دوره آموزشی Spark برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI)

Apache Spark یکی از پرکاربردترین و پشتیبانی شده ترین ابزارهای منبع باز برای یادگیری ماشین و داده های بزرگ است. در این دوره، نحوه کار با این بستر قدرتمند برای یادگیری ماشین را کشف کنید. مربی دن سالیوان در مورد MLlib - کتابخانه یادگیری ماشین Spark - بحث می کند که ابزارهایی را برای دانشمندان و تحلیل گران داده فراهم می کند که ترجیح می دهند راه حل هایی برای مشکلات تجاری پیدا کنند تا کدگذاری، آزمایش و نگهداری کتابخانه های یادگیری ماشین خود. وی نحوه استفاده از DataFrames برای سازماندهی ساختار داده را نشان می دهد، و تهیه داده ها و انواع متداول الگوریتم های یادگیری ماشین را شامل می شود: خوشه بندی، طبقه بندی، رگرسیون و توصیه ها. با پایان دوره، شما تجربه بارگذاری داده ها در Spark، پیش پردازش داده ها را در صورت لزوم برای استفاده از الگوریتم های MLlib و استفاده از این الگوریتم ها برای انواع مشکلات یادگیری ماشین خواهید داشت.

موضوعات شامل:
گردش کار یادگیری ماشین
سازماندهی داده ها در DataFrames
مراحل پیش پردازش و آماده سازی داده ها برای یادگیری ماشین
خوشه بندی داده ها
الگوریتم های طبقه بندی
روشهای رگرسیون موجود در Spark MLlib
رویکردهای مشترک برای طراحی سیستم های توصیه شده