوتبال فانتزی
1 ساعت 22 دقیقهمتوسط2019-07-16
مدرسین

Eddie Davila
Associate Chair for the ASU Supply Chain Management program
جزئیات دوره
همانطور که بازیکنان NFL خود را برای یک شوت تازه در شکوه Super Bowl آماده می کنند، بازی دیگری شروع به حمله به دفاتر و گروه های دوستان می کند: فوتبال فانتزی. فانتزی فوتبال بازیای است که در آن توانایی بازیکن در تجزیه دادهها میتواند فصل آنها را تغییر دهد یا شکست دهد. در این دوره، ادی داویلا نحوه عملکرد فوتبال فانتزی را توضیح میدهد - و چگونه میتوانید از قدرت علم داده برای جمعآوری و مدیریت یک تیم قدرتمند استفاده کنید. در مورد تهیه پیش نویس بازیکنان، تنظیم ترکیب هفتگی و تصمیم گیری صحیح مربیگری در طول فصل، راهنمایی های متخصص دریافت کنید. به علاوه، بیاموزید که برای شروع لیگ خود چه چیزی لازم است. چه یک کهنه سرباز فوتبال فانتزی باشید که به دنبال یک برد دیگر هستید - یا از شما خواسته شده که به اولین لیگ خود بپیوندید - این دوره می تواند به شما کمک کند فصل را با اطمینان شروع کنید.
اهداف یادگیری
چگونه فوتبال فانتزی برای کار طراحی شده است
سیستم امتیازدهی
رمزگشایی قوانین لیگ خود
آماده شدن برای پیش نویس شما
بهینه سازی لیست پیش نویس شما
انتخاب یک ترکیب از هفته به هفته
انجام معاملات هوشمند
به حداکثر رساندن شانس خود برای برنده شدن در نزدیکی پلی آف
لیگ خود را اداره کنید
اهداف یادگیری
چگونه فوتبال فانتزی برای کار طراحی شده است
سیستم امتیازدهی
رمزگشایی قوانین لیگ خود
آماده شدن برای پیش نویس شما
بهینه سازی لیست پیش نویس شما
انتخاب یک ترکیب از هفته به هفته
انجام معاملات هوشمند
به حداکثر رساندن شانس خود برای برنده شدن در نزدیکی پلی آف
لیگ خود را اداره کنید
مهارت ها
Data AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - وسواس در فوتبال فانتزی
- 02 - تشکیل دوره
1. لیگ خود را بشناسید
- 03 - فوتبال فانتزی چگونه کار می کند
- 04 - تصمیمات مالک
- 05 - شناخت سیستم امتیازدهی
- 06 - قوانین لیگ
2. پیش نویس بازیکن
- 07 - انواع پیش نویس - مار در مقابل مستقیم
- 08 - انواع پیش نویس - پیش نویس حراج
- 09 - لیست پیش نویس خود را بهینه کنید
- 10 - تهیه پیش نویس اولیه
- 11 - آماده سازی پیش نویس پیشرفته
- 12 - کنار هم گذاشتن
- 13 - شاخص ها
3. استراتژی و تاکتیک برای فصل
- 14 - تنظیم ترکیب
- 15 - جذب بازیکن
- 16 - برد و پلی آف
4. اجرای لیگ خودت
- 17 - کمیسر
- 18 - تصمیمات لیگ
- 19 - قوانین لیگ
- 20 - سیستم امتیازدهی
- 21 - موفقیت بلند مدت
نتیجه
- 22 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی با Streamlit
- دوره آموزشی اپ تحلیل داده با قدرت LLM با پایتون و Streamlit
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی یادگیری اصولی طراحی و قالببندی در Tableau
- دوره آموزشی Tableau پیشرفته برای متخصصان حوزه آب و هوا
- دوره آموزشی مهندسی تحلیل پیشرفته: تمرینهای دنیای واقعی
- دوره آموزشی تحلیل داده عملی با ChatGPT-5