دوره آموزشی آمادگی برای دریافت گواهینامه تحلیلگر داده تایید شده Tableau

6 ساعت 3 دقیقهپیشرفته2024-08-08

مدرسین

Heidi Kalbe

جزئیات دوره

گواهینامه Tableau Certified Data Analyst برای متخصصان داده است که با استفاده از Tableau به سازمان ها کمک می کنند تا با کشف مشکل، یافتن اطلاعات مناسب برای بررسی و ارائه بینش های مفید به آنها در تصمیم گیری ها کمک کنند. این گواهینامه توانایی یک نامزد را برای استفاده از Tableau Prep Builder برای اتصال و تبدیل داده ها، کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها در Tableau Desktop، و انتشار و مدیریت محتوا در Tableau Server یا Tableau Cloud اندازه گیری می کند.

این دوره با طرح کلی آزمون گواهینامه نقشه می‌کشد و شما را از طریق موضوعات، مهارت‌ها و ویژگی‌های مربوط به محصولات Tableau راهنمایی می‌کند تا به شما در آمادگی برای امتحان کمک کند.

مهارت ها

TableauTableau SoftwareData VisualizationBusiness AnalyticsData AnalysisCert PrepData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and Tools

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - آماده شدن برای آزمون Tableau Data Analyst
02 - نحوه استفاده از فایل‌های تمرینی
03 - در مورد آزمون گواهینامه

1. به منابع داده متصل شوید و داده‌ها را برای تجزیه‌و‌تحلیل آماده کنید

04 - اتصال به داده ها
05 - ترکیب چندین منبع داده توسط اتحادیه
06 - ترکیب چندین منبع داده با اتصال فیزیکی
07 - ترکیب چندین منبع داده با رابطه منطقی
08 - ترکیب چندین منبع داده با ترکیب داده ها
09 - آماده سازی داده ها
10 - استخراج اطلاعات شما
11 - تغییر داده ها
12 - سازماندهی پنجره داده

2. تبدیل داده‌ها را در Tableau Prep انجام دهید

13 - ترکیب داده ها
14 - استفاده از تجمیع
15 - فیلتر کردن داده ها
16 - استفاده از پیوت

3. ایجاد فیلدهای محاسبه شده

17 - توابع تبدیل نوع
18 - توابع اعداد
19 - توابع جمع
20 - محاسبات تاریخ
21 - توابع رشته
22 - عبارات منطقی و بولی
23 - محاسبات LOD ثابت

4. ایجاد محاسبات سریع و سفارشی جدول

24 - نحوه اعمال محاسبات جدول سریع
25 - درک محاسبه با استفاده از تنظیمات
26 - ویرایشگر محاسبات جدول
27 - استفاده از تنظیمات Relative to
28 - INDEX یا RANK
29 - اول و آخر

5. فیلترها و پارامترها

30 - افزودن انواع فیلتر
31 - پیکربندی تنظیمات فیلتر
32 - درک ترتیب عملیات Tableau
33 - فیلتر کردن در چندین ورق
34 - پارامترها چیست
35 - استفاده از پارامترها در محاسبات
36 - استفاده از پارامترها در فیلترها و خطوط مرجع

6. ساختار داده ها

37 - ایجاد و ترکیب مجموعه ها
38 - سطل‌ها و نحوه استفاده از آنها
39 - ساختار داده‌ها با گروه‌ها و سلسله مراتب

7. استفاده از پنل Analytics

40 - اضافه کردن مجموع به نمودارهای خود
41 - ایجاد خطوط متوسط
42 - افزودن خطوط ثابت و خطوط مرجع
43 - افزودن باندهای مرجع و باندهای توزیع
44 - خطوط روند
45 - مدل‌های پیش بینی

8. ایجاد نمودارها و داشبوردها

46 - داده‌های نقشه برداری
47 - نمودارهای میله ای مهندسی معکوس و نمودارهای نقطه ای
48 - نمودارها، نقشه‌ها و جداول خط مهندسی معکوس
49 - مهندسی معکوس انواع نمودارهای بدون ساختار
50 - مرتب سازی داده ها
51 - ترکیب ورق‌ها در داشبورد
52 - استفاده از گزینه‌های چیدمان داشبورد
53 - خلق داستان

9. نهایی کردن داشبورد

54 - افزودن تعامل از طریق اقدامات
55 - تعویض ورق
56 - افزودن دکمه‌های ناوبری
57 - اعمال قالب بندی
58 - افزودن نکات ابزار
59 - اعمال طراحی ریسپانسیو برای چیدمان‌های خاص دستگاه

10. انتشار و مدیریت محتوا

60 - انتشار کتابهای کار و منابع داده
61 - انتشار و زمان بندی جریان‌های آماده سازی تابلو
62 - ایجاد هشدار و اشتراک

نتیجه گیری

63 - پایان دوره را تبریک می‌گویم