تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی SPSS برای تحقیقات آکادمیک

دوره آموزشی SPSS برای تحقیقات آکادمیک

2 ساعت 43 دقیقهمبتدی2017-10-02

مدرسین

Yash Patel

Yash Patel

Instructor and Instructional Designer at LinkedIn Learning

جزئیات دوره

نحوه اجرای آزمون‌های تحقیقاتی دانشگاهی را با SPSS، نرم‌افزار آماری پیشرو، بررسی کنید. در این دوره، یاش پاتل با تمرکز بر نحوه اجرا و تفسیر داده ها برای رایج ترین انواع تست های کمی، به SPSS می پردازد. موضوعات عبارتند از آزمون t، تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA)، و درک اندازه گیری های آماری پشت تحقیقات دانشگاهی. مستاجران آزمون های کیفی، از جمله قضیه مرکزی، مقادیر P، و فواصل اطمینان، و موارد استفاده خاص برای آزمون ها در SPSS را مرور کنید. برای هر نوع، یاش برخی از دستورالعمل‌ها و مفروضات کلی را به همراه یک تمرین چالشی و راه‌حلی برای تمرین آنچه آموخته‌اید ارائه می‌کند.

اهداف یادگیری
تحلیل کمی در مقابل کیفی
ملاحظات اندازه نمونه
توزیع نرمال
برآورد میانگین جمعیت
آزمون تی تک نمونه ای
آزمون t نمونه جفتی
ANOVA یک طرفه و دو طرفه
اندازه گیری مکرر ANOVA

مهارت ها

SPSS StatisticsIBMStudent Success SkillsStatisticsTraining and EducationData ScienceOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - خوش آمدید
  • 02 - آنچه باید بدانید
  • 03 - راه‌اندازی دوره و فایل‌های تمرین

1. مفاهیم کلی در مورد علم و تحقیق

  • 04 - علوم اجتماعی و آمار
  • 05 - علم عامیانه
  • 06 - کمی در مقابل کیفی

2. مبانی تحقیق کمی

  • 07 - جمعیت‌ها و نمونه ها
  • 08 - آزمایش چرخه ای
  • 09 - ملاحظات اندازه نمونه
  • 10 - توزیع نرمال
  • 11 - قضیه حد مرکزی
  • 12 - تخمین میانگین جمعیت
  • 13 - آمار Z در مقابل T
  • 14 - فرضیه ‌ها , فواصل اطمینان و مقادیر p

3. آزمون تی تک نمونه

  • 15 - سناریو و زمینه
  • 16 - مفروضات و فرضیات
  • 17 - تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها در SPSS
  • 18 - تفسیر نتایج
  • 19 - چالش - آزمون t تک نمونه ای
  • 20 - حل - آزمون t تک نمونه ای

4. تست تی زوجی

  • 21 - سناریو و زمینه
  • 22 - مفروضات و فرضیات
  • 23 - تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها در SPSS
  • 24 - تفسیر نتایج
  • 25 - چالش - آزمون t زوجی
  • 26 - حل - آزمون t زوجی

5. ANOVA یک طرفه متوازن

  • 27 - سناریو و زمینه
  • 28 - مفروضات و فرضیات
  • 29 - تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها در SPSS
  • 30 - تفسیر نتایج
  • 31 - چالش - ANOVA یک طرفه
  • 32 - راه حل - ANOVA یک طرفه

6. دو طرفه ANOVA

  • 33 - سناریو و زمینه
  • 34 - مفروضات و فرضیات
  • 35 - تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها در SPSS
  • 36 - تفسیر نتایج
  • 37 - چالش - ANOVA دو طرفه
  • 38 - راه حل - ANOVA دو طرفه

7. ANOVA اقدامات مکرر

  • 39 - سناریو و زمینه
  • 40 - مفروضات و فرضیات
  • 41 - تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها در SPSS
  • 42 - تفسیر نتایج
  • 43 - چالش - ANOVA اقدامات مکرر
  • 44 - راه حل - اندازه گیری‌های مکرر ANOVA

نتیجه

  • 45 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal