دوره آموزشی داده های مصنوعی برای آزمایش کنندگان نرم افزار

هنگامی که داده های واقعی کمیاب هستند یا زمانی که حریم خصوصی در اولویت است، استفاده از داده های مصنوعی برای آزمایش می تواند راه حل باشد. با تولید مصنوعی داده هایی که ویژگی های آماری داده های دنیای واقعی را تقلید می کند، مراحل تضمین کیفیت را می توان با موفقیت و با ریسک کمتر انجام داد.
در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد چنین مجموعه‌های داده و نحوه استفاده از داده‌ها در طول سناریوهای آزمایش عملی را بیاموزید. با الگوریتم ها و ابزارهایی که می توانند برای ایجاد داده های مصنوعی استفاده شوند، آشنا شوید. در مورد نحوه کار با داده‌های سری زمانی و بدون ساختار، بینش‌هایی دریافت کنید که با مدیریت قالب‌های داده پیچیده، اعتماد به نفس شما را بهبود می‌بخشد. یک چالش در دوره، تمرین عملی را تسهیل می‌کند، بنابراین می‌توانید با مراحل درگیر راحت شوید. مربی مایک اسمیت همچنین محدودیت‌های مرتبط با داده‌های مصنوعی را مورد بحث قرار می‌دهد و شما را آماده می‌کند تا در صورت بروز محدودیت‌ها، بتوانید از آنها عبور کنید.

اهداف یادگیری
سناریوهایی را شناسایی کنید که در آن داده‌های مصنوعی می‌توانند در محیط‌های آزمایشی استفاده شوند
یک مجموعه داده مصنوعی ایجاد کنید که داده های دنیای واقعی را تقلید کند
اقدامات پیشگیرانه را برای اطمینان از حفظ حریم خصوصی داده ها در طول آزمایش انجام دهید
یک خط لوله داده مصنوعی برای تضمین کیفیت راه اندازی کنید
از داده های سری زمانی و داده های بدون ساختار در طول آزمایش استفاده کنید