دوره آموزشی یادگیری جامع SQL برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی

یاد بگیرید که چگونه از SQL برای درک ویژگی های مجموعه داده های مورد نظر برای علم داده و یادگیری ماشین استفاده کنید. این دوره با مقدمه ای بر تحلیل داده های اکتشافی و تفاوت آن با تحلیل آماری مبتنی بر فرضیه آغاز می شود. مدرس Dan Sullivan توضیح می دهد که چگونه پرس و جوهای SQL و محاسبات آماری و ابزارهای تجسم مانند Excel و R می توانند به شما در تأیید کیفیت داده ها و جلوگیری از فرضیات نادرست کمک کنند. در مرحله بعد، نحوه انجام بررسی کیفیت داده، آشکارسازی و بازیابی مقادیر از دست رفته و بررسی منطق تجاری را بیاموزید. نحوه استفاده از نمودارهای جعبه برای درک توزیع غیرعادی داده ها و استفاده از هیستوگرام برای درک فراوانی مقادیر داده در ویژگی های خاص را کشف کنید. دن همچنین نحوه استفاده از آزمون مربع کای را برای درک وابستگی ها و اندازه گیری همبستگی بین ویژگی ها توضیح می دهد. این دوره با مجموعه ای از نکات و بهترین شیوه ها برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی به پایان می رسد.

اهداف یادگیری
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی در مقابل تجزیه و تحلیل آماری فرضیه محور
انجام بررسی کیفیت داده ها
محاسبه چارک
استفاده از نمودار جعبه برای درک توزیع مقادیر
استفاده از هیستوگرام برای درک فراوانی مقادیر
استفاده از مربع کای برای درک همبستگی بین مقادیر