دوره آموزشی TensorFlow: کار با NLP
41 دقیقهمتوسط2022-02-02
مدرسین
Jonathan Fernandes
Consultant focusing on data science, AI, and big data
جزئیات دوره
TensorFlow 2.0 به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از محبوب ترین چارچوب های یادگیری عمیق و یک مهارت ضروری در جعبه ابزار هوش مصنوعی شما است. جاناتان فرناندز با استفاده از یک رویکرد عملی، جنبههای کلیدی کار با ترانسفورماتورها را در پردازش زبان طبیعی، همه در TensorFlow، پوشش میدهد. او اصول کار با داده های متنی را بررسی می کند و یادگیری انتقال، تنظیم دقیق BERT و درک معماری مدل ترانسفورماتور را بررسی می کند. او همچنین شامل مجموعههای چالش/راهحل و سؤالهای ارزیابی میشود تا به شما کمک کند حفظ مطالب را بهینه کنید.
مهارت ها
TensorFlowNeural Networks and Deep LearningNatural Language Processing (NLP)PythonGoogleArtificial Intelligence (AI)Open SourceDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - چرا تنسورفلو
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - TensorFlow چیست
1. NLP و ترانسفورماتورها
- 04 - NLP چیست
- 05 - ترانسفورماتورهای NLP
- 06 - ترانسفورماتورها، استفاده و تاریخچه آنها
- 07 - چالش - اندازه مدل NLP
- 08 - راه حل - اندازه مدل NLP
2. BERT و آموزش انتقال
- 09 - تعصب در BERT و GPT
- 10 - BERT چگونه آموزش داده شد
- 11 - انتقال یادگیری
3. ترانسفورماتورها و BERT
- 12 - ترانسفورماتور - نمای کلی معماری
- 13 - مدل BERT و نشانه گذاری
- 14 - توکن ساز
- 15 - توجه به خود
- 16 - شبکه توجه و فید فوروارد چند سر
- 17 - تنظیم دقیق BERT
نتیجه
- 18 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی ساخت یک راهحل RAG از ابتدا
- دوره آموزشی TensorFlow: مهارتهای عملی در ساخت، آموزش و بهینهسازی مدلها
- دوره آموزشی یادگیری عمیق با TensorFlow: بینشها و نوآوریها
- دوره آموزشی پروژه های هوش مصنوعی با Python، TensorFlow و NLTK
- دوره آموزشی ساخت برنامه های یادگیری عمیق با Keras
- دوره آموزشی ملزومات MLOps: مانیتورینگ مدل دریفت و تعصب
- دوره آموزشی یادگیری TinyML: یک دوره عملی