تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی آمادگی آزمون Snowflake SnowPro Core (COF-C03)

دوره آموزشی آمادگی آزمون Snowflake SnowPro Core (COF-C03)

4 ساعت 26 دقیقهمتوسط2026-05-27

مدرسین

Writing Master Teaching Assistant

Writing Master Teaching Assistant

Adam Morton

Adam Morton

جزئیات دوره

آیا آماده‌اید وارد دنیای حرفه‌ای Snowflake AI Data Cloud بشید و زیر و بم این پلتفرم قدرتمند رو یاد بگیرید؟ در این دوره جامع، نگاهی دقیق به معماری Snowflake می‌اندازیم تا بفهمیم چطور از پیشرفته‌ترین قابلیت‌های ابری برای مدیریت داده‌ها استفاده کنیم. اینجا قرار نیست فقط تئوری بخونیم؛ شما مهارت‌های حیاتی مثل مدیریت حساب کاربری و حاکمیت داده (Data Governance) رو یاد می‌گیرید و یاد می‌گیرید چطور با تنظیم کنترل دسترسی و قوانین شبکه، امنیت داده‌هاتون رو تضمین کنید.

در کنار این مباحث، روش‌های حرفه‌ای برای بارگذاری داده‌ها، تخلیه اطلاعات و برقراری ارتباطات بهینه رو تجربه می‌کنید. سطح کدنویسی SQL خودتون رو با تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی کوئری و تبدیل داده‌ها بالا می‌برید و از قابلیت‌هایی مثل micro-partition pruning و window functions برای افزایش سرعت تحلیل‌ها استفاده می‌کنید. علاوه بر این، استراتژی‌های موثر برای اشتراک‌گذاری داده‌ها و همکاری تیمی با استفاده از Snowflake Marketplace رو کشف خواهید کرد.

این دوره توسط Adam Morton طراحی شده و مخصوص متخصصانیه که حداقل ۶ ماه تجربه کار با Snowflake رو دارند. محتوای دوره دقیقاً بر اساس سناریوهایی طراحی شده که احتمالاً در آزمون SnowPro Core با اون‌ها مواجه می‌شید. با همراهی در این مسیر، از پیشرفت‌های هوش مصنوعی در Snowflake تا پیچیده‌ترین تنظیمات امنیتی رو یاد می‌گیرید و با اعتمادبه‌نفس کامل برای دریافت مدرک خودتون آماده می‌شید.

اهداف یادگیری در این دوره:
شناخت کامل معماری و قابلیت‌های ابر داده هوشمند Snowflake
پیاده‌سازی استراتژی‌های مدیریت حساب و حاکمیت داده‌ها
تامین امنیت داده با تنظیم دقیق کنترل دسترسی و قوانین شبکه
انجام عملیات بارگذاری و تخلیه داده‌ها با روش‌های بهینه
بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته و Window functions
استفاده از قابلیت‌های همکاری و اشتراک‌گذاری داده در Snowflake
تسلط بر سناریوهای کلیدی آزمون SnowPro Core Certification
به‌کارگیری ابزارهای جدید هوش مصنوعی در محیط Snowflake

سرفصل ها

خوش آمدید

  • آشنایی با دوره (ابتدا باید تماشا کنید)
  • ثبت نام در دوره آزمایشی Snowflake
  • جهت گیری رابط کاربری وب Snowsight

ویژگی‌ها و معماری ابر داده‌های هوش مصنوعی Snowflake

  • ابر داده دانه برف
  • IaaS در مقابل PaaS در مقابل SaaS
  • نسخه‌های دانه برف
  • گزینه‌های تجاری
  • فرآیند انتشار مرحله‌ای
  • معماری دانه برف
  • اشتراک‌گذاری داده‌ها
  • ابزارها و رابط‌ها
  • کانکتورها
  • اکوسیستم شرکای داده
  • انواع میز دانه برف
  • انواع نمای دانه برف
  • انواع مرحله دانه برف
  • توسعه‌پذیری
  • انواع داده‌ها
  • داده‌های غیر رابطه‌ای
  • پایگاه‌های داده سطری در مقابل ستونی
  • میکروپارتیشن‌ها
  • خوشه‌بندی داده‌ها
  • لایه ذخیره‌سازی

مدیریت حساب و مدیریت داده‌ها

  • مدیریت حساب‌های کاربری Snowflake
  • کنترل دسترسی
  • ویژگی‌های امنیتی
  • امنیت داده‌ها
  • برچسب‌گذاری اشیاء
  • افق دانه برف
  • قوانین شبکه

بارگذاری، تخلیه و اتصال داده‌ها

  • مراحل
  • قالب‌های فایل
  • دستورات کلیدی
  • بارگذاری فله‌ای در مقابل بارگذاری پیوسته
  • بهترین شیوه‌ها برای بارگذاری داده‌ها
  • گزینه‌های بارگذاری
  • تخلیه داده‌ها
  • جریان‌ها و وظایف
  • جریان اسنوپایپ
  • جداول پویا
  • جریان باز

بهینه‌سازی عملکرد، پرس‌وجو و تبدیل

  • مدیریت هزینه
  • انبارهای مجازی
  • پیکربندی یک انبار مجازی
  • ذخیره سازی
  • مدیریت انبارهای مجازی
  • نمایه پرس‌وجو
  • نشت داده‌ها
  • هرس کردن میکروپارتیشن
  • سرویس شتاب‌دهی پرس‌وجو
  • سرویس بهینه‌سازی جستجو
  • توابع پنجره
  • تخمین توابع
  • نمونه‌گیری روی میز
  • توابع تعریف‌شده توسط کاربر
  • رویه‌های ذخیره‌شده
  • عملگر ادغام
  • تابع TRY
  • چرخش و عدم چرخش
  • عبارات رایج جدول
  • کار با داده‌های نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار
  • کوه یخ
  • پروژه‌های dbt

همکاری داده‌ها

  • مفاهیم اساسی ذخیره‌سازی
  • اشتراک‌گذاری امن داده‌ها
  • بازار داده‌ها
  • تبادل داده‌ها
  • برنامه‌های بومی
  • اتاق‌های تمیز داده
  • سرویس‌های Snowflake Cortex
  • حفاظت از زیرساخت‌ها
  • دسترسی بالا
  • رمزگذاری داده‌ها
  • حفاظت از داده‌ها
  • کلونینگ
  • سفر در زمان
  • ایمن در برابر شکست

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
زرین پال
زیبال