دوره آموزشی مهندسی پرامپت حرفهای برای دریافت بهترین نتایج از هوش مصنوعی
20 دقیقهمتوسط2026-07-15
مدرسین

genConnectU
A digital media company specializing in on-demand learning content

Ronsley Vaz
جزئیات دوره
هوش مصنوعی تنها به اندازه کیفیت دستورهایی که دریافت میکند قدرتمند است و توانایی طراحی Promptهای مؤثر بهسرعت به یکی از مهارتهای پرتقاضا در دنیای فناوری و کسبوکار تبدیل شده است.
این دوره عملی، توسط Ronsley Vaz، استراتژیست هوش مصنوعی، ارائه میشود و هنر و علم مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) را آموزش میدهد. در این آموزش یاد میگیرید چگونه با سیستمهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT به شکلی دقیق و حرفهای ارتباط برقرار کنید تا خروجیهایی با کیفیت بالا، خلاقانه و قابل اعتماد دریافت کنید.
در این دوره با روشهای طراحی Promptهای بهتر، اصلاح و بهبود خروجیهای AI و ایجاد سیستمهایی آشنا میشوید که بتوانند نتایج ثابت، قابل تکرار و ارزشمند تولید کنند.
آموزش از مفاهیم پایه شروع شده و به تکنیکهای پیشرفتهای مانند Iterative Prompting، Context Chaining و Meta-Prompting میرسد. همچنین با استفاده از تمرینهای عملی و Workbookهای آموزشی، مفاهیم تئوری را به مهارتهای واقعی تبدیل خواهید کرد.
این دوره به شما کمک میکند از یک کاربر معمولی هوش مصنوعی به یک طراح حرفهای Prompt تبدیل شوید و بتوانید برای نوشتن محتوا، طراحی، توسعه ابزارها، حل مسائل کسبوکار و مدیریت فرآیندهای کاری، سیستمهای هوشمند و مؤثر ایجاد کنید.
🎯 اهداف یادگیری
ساختاردهی Promptها برای دریافت خروجیهای دقیق، پایدار و باکیفیت از سیستمهای هوش مصنوعی.
طراحی Promptهای حرفهای با استفاده از چارچوبهای استاندارد مانند CREATOR Method.
استفاده از تکنیک Role-Based Prompting برای هدایت بهتر رفتار AI.
استفاده از Few-Shot Prompting برای ارائه نمونه و بهبود کیفیت پاسخها.
بهکارگیری Step-by-Step Prompting برای حل مسائل پیچیدهتر با هوش مصنوعی.
اصلاح و بهینهسازی خروجیهای AI با روشهای Iterative Prompting.
ایجاد زنجیرههای زمینهای (Context Chaining) برای مدیریت گفتگوهای پیچیده.
استفاده از Meta-Prompting برای طراحی Promptهای هوشمندتر.
ساخت Workflowهای تکرارپذیر بهجای استفاده از Promptهای تکمرحلهای.
توسعه مهارت ارتباط حرفهای با AI برای تولید محتوا، طراحی، توسعه ابزار و کاربردهای کسبوکاری.
این دوره عملی، توسط Ronsley Vaz، استراتژیست هوش مصنوعی، ارائه میشود و هنر و علم مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) را آموزش میدهد. در این آموزش یاد میگیرید چگونه با سیستمهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT به شکلی دقیق و حرفهای ارتباط برقرار کنید تا خروجیهایی با کیفیت بالا، خلاقانه و قابل اعتماد دریافت کنید.
در این دوره با روشهای طراحی Promptهای بهتر، اصلاح و بهبود خروجیهای AI و ایجاد سیستمهایی آشنا میشوید که بتوانند نتایج ثابت، قابل تکرار و ارزشمند تولید کنند.
آموزش از مفاهیم پایه شروع شده و به تکنیکهای پیشرفتهای مانند Iterative Prompting، Context Chaining و Meta-Prompting میرسد. همچنین با استفاده از تمرینهای عملی و Workbookهای آموزشی، مفاهیم تئوری را به مهارتهای واقعی تبدیل خواهید کرد.
این دوره به شما کمک میکند از یک کاربر معمولی هوش مصنوعی به یک طراح حرفهای Prompt تبدیل شوید و بتوانید برای نوشتن محتوا، طراحی، توسعه ابزارها، حل مسائل کسبوکار و مدیریت فرآیندهای کاری، سیستمهای هوشمند و مؤثر ایجاد کنید.
🎯 اهداف یادگیری
ساختاردهی Promptها برای دریافت خروجیهای دقیق، پایدار و باکیفیت از سیستمهای هوش مصنوعی.
طراحی Promptهای حرفهای با استفاده از چارچوبهای استاندارد مانند CREATOR Method.
استفاده از تکنیک Role-Based Prompting برای هدایت بهتر رفتار AI.
استفاده از Few-Shot Prompting برای ارائه نمونه و بهبود کیفیت پاسخها.
بهکارگیری Step-by-Step Prompting برای حل مسائل پیچیدهتر با هوش مصنوعی.
اصلاح و بهینهسازی خروجیهای AI با روشهای Iterative Prompting.
ایجاد زنجیرههای زمینهای (Context Chaining) برای مدیریت گفتگوهای پیچیده.
استفاده از Meta-Prompting برای طراحی Promptهای هوشمندتر.
ساخت Workflowهای تکرارپذیر بهجای استفاده از Promptهای تکمرحلهای.
توسعه مهارت ارتباط حرفهای با AI برای تولید محتوا، طراحی، توسعه ابزار و کاربردهای کسبوکاری.
سرفصل ها
مقدمه
- مهندسی سریع استراتژیک - از اصول اولیه تا تخصص
شروع کار با مهندسی سریع
- مهندسی سریع چیست؟
- چهار سطح تسلط بر راهنمایی
- اشتباهات رایج و نحوه اجتناب از آنها
تکنیکهای اولیهی راهنمایی - مبانی
- فرمول سریع - چارچوب CREATOR
- آموزشهای اصلی و راهنماییهای مبتنی بر نقش
- راهنمایی گام به گام و چند قسمتی
بهبود ثبات خروجی
- کنترل خروجی - قالب، انتخاب و تغییر مسیر
- زنجیره فکری - استدلال گام به گام
- دریافت پاسخهای منسجم و تشخیص توهمات
سیستمهای ساختمانی
- پالایش تکراری - حلقههای ارزیابی و فراخوانی بازگشتی
- زمینه پویا و دستورات زنجیرهای
- تنظیم دقیق رفتار هوش مصنوعی - فرا-راهنما و تنظیم شخصیت
- دقت و کنترل - دستورالعملهای محدودیت، دادهمحور و تعبیهشده
به کار بستن آن و مراحل بعدی
- بر چارچوب هدفگذاری چندگروهی مسلط شوید
- چالشهای روزانهی راهنمایی
- گامهای بعدی شما
نتیجهگیری
- تبدیل شدن به یک استاد مهندسی سریع