دوره آموزشی تبدیل متن به SQL: سرویس بدون سرور آمازون ردشیفت برای تولید SQL در آمازون Q

آماده‌ای سریع‌تر داده‌ها رو استخراج کنی و سریع‌تر به نتیجه برسی؟ توی این دوره یاد می‌گیری چطوری با کمک یه دستیار هوش مصنوعی به نام Amazon Q که توی Amazon Redshift Query Editor قرار داره، با استفاده از زبان طبیعی، پرس‌وجوهای SQL بنویسی و اجرا کنی.

مدرس دوره، وندی وونگ، برات معماری پشت صحنه Amazon Q رو توضیح می‌ده و بهت نشون می‌ده چطوری می‌تونی ساختار جدول‌ها (Schema) رو از داده‌هات تشخیص بدی و ارتباطات پیچیده بین جداول رو خیلی راحت‌تر بفهمی. این یعنی دیگه لازم نیست ساعت‌ها دنبال ساختار داده‌ها بگردی.

تو این دوره می‌فهمی چطوری با جملات ساده و معمولی، پرس‌وجوهای اختصاصی SQL بسازی که دقیقاً به داده‌های مورد نیازت پاسخ بدن. تازه، اگر توی نوشتن کد SQL خطا داشتی، Amazon Q بهت کمک می‌کنه که اشکالات رو پیدا کنی و کد رو دوباره درست کنی.

در نهایت، وقتی دوره تموم بشه، می‌تونی خودت با Amazon Q پرس‌وجوهای SQL بسازی، کدها رو توی SQL Notebook اجرا کنی و از سرعت و دقت این روش برای تحلیل داده‌هات استفاده کنی.

🎯 اهداف یادگیری:
یاد می‌گیری چطوری با زبان ساده و طبیعی، کد SQL بسازی و داده استخراج کنی.
می‌تونی پرس‌وجوهای سطح متوسط و پیشرفته SQL بنویسی و مستقیم توی SQL Notebook اجراشون کنی.
روش پیدا کردن و رفع خطاهای SQL رو با کمک کنسول هوشمند یاد می‌گیری.
معماری Amazon Q و روش ساخت کد SQL با هوش مصنوعی و تکنیک‌های Prompt Engineering و RAG رو توضیح می‌دی.
مزایای استفاده از Amazon Q برای ساخت پرس‌وجوهای هوشمند در Amazon Redshift رو می‌دونی.