تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی پایتون در سرویس یادگیری ماشین SQL سرور

دوره آموزشی پایتون در سرویس یادگیری ماشین SQL سرور

2 ساعت 32 دقیقهپیشرفته2023-12-21

مدرسین

Adam Wilbert

Adam Wilbert

Data Visualization Expert

جزئیات دوره

یاموزید که چگونه داده های SQL Server را با پایتون تجزیه و تحلیل کنید. آدام ویلبرت،متخصص پایگاه داده،نحوه استفاده از ترکیبی قدرتمند از ابزارها،از جمله کتابخانه های پایتون با کارایی بالا و الحاقیه خدمات یادگیری ماشین،را مستقیماً درون SQL Server برای ساده سازی تجزیه و تحلیل نشان می دهد. آدام نشان می دهد که چگونه از اسکریپت های پایتون برای انجام تجزیه و تحلیل آماری،تولید گرافیک مانند نمودارهای پراکندگی و نمودارهای میله ای و پردازش داده های جدولی استفاده کنید. وی همچنین توضیح می دهد که چگونه اسکریپت پایتون را به روشی ذخیره شده تبدیل کرده و سرویس های ML مستقل را برای اجرای اسکریپت ها بدون تأثیر بر عملکرد SQL Server تنظیم می کند.

موضوعات شامل:
- تجزیه و تحلیل داده های SQL Server با Python
- نصب خدمات یادگیری ماشین
- نوشتن اسکریپت های Python برای SQL Server
- بسته ها و کتابخانه های پایتون
- تولید گرافیک با Matplotlib
- پردازش داده های جدول
- ایجاد یک روش ذخیره شده SQL
- ایجاد مشتری علمی داده های خارجی

مهارت ها

SQL ServerDatabase AdministrationMachine LearningPythonDatabase ManagementArtificial Intelligence (AI)Programming LanguagesOpen SourceMicrosoftSoftware DevelopmentDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - داده‌های SQL Server را با پایتون تجزیه‌و‌تحلیل کنید
  • 02 - آنچه باید بدانید
  • 03 - استفاده از فایل‌های تمرین

1. با MLS شروع کنید

  • 04 - خدمات یادگیری ماشین چیست
  • 05 - سرویس‌های ML را برای پایتون نصب کنید
  • 06 - اجرای اسکریپت را در SQL Server فعال کنید
  • 07 - از متغیرها در پایتون استفاده کنید
  • 08 - یک حلقه while پایتون ایجاد کنید

2. برای SQL Server اسکریپت‌های پایتون بنویسید

  • 09 - یک مجموعه داده را از SQL Server وارد کنید
  • 10 - یک چارچوب داده را دستکاری کنید
  • 11 - خروجی یک نتیجه مجموعه SQL Server
  • 12 - تله‌های نحوی پایتون
  • 13 - چالش - وارد کردن یک قاب داده
  • 14 - راه حل - یک قاب داده را وارد کنید

3. ماژول‌ها و کتابخانه‌های بسته پایتون

  • 15 - بسته‌های منبع باز Anaconda
  • 16 - توابع در بسته revoscalepy
  • 17 - با microsoftml مدل سازی کنید، آموزش دهید و امتیاز دهید
  • 18 - با MatPlotLib گرافیک تولید کنید
  • 19 - آمار توصیفی را با پانداها دریافت کنید
  • 20 - چالش - یک چارچوب داده را نمونه بگیرید
  • 21 - راه حل - یک چارچوب داده را نمونه بگیرید

4. پردازش داده‌های جدولی

  • 22 - مقادیر را با شاخص و سری برگردانید
  • 23 - یک سری را به یک دیتا فریم تبدیل کنید
  • 24 - چند سری به یک دیتا فریم اضافه کنید
  • 25 - فهرست را در یک قاب داده قرار دهید
  • 26 - یک قاب داده را به سری برش دهید
  • 27 - چالش - وارد کردن و پردازش داده ها
  • 28 - راه حل - Import و پردازش داده ها

5. یک SQL Stored Procedure ایجاد کنید

  • 29 - یک رویه ذخیره شده پایتون ایجاد کنید
  • 30 - روش را پارامتر کنید
  • 31 - چالش - یک رویه ذخیره شده بنویسید
  • 32 - راه حل - یک رویه ذخیره شده بنویسید

6. یک مشتری علوم داده خارجی ایجاد کنید

  • 33 - MLS را روی یک سرور مستقل نصب کنید
  • 34 - ابزارهای توسعه را به مشتری اضافه کنید
  • 35 - با نوت بوک‌های Jupyter کار کنید

نتیجه

  • 36 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal