دوره آموزشی پایتون در سرویس یادگیری ماشین SQL سرور
2 ساعت 32 دقیقهپیشرفته2023-12-21
مدرسین

Adam Wilbert
Data Visualization Expert
جزئیات دوره
یاموزید که چگونه داده های SQL Server را با پایتون تجزیه و تحلیل کنید. آدام ویلبرت،متخصص پایگاه داده،نحوه استفاده از ترکیبی قدرتمند از ابزارها،از جمله کتابخانه های پایتون با کارایی بالا و الحاقیه خدمات یادگیری ماشین،را مستقیماً درون SQL Server برای ساده سازی تجزیه و تحلیل نشان می دهد. آدام نشان می دهد که چگونه از اسکریپت های پایتون برای انجام تجزیه و تحلیل آماری،تولید گرافیک مانند نمودارهای پراکندگی و نمودارهای میله ای و پردازش داده های جدولی استفاده کنید. وی همچنین توضیح می دهد که چگونه اسکریپت پایتون را به روشی ذخیره شده تبدیل کرده و سرویس های ML مستقل را برای اجرای اسکریپت ها بدون تأثیر بر عملکرد SQL Server تنظیم می کند.
موضوعات شامل:
- تجزیه و تحلیل داده های SQL Server با Python
- نصب خدمات یادگیری ماشین
- نوشتن اسکریپت های Python برای SQL Server
- بسته ها و کتابخانه های پایتون
- تولید گرافیک با Matplotlib
- پردازش داده های جدول
- ایجاد یک روش ذخیره شده SQL
- ایجاد مشتری علمی داده های خارجی
موضوعات شامل:
- تجزیه و تحلیل داده های SQL Server با Python
- نصب خدمات یادگیری ماشین
- نوشتن اسکریپت های Python برای SQL Server
- بسته ها و کتابخانه های پایتون
- تولید گرافیک با Matplotlib
- پردازش داده های جدول
- ایجاد یک روش ذخیره شده SQL
- ایجاد مشتری علمی داده های خارجی
مهارت ها
SQL ServerDatabase AdministrationMachine LearningPythonDatabase ManagementArtificial Intelligence (AI)Programming LanguagesOpen SourceMicrosoftSoftware DevelopmentDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
مقدمه
- دادههای SQL Server را با پایتون تجزیهوتحلیل کنید
- آنچه باید بدانید
- استفاده از فایلهای تمرین
با MLS شروع کنید
- خدمات یادگیری ماشین چیست
- سرویسهای ML را برای پایتون نصب کنید
- اجرای اسکریپت را در SQL Server فعال کنید
- از متغیرها در پایتون استفاده کنید
- یک حلقه while پایتون ایجاد کنید
برای SQL Server اسکریپتهای پایتون بنویسید
- یک مجموعه داده را از SQL Server وارد کنید
- یک چارچوب داده را دستکاری کنید
- خروجی یک نتیجه مجموعه SQL Server
- تلههای نحوی پایتون
- چالش - وارد کردن یک قاب داده
- راه حل - یک قاب داده را وارد کنید
ماژولها و کتابخانههای بسته پایتون
- بستههای منبع باز Anaconda
- توابع در بسته revoscalepy
- با microsoftml مدل سازی کنید، آموزش دهید و امتیاز دهید
- با MatPlotLib گرافیک تولید کنید
- آمار توصیفی را با پانداها دریافت کنید
- چالش - یک چارچوب داده را نمونه بگیرید
- راه حل - یک چارچوب داده را نمونه بگیرید
پردازش دادههای جدولی
- مقادیر را با شاخص و سری برگردانید
- یک سری را به یک دیتا فریم تبدیل کنید
- چند سری به یک دیتا فریم اضافه کنید
- فهرست را در یک قاب داده قرار دهید
- یک قاب داده را به سری برش دهید
- چالش - وارد کردن و پردازش داده ها
- راه حل - Import و پردازش داده ها
یک SQL Stored Procedure ایجاد کنید
- یک رویه ذخیره شده پایتون ایجاد کنید
- روش را پارامتر کنید
- چالش - یک رویه ذخیره شده بنویسید
- راه حل - یک رویه ذخیره شده بنویسید
یک مشتری علوم داده خارجی ایجاد کنید
- MLS را روی یک سرور مستقل نصب کنید
- ابزارهای توسعه را به مشتری اضافه کنید
- با نوت بوکهای Jupyter کار کنید
نتیجه
- مراحل بعدی