دوره آموزشی تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی با یادگیری جامع زبان R

رسانه‌های اجتماعی، ایمیل‌ها، وبلاگ‌ها و پیام‌های متنی، بینش‌های ارزشمندی را در مورد اینکه مشتریانشان چگونه فکر می‌کنند و چه می‌خواهند، به کسب‌وکارها ارائه می‌دهند. اما استخراج این داده های متنی فرآیند ساده ای نیست. بلکه نیازمند مجموعه ای از ابزارها و تکنیک های خاص است. در این دوره، Kumaran Ponnambalam این ابزارها و تکنیک ها را بررسی می کند و نحوه استفاده از آنها را برای تجزیه و تحلیل داده های متنی در R و انجام یادگیری ماشینی و پیش بینی ها نشان می دهد. Kumaran نشان می دهد که چگونه می توان تجزیه و تحلیل متن را با استفاده از روش های رایج مانند ابر کلمه و تجزیه و تحلیل احساسات انجام داد. سپس نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و توصیه‌ها با داده‌های متنی پیش‌بینی کرد – که در غیر این صورت به عنوان متن پیش‌بینی شناخته می‌شود.

اهداف یادگیری
ایجاد ابر کلمه
تجزیه و تحلیل احساسات
استخراج احساسات از متن
خوشه بندی موجودیت های مشابه بر اساس متن
استفاده از طبقه بندی برای یادگیری تحت نظارت
توصیه موارد به کاربران بر اساس تجزیه و تحلیل داده های متنی