دوره آموزشی TensorFlow: مهارتهای عملی در ساخت، آموزش و بهینهسازی مدلها
38 دقیقهمبتدی2025-01-15
مدرسین

Madecraft
Full-Service Learning Content Company

Greg Damico
جزئیات دوره
آیا میخواهید وارد دنیای یادگیری ماشین بشید؟ تنسورفلو یه ابزار ضروریه که به شما کمک میکنه مدلهای پیچیده یادگیری ماشین رو بهصورت کارآمد توسعه بدید. توی این دوره، گرگ دامیکو همه چیز از نصب تنسورفلو گرفته تا درک مفاهیم اصلی و پیادهسازی تکنیکهای پیشرفته مثل شبکههای عصبی و نرمالسازی دستهای رو به شما یاد میده. با این دوره میتونید مهارتهای عملی لازم برای ساخت، آموزش و بهینهسازی مدلها برای استفادههای واقعی با تنسورفلو رو به دست بیارید.
اهداف یادگیری:
نصب تنسورفلو و پیکربندی محیط لازم برای یادگیری ماشین.
درک و استفاده از تنسورها، عملیاتها، گرافها و نشستها در تنسورفلو.
مقایسه تنسورفلو با دیگر فریمورکهای یادگیری ماشین برای انتخاب ابزار مناسب برای پروژههای خاص.
توسعه، آموزش و ارزیابی مدلهای رگرسیون خطی و شبکههای عصبی.
اعمال تکنیکهای پیشرفته بهینهسازی و روشهای منظمسازی برای بهبود عملکرد مدلها.
اهداف یادگیری:
نصب تنسورفلو و پیکربندی محیط لازم برای یادگیری ماشین.
درک و استفاده از تنسورها، عملیاتها، گرافها و نشستها در تنسورفلو.
مقایسه تنسورفلو با دیگر فریمورکهای یادگیری ماشین برای انتخاب ابزار مناسب برای پروژههای خاص.
توسعه، آموزش و ارزیابی مدلهای رگرسیون خطی و شبکههای عصبی.
اعمال تکنیکهای پیشرفته بهینهسازی و روشهای منظمسازی برای بهبود عملکرد مدلها.
مهارت ها
TensorFlowNeural Networks and Deep LearningMachine LearningArtificial Intelligence FoundationsGoogleArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - با TensorFlow به هوش مصنوعی شیرجه بزنید
1. مقدمه ای بر TensorFlow
- 02 - با TensorFlow شروع کنید
- 03 - مفاهیم اصلی TensorFlow را درک کنید
- 04 - TensorFlow در مقابل سایر چارچوب ها
2. بلوکهای ساختمان TensorFlow
- 05 - تانسورها را تعریف و دستکاری کنید
- 06 - از عملیات TensorFlow استفاده کنید
- 07 - استفاده از متغیرها و متغیرها
3. پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشین
- 08 - اولین مدل یادگیری ماشینی خود را بسازید
- 09 - مدل خود را آموزش دهید و ارزیابی کنید
- 10 - مدلهای خود را اشکال زدایی کنید
- 11 - ذخیره و بازیابی مدل ها
4. ایجاد یک شبکه عصبی و استفاده از تکنیکهای پیشرفته
- 12 - شبکه عصبی را پیادهسازی کنید
- 13 - تکنیکهای بهینهسازی پیشرفته را کاوش کنید
- 14 - نرمال سازی دسته ای را اجرا کنید
- 15 - از Dropout برای منظم سازی استفاده کنید
نتیجه گیری
- 16 - ساختن را با TensorFlow شروع کنید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی ساخت یک راهحل RAG از ابتدا
- دوره آموزشی یادگیری عمیق با TensorFlow: بینشها و نوآوریها
- دوره آموزشی پروژه های هوش مصنوعی با Python، TensorFlow و NLTK
- دوره آموزشی ساخت برنامه های یادگیری عمیق با Keras
- دوره آموزشی ملزومات MLOps: مانیتورینگ مدل دریفت و تعصب
- دوره آموزشی یادگیری TinyML: یک دوره عملی
- دوره آموزشی TensorFlow: کار با NLP