دوره آموزشی کدنویسی ساختاریافته Vibe با عوامل کدنویسی هوش مصنوعی
1 ساعت 19 دقیقهمتوسط2025-08-22
مدرسین

Han-chung Lee
جزئیات دوره
اگه میخوای وارد دنیای توسعه نرمافزار با کمک هوش مصنوعی بشی و با vibe coding با ابزارهای پیشرفته مثل Claude Code حرفهای کار کنی، این دوره مخصوص توست. این دوره یه راهنمای عملی برای مهندسین نرمافزاره که میخوان فراتر از نمونهسازی سریع برن و هوش مصنوعی رو به شکل مسئولانه تو پروژههای پیچیده خودشون ادغام کنن.
تو این دوره یاد میگیری چطور محیط کدنویسی با کمک هوش مصنوعی رو راهاندازی کنی، یک جریان کاری pair-programming مؤثر ایجاد کنی که تو هدایتکننده اصلی باشی و AI کد تولید کنه، و از هوش مصنوعی برای درک عمیق کدها استفاده کنی.
همچنین با بهترین روشها برای توسعه نرمافزار با AI آشنا میشی، از انتخاب استک نرمافزاری مناسب و سازماندهی monorepo گرفته تا پیشگیری از مشکلات رایج. بعد از این دوره، میتونی چرخه توسعه رو سریعتر کنی بدون اینکه کیفیت و امنیت کدها به خطر بیفته.
اهداف یادگیری
ارزیابی درست اینکه چه زمانی باید از pure vibe coding استفاده کنی و چه زمانی روش مهندسی محور با AI مناسبتره، تا ابزارها رو به شکل مسئولانه و مؤثر به کار ببری.
راهاندازی و پیکربندی محیط کدنویسی با AI با ابزارهایی مثل Claude Code، شامل انتخاب مدلها، ابزارها (MCP) و فایلهای قوانین مخصوص پروژه.
اجرای جریان کاری منظم vibe coding، جایی که تو نقش هدایتکننده AI هستی: برنامهریزی وظایف، تولید کد، و بررسی و دیباگ کدهای تولید شده توسط AI.
استفاده از AI Coding Agents نه فقط برای تولید کد، بلکه برای درک سریع کدهای پیچیده و تولید نمودارهای سیستمی برای بهبود فهم پروژه.
شناسایی و اجرای بهترین روشها برای توسعه با AI، مثل انتخاب استک نرمافزاری مناسب و ساختاردهی پروژه، و پیشبینی و جلوگیری از مشکلات رایج مثل فراموشی context-window و آسیبپذیریهای امنیتی.
تو این دوره یاد میگیری چطور محیط کدنویسی با کمک هوش مصنوعی رو راهاندازی کنی، یک جریان کاری pair-programming مؤثر ایجاد کنی که تو هدایتکننده اصلی باشی و AI کد تولید کنه، و از هوش مصنوعی برای درک عمیق کدها استفاده کنی.
همچنین با بهترین روشها برای توسعه نرمافزار با AI آشنا میشی، از انتخاب استک نرمافزاری مناسب و سازماندهی monorepo گرفته تا پیشگیری از مشکلات رایج. بعد از این دوره، میتونی چرخه توسعه رو سریعتر کنی بدون اینکه کیفیت و امنیت کدها به خطر بیفته.
اهداف یادگیری
ارزیابی درست اینکه چه زمانی باید از pure vibe coding استفاده کنی و چه زمانی روش مهندسی محور با AI مناسبتره، تا ابزارها رو به شکل مسئولانه و مؤثر به کار ببری.
راهاندازی و پیکربندی محیط کدنویسی با AI با ابزارهایی مثل Claude Code، شامل انتخاب مدلها، ابزارها (MCP) و فایلهای قوانین مخصوص پروژه.
اجرای جریان کاری منظم vibe coding، جایی که تو نقش هدایتکننده AI هستی: برنامهریزی وظایف، تولید کد، و بررسی و دیباگ کدهای تولید شده توسط AI.
استفاده از AI Coding Agents نه فقط برای تولید کد، بلکه برای درک سریع کدهای پیچیده و تولید نمودارهای سیستمی برای بهبود فهم پروژه.
شناسایی و اجرای بهترین روشها برای توسعه با AI، مثل انتخاب استک نرمافزاری مناسب و ساختاردهی پروژه، و پیشبینی و جلوگیری از مشکلات رایج مثل فراموشی context-window و آسیبپذیریهای امنیتی.
مهارت ها
Programming FoundationsAI Productivity ToolsArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Business Software and ToolsSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - فراتر رفتن از کدنویسی سادهی ویبره
۱. مبانی کدگذاری Vibe
- 02 - کدگذاری وایب چیست؟
۲. تنظیم محیط کدنویسی Vibe
- 03 - انتخاب میزبان عامل کدنویسی - VSCode و Claude Code
- 04 - تجهیز ماموران - ابزارهای ضروری و MCPها
- 05 - انتخاب مدل برای کدگذاری بهینه ویبره
- 06 - زمینه پروژه - درک فایلهای قوانین
۳. گردش کار کدنویسی Vibe
- 07 - برنامهنویسی جفتی هوش مصنوعی - انسان به عنوان مسیریاب، هوش مصنوعی به عنوان راننده
- 08 - آمادهسازی - یک صفحه فرود برای کسب و کار مشاوره هوش مصنوعی شما
- 09 - اجرا - توسعه مبتنی بر آزمون با عامل هوش مصنوعی شما
- 10 - اعتماد کنید اما تأیید کنید - آزمایش، PRها و اشکالزدایی
۴. فراتر از تولید کد - هوش مصنوعی برای درک کد
- 11 - آشنایی سریع با کدهای پایه و استفاده از عوامل هوش مصنوعی
- 12 - تولید نمودار برای درک سیستم
۵. بهترین شیوهها و اجتناب از مشکلات
- 13 - انتخاب پشته نرمافزاری برای موفقیت عامل هوش مصنوعی
- 14 - مونوریپوس - بهترین دوست عامل کدنویسی هوش مصنوعی
- 15 - مدیریت مؤثر فایلهای قوانین در حال تکثیر
- 16 - اشتباهات رایج در کدنویسی ویبره و راهکارهای مقابله با آنها
نتیجهگیری
- 17 - آینده توسعه با کمک هوش مصنوعی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی با API پاسخهای OpenAI
- دوره آموزشی پروتکل زمینه مدل (MCP) برای مبتدیان
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی برای مبتدیان
- دوره آموزشی فراتر از کدنویسی با Vibe با Google Gemini: تبدیل شدن به یک توسعهدهنده هدفمند
- دوره آموزشی ساخت عوامل MCP قطعی
- دوره آموزشی اپلیکیشنهای مبتنی بر LLM با Streamlit
- دوره آموزشی ساخت MVP یک سرویس ابری (SaaS) در یک روز
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین اپلیکیشن خود با قدرت LLM