دوره آموزشی پایتون در سرویس یادگیری ماشین SQL سرور

دوره آموزشی پایتون در سرویس یادگیری ماشین SQL سرور

2 ساعت 32 دقیقهپیشرفته2023-12-21

مدرسین

Adam Wilbert

Adam Wilbert

Data Visualization Expert

جزئیات دوره

یاموزید که چگونه داده های SQL Server را با پایتون تجزیه و تحلیل کنید. آدام ویلبرت،متخصص پایگاه داده،نحوه استفاده از ترکیبی قدرتمند از ابزارها،از جمله کتابخانه های پایتون با کارایی بالا و الحاقیه خدمات یادگیری ماشین،را مستقیماً درون SQL Server برای ساده سازی تجزیه و تحلیل نشان می دهد. آدام نشان می دهد که چگونه از اسکریپت های پایتون برای انجام تجزیه و تحلیل آماری،تولید گرافیک مانند نمودارهای پراکندگی و نمودارهای میله ای و پردازش داده های جدولی استفاده کنید. وی همچنین توضیح می دهد که چگونه اسکریپت پایتون را به روشی ذخیره شده تبدیل کرده و سرویس های ML مستقل را برای اجرای اسکریپت ها بدون تأثیر بر عملکرد SQL Server تنظیم می کند.

موضوعات شامل:
- تجزیه و تحلیل داده های SQL Server با Python
- نصب خدمات یادگیری ماشین
- نوشتن اسکریپت های Python برای SQL Server
- بسته ها و کتابخانه های پایتون
- تولید گرافیک با Matplotlib
- پردازش داده های جدول
- ایجاد یک روش ذخیره شده SQL
- ایجاد مشتری علمی داده های خارجی

مهارت ها

SQL ServerDatabase AdministrationMachine LearningPythonDatabase ManagementArtificial Intelligence (AI)Programming LanguagesOpen SourceMicrosoftSoftware DevelopmentDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

مقدمه

  • داده‌های SQL Server را با پایتون تجزیه‌و‌تحلیل کنید
  • آنچه باید بدانید
  • استفاده از فایل‌های تمرین

با MLS شروع کنید

  • خدمات یادگیری ماشین چیست
  • سرویس‌های ML را برای پایتون نصب کنید
  • اجرای اسکریپت را در SQL Server فعال کنید
  • از متغیرها در پایتون استفاده کنید
  • یک حلقه while پایتون ایجاد کنید

برای SQL Server اسکریپت‌های پایتون بنویسید

  • یک مجموعه داده را از SQL Server وارد کنید
  • یک چارچوب داده را دستکاری کنید
  • خروجی یک نتیجه مجموعه SQL Server
  • تله‌های نحوی پایتون
  • چالش - وارد کردن یک قاب داده
  • راه حل - یک قاب داده را وارد کنید

ماژول‌ها و کتابخانه‌های بسته پایتون

  • بسته‌های منبع باز Anaconda
  • توابع در بسته revoscalepy
  • با microsoftml مدل سازی کنید، آموزش دهید و امتیاز دهید
  • با MatPlotLib گرافیک تولید کنید
  • آمار توصیفی را با پانداها دریافت کنید
  • چالش - یک چارچوب داده را نمونه بگیرید
  • راه حل - یک چارچوب داده را نمونه بگیرید

پردازش داده‌های جدولی

  • مقادیر را با شاخص و سری برگردانید
  • یک سری را به یک دیتا فریم تبدیل کنید
  • چند سری به یک دیتا فریم اضافه کنید
  • فهرست را در یک قاب داده قرار دهید
  • یک قاب داده را به سری برش دهید
  • چالش - وارد کردن و پردازش داده ها
  • راه حل - Import و پردازش داده ها

یک SQL Stored Procedure ایجاد کنید

  • یک رویه ذخیره شده پایتون ایجاد کنید
  • روش را پارامتر کنید
  • چالش - یک رویه ذخیره شده بنویسید
  • راه حل - یک رویه ذخیره شده بنویسید

یک مشتری علوم داده خارجی ایجاد کنید

  • MLS را روی یک سرور مستقل نصب کنید
  • ابزارهای توسعه را به مشتری اضافه کنید
  • با نوت بوک‌های Jupyter کار کنید

نتیجه

  • مراحل بعدی
۸۰,۰۰۰ تومان