تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی TensorFlow: مهارت‌های عملی در ساخت، آموزش و بهینه‌سازی مدل‌ها

دوره آموزشی TensorFlow: مهارت‌های عملی در ساخت، آموزش و بهینه‌سازی مدل‌ها

38 دقیقهمبتدی2025-01-15

مدرسین

Madecraft

Madecraft

Full-Service Learning Content Company

Greg Damico

Greg Damico

جزئیات دوره

آیا می‌خواهید وارد دنیای یادگیری ماشین بشید؟ تنسورفلو یه ابزار ضروریه که به شما کمک می‌کنه مدل‌های پیچیده یادگیری ماشین رو به‌صورت کارآمد توسعه بدید. توی این دوره، گرگ دامیکو همه چیز از نصب تنسورفلو گرفته تا درک مفاهیم اصلی و پیاده‌سازی تکنیک‌های پیشرفته مثل شبکه‌های عصبی و نرمال‌سازی دسته‌ای رو به شما یاد می‌ده. با این دوره می‌تونید مهارت‌های عملی لازم برای ساخت، آموزش و بهینه‌سازی مدل‌ها برای استفاده‌های واقعی با تنسورفلو رو به دست بیارید.

اهداف یادگیری:
نصب تنسورفلو و پیکربندی محیط لازم برای یادگیری ماشین.
درک و استفاده از تنسورها، عملیات‌ها، گراف‌ها و نشست‌ها در تنسورفلو.
مقایسه تنسورفلو با دیگر فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین برای انتخاب ابزار مناسب برای پروژه‌های خاص.
توسعه، آموزش و ارزیابی مدل‌های رگرسیون خطی و شبکه‌های عصبی.
اعمال تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی و روش‌های منظم‌سازی برای بهبود عملکرد مدل‌ها.

مهارت ها

TensorFlowNeural Networks and Deep LearningMachine LearningArtificial Intelligence FoundationsGoogleArtificial Intelligence (AI)One-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - با TensorFlow به هوش مصنوعی شیرجه بزنید

1. مقدمه ای بر TensorFlow

  • 02 - با TensorFlow شروع کنید
  • 03 - مفاهیم اصلی TensorFlow را درک کنید
  • 04 - TensorFlow در مقابل سایر چارچوب ها

2. بلوک‌های ساختمان TensorFlow

  • 05 - تانسورها را تعریف و دستکاری کنید
  • 06 - از عملیات TensorFlow استفاده کنید
  • 07 - استفاده از متغیرها و متغیرها

3. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

  • 08 - اولین مدل یادگیری ماشینی خود را بسازید
  • 09 - مدل خود را آموزش دهید و ارزیابی کنید
  • 10 - مدل‌های خود را اشکال زدایی کنید
  • 11 - ذخیره و بازیابی مدل ها

4. ایجاد یک شبکه عصبی و استفاده از تکنیک‌های پیشرفته

  • 12 - شبکه عصبی را پیاده‌سازی کنید
  • 13 - تکنیک‌های بهینه‌سازی پیشرفته را کاوش کنید
  • 14 - نرمال سازی دسته ای را اجرا کنید
  • 15 - از Dropout برای منظم سازی استفاده کنید

نتیجه گیری

  • 16 - ساختن را با TensorFlow شروع کنید

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal