دوره آموزشی مبانی آمار: بخش سوم استفاده از مجموعه داده ها
1 ساعت 41 دقیقهمتوسط2022-07-15
مدرسین

Eddie Davila
Associate Chair for the ASU Supply Chain Management program
جزئیات دوره
آمار یک مهارت اصلی برای بسیاری از مشاغل است. آمارهای اولیه برای تصمیم گیری، اکتشافات، سرمایه گذاری ها و حتی پیش بینی ها حیاتی هستند. اما گاهی اوقات لازم است فراتر از اصول اولیه حرکت کنید. این سومین دوره از مجموعه مبانی آمار به شما درسهای کاربردی و مبتنی بر مثال در مورد مهارتهای متوسط مرتبط با آمار میدهد: نمونهها و نمونهگیری، خطاهای استاندارد، فواصل اطمینان و آزمون فرضیه.
ادی داویلا نگاهی به موضوعاتی مانند نمونهگیری، نمونههای تصادفی، حجم نمونه، خطای نمونهگیری، قابلیت اعتماد، قضیه واحد مرکزی، فواصل اطمینان و آزمون فرضیه میاندازد. این دوره برای کسانی که در علم داده، تجارت و تجزیه و تحلیل کسب و کار کار می کنند - یا هر کسی که می خواهد فراتر از ابزارها و میانگین ها باشد و درک عمیق تری از نحوه عملکرد آمار در دنیای واقعی به دست آورد، ضروری است.
ادی داویلا نگاهی به موضوعاتی مانند نمونهگیری، نمونههای تصادفی، حجم نمونه، خطای نمونهگیری، قابلیت اعتماد، قضیه واحد مرکزی، فواصل اطمینان و آزمون فرضیه میاندازد. این دوره برای کسانی که در علم داده، تجارت و تجزیه و تحلیل کسب و کار کار می کنند - یا هر کسی که می خواهد فراتر از ابزارها و میانگین ها باشد و درک عمیق تری از نحوه عملکرد آمار در دنیای واقعی به دست آورد، ضروری است.
مهارت ها
StatisticsData AnalysisFoundationsData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and Tools
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - نمونه ها , فواصل اطمینان و آزمون فرضیهها را کشف کنید
1. نمونه برداری
- 02 - ملاحظات نمونه
- 03 - نمونههای تصادفی
- 04 - جایگزین نمونههای تصادفی
2. اندازه نمونه
- 05 - اهمیت حجم نمونه
- 06 - قضیه حد مرکزی
3. خطای استاندارد
- 07 - خطای استاندارد نسبت ها
- 08 - توزیع نمونه گیری از میانگین
- 09 - خطای استاندارد برای وسایل
4. فواصل اطمینان
- 10 - مقدمه ای بر فواصل اطمینان
- 11 - اجزای یک فاصله اطمینان
- 12 - ایجاد فاصله اطمینان 95 برای یک جمعیت
- 13 - فواصل اطمینان جایگزین
- 14 - فواصل اطمینان با نتایج غیرمنتظره
5. آزمونهای فرضیه
- 15 - مقدمه آزمون فرضیه
- 16 - آزمون فرضیه - گام به گام
- 17 - تستهای یک دم در مقابل دو دم
- 18 - آزمون اهمیت نسبت
- 19 - آزمون اهمیت برای میانگین
- 20 - خطاهای تایپ یک و دو
6. ادامه سفر یادگیری آماری شما
- 21 - مراحل بعدی و منابع اضافی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و آمار فضایی در پایتون
- دوره آموزشی آمار و پایتون برای مخابرات: استفاده از تحلیل داده برای تصمیمگیری در مخابرات مدرن
- دوره آموزشی مبانی یادگیری ماشین: آمار
- دوره آموزشی راهنمای کامل مبانی معادلات دیفرانسیل برای علم داده
- دوره آموزشی تصویرسازی دادهها در R با استفاده از ggplot2
- دوره آموزشی یادگیری Minitab
- دوره آموزشی گردآوری داده ها با زبان آر
- دوره آموزشی پاک کردن داده های بد در R
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تقویت مهارت های تحلیلی خود را با تجزیه و تحلیل آماری
- مسیر آموزشی تبدیل به یک کمربند سبز شش سیگما شوید
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک کمربند سیاه شش سیگما
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه آناکوندا پایتون برای علوم داده حرفه ای
- مسیر آموزشی از تحلیلگر داده به یک دانشمند داده تبدیل شوید
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مبانی آمار توسط Wolfram Research