تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی اسپرینگ دیتا ۳

دوره آموزشی اسپرینگ دیتا ۳

2 ساعت 28 دقیقهمتوسط2025-02-03

مدرسین

Mary Ellen Bowman

Mary Ellen Bowman

25+ years of full life-cycle software development experience

جزئیات دوره

آیا آماده هستید تا با Spring Data 3 شروع کنید؟ در این دوره عملی کدنویسی، مربی مری الن بومن شما را از مراحل اصلی پیاده‌سازی ویژگی‌های Spring Data JPA برای ذخیره‌سازی و پرس‌و‌جو از پایگاه‌های داده رابطه‌ای راهنمایی می‌کند. در طول دوره، با نگاهی اجمالی به Spring Data REST، Spring Data MongoDB و نحوه استفاده از مخازن واکنشی که از درایورهای منبع داده غیر مسدودکننده پشتیبانی می‌کنند، آشنا خواهید شد—all از داخل مرورگر شما.

اهداف یادگیری:
✅ تجزیه و تحلیل اینکه چگونه Spring Data کد اضافی در تعاملات پایگاه داده را در مقایسه با روش‌های سنتی کاهش می‌دهد.
✅ اعمال مفاهیم Spring Data برای ایجاد روش‌های پرس‌و‌جو کارآمد برای برنامه‌های Reactive و Servlet Stack.
✅ ارزیابی مزایای استفاده از Spring Data در پروژه‌های توسعه‌ی بک‌اند جاوا.
✅ پیاده‌سازی الگوهای استاندارد پرس‌و‌جو با استفاده از ماژول‌های مختلف Spring Data برای منابع داده مختلف.

مهارت ها

SpringBack-End Web DevelopmentWeb Development ToolsWeb DevelopmentOpen SourceOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - غواصی به داده‌های بهار
  • 02 - کد زیبا
  • 03 - آنچه باید بدانید
  • 04 - استفاده از فضاهای کد GitHub

1. پروژه چتر داده بهار

  • 05 - ماموریت و ماژول ها
  • 06 - Java Jakarta Persistence API

2. مقدمه ای بر Spring Data JPA

  • 07 - داده‌های راه‌اندازی فنری JPA
  • 08 - بیانیه طرحواره خارجی
  • 09 - Spring Data CRUDRepository و JpaRepository
  • 10 - چالش - رفع خطاهای نحوی SimpleDBCrudTest
  • 11 - راه حل - رفع خطاهای نحوی SimpleDBCrudTest
  • 12 - جادوی Spring Data JPA

3. روش‌های کوئری‌ داده‌های Spring JPA

  • 13 - روش‌های کوئری‌ بیان خواص
  • 14 - بندهای متد کوئری‌ با عبارات ویژگی
  • 15 - حاشیه نویسی @Query
  • 16 - چالش - Refactor سه روش پرس و جو
  • 17 - راه حل - Refactor سه روش پرس و جو
  • 18 - صفحه بندی و مرتب سازی

4. جستجوهای JPA داده‌های دینامیک بهار

  • 19 - مشخصات داده‌های فنری
  • 20 - QueryDSL
  • 21 - کوئری‌ با مثال
  • 22 - چالش - کوئری‌ با مثال
  • 23 - راه حل - کوئری‌ با مثال
  • 24 - زیباست

5. Microservice RESTful با یک پایگاه داده واقعی

  • 25 - Spring Data REST
  • 26 - به پایگاه داده از راه دور متصل شوید
  • 27 - پایگاه داده تعبیه شده برای آزمایش

6. بیشتر ویژگی‌های داده بهار

  • 28 - Spring Boot Docker Compose برای MongoDB
  • 29 - Spring Data MongoDB
  • 30 - مخازن واکنشی Spring Data
  • 31 - پشتیبانی و ویژگی‌های بیشتر منبع داده

نتیجه گیری

  • 32 - کدهای زیباتر بسازید

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal