تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی ماتریس بلوغ هوش مصنوعی: پنج گام برای تبدیل شدن به یک شرکت پیشرو در هوش مصنوعی (AI-First)

دوره آموزشی ماتریس بلوغ هوش مصنوعی: پنج گام برای تبدیل شدن به یک شرکت پیشرو در هوش مصنوعی (AI-First)

51 دقیقهمتوسط2026-01-15

مدرسین

Chris McKay

Chris McKay

Jess Conser

Jess Conser

جزئیات دوره

در دنیای رقابتی امروز، استفاده از هوش مصنوعی نه یک انتخاب، بلکه یک ضرورت برای بقا و پیشرفت است. این دوره آموزشی با تدریس کریس مک‌کی (Chris McKay)، مدیرعامل و دکتر جس کانسِـر (Dr. Jess Conser)، مدیر ارشد تأثیرگذاری AI در پلتفرم «Maginative»، به مدیران و متخصصان کسب‌وکار کمک می‌کند تا با استفاده از یک ماتریس بلوغ هوش مصنوعی (AI Maturity Matrix)، وضعیت فعلی سازمان خود را ارزیابی کرده و مسیر آینده را ترسیم کنند.

این آموزش به شما کمک می‌کند تا با بررسی شش سطح بلوغ و پنج بعد حیاتی شامل استراتژی، فرهنگ، استعداد، فناوری و حکمرانی، شکاف‌های سازمانی خود را شناسایی کنید. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی شما برای آزادسازی ارزش‌های نهفته هوش مصنوعی و مقیاس‌پذیری مسئولانه آن در سازمان است. چه در ابتدای راه باشید و چه به دنبال تسریع فرآیند تحول AI، این دوره چارچوبی روشن و کاربردی برای بنچ‌مارک (Benchmark) کردن آمادگی سازمانی ارائه می‌دهد.

اهداف یادگیری
شناخت سطوح بلوغ: شناسایی شش سطح بلوغ هوش مصنوعی و درک چگونگی تکامل توانمندی‌ها و طرز فکر سازمانی در هر سطح.
تحلیل ابعاد کلیدی: تبیین هشت بعد بلوغ هوش مصنوعی و چرایی اهمیت حفظ تعادل میان آن‌ها برای موفقیت استراتژیک.
غلبه بر چالش‌ها: مقایسه چالش‌های رایج سازمانی در مراحل مختلف بلوغ و دستیابی به راهکارهای عملی برای عبور از آن‌ها.
مدیریت سرمایه انسانی: شناخت نقش‌ها و مهارت‌های کلیدی مورد نیاز و نحوه تغییر آن‌ها در طول مسیر بلوغ.
ارزیابی استراتژیک: استفاده از ماتریس بلوغ برای سنجش وضعیت فعلی سازمان و برنامه‌ریزی گام‌های اجرایی بعدی.

مخاطبان دوره
مدیران و استراتژیست‌های هوش مصنوعی در شرکت‌های فناوری
دانشمندان و تحلیلگران داده در صنایع مختلف
متخصصان زیرساخت IT که در پیاده‌سازی هوش مصنوعی نقش دارند
رهبران و مدیران ارشد اجرایی (C-suite) جهت ادغام AI در استراتژی‌های کلان تجاری
متخصصان منابع انسانی (HR) با تمرکز بر ارتقای مهارت‌های نیروی کار برای سازگاری با هوش مصنوعی

پیش‌نیازها
درک اولیه از مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی
آشنایی با فرآیندهای برنامه‌ریزی استراتژیک سازمانی
تجربه در مدیریت یا مشارکت در پروژه‌های فناوری‌محور
دانش پایه در مدیریت داده‌ها و عملیات تجاری

سرفصل ها

مقدمه

  • چرا بلوغ هوش مصنوعی اهمیت دارد

معیار بلوغ هوش مصنوعی

  • سواد، بلوغ نیست
  • مناطق آمادگی هوش مصنوعی
  • شش سطح بلوغ هوش مصنوعی
  • هشت بُعد بلوغ هوش مصنوعی

زیرساخت هوش مصنوعی - داده‌ها، فناوری و عملیات

  • ایجاد یک پایگاه داده قابل اعتماد
  • مبانی فناوری برای هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • تعبیه هوش مصنوعی در عملیات

فعال‌سازی هوش مصنوعی - استراتژی، مهارت‌ها و فرهنگ

  • اول استراتژی، دوم ابزارها
  • مهارت‌های هوش مصنوعی برای دنیای جدید کار
  • چگونه فرهنگ، پذیرش را تسریع می‌کند

حکومتداری - رهبری همراه با مسئولیت

  • هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر در عمل
  • هزینه اشتباه در بلوغ هوش مصنوعی

تحقق ارزش

  • زنجیره ارزش هوش مصنوعی
  • مدرک را به من نشان بده

سفر بلوغ هوش مصنوعی شما

  • از AIMark برای سنجش بلوغ هوش مصنوعی استفاده کنید
  • تفسیر نمرات AIMark شما

نتیجه‌گیری

  • با دانش خود در مورد بلوغ هوش مصنوعی چه خواهید کرد؟

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal