دوره آموزشی توسعه نرم‌افزار با Claude Code؛ ساخت گردش‌کارهای مهندسی مبتنی بر هوش مصنوعی

این دوره از مجموعه LinkedIn Learning Skill Sprints به شما آموزش می‌دهد چگونه از Claude Code به‌عنوان یک محیط توسعه مبتنی بر Agentic AI استفاده کنید تا فرآیند برنامه‌ریزی، توسعه، اشکال‌زدایی، تست و خودکارسازی پروژه‌های نرم‌افزاری را مستقیماً در جریان کاری برنامه‌نویسی خود انجام دهید.

در این دوره با قابلیت‌های اصلی Claude Code آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه از Project Memory برای حفظ اطلاعات پروژه، Slash Commands برای افزایش سرعت انجام وظایف، Custom Skills برای توسعه قابلیت‌های اختصاصی، Hooks برای خودکارسازی فرآیندها و Model Context Protocol (MCP) برای اتصال Claude Code به ابزارها، منابع داده و سرویس‌های خارجی استفاده کنید.

همچنین نحوه یکپارچه‌سازی Claude Code با GitHub، مدیریت مخازن کد، کنترل نسخه و همکاری تیمی را فرا می‌گیرید. علاوه بر این، با مفهوم Subagents آشنا می‌شوید؛ قابلیتی که به شما امکان می‌دهد وظایف پیچیده توسعه نرم‌افزار را به چندین Agent تخصصی تقسیم کرده و بهره‌وری فرآیند توسعه را افزایش دهید.

در پایان این دوره، قادر خواهید بود تمام این قابلیت‌ها را در قالب یک گردش‌کار یکپارچه ترکیب کنید تا Claude Code به یک همکار هوشمند برای طراحی، توسعه، بازبینی، تست و بهبود پروژه‌های واقعی نرم‌افزاری تبدیل شود و فراتر از استفاده ساده از Promptها، از توانایی‌های کامل هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار بهره ببرید.

🎯 اهداف یادگیری
آشنایی با Claude Code و نقش آن در توسعه نرم‌افزار مبتنی بر Agentic AI.
درک نحوه برنامه‌ریزی، اجرا، بررسی و بهبود خودکار وظایف برنامه‌نویسی توسط Claude Code.
استفاده از فایل CLAUDE.md برای حفظ Context پروژه، استانداردهای کدنویسی و دستورالعمل‌های قابل استفاده مجدد.
به‌کارگیری Slash Commands برای افزایش سرعت انجام وظایف رایج توسعه نرم‌افزار.
ایجاد و استفاده از Custom Skills برای خودکارسازی فعالیت‌های تکراری و نیازهای اختصاصی پروژه.
پیکربندی Hooks جهت اجرای خودکار عملیات در مراحل مختلف چرخه توسعه نرم‌افزار.
اتصال Claude Code به ابزارها و سرویس‌های خارجی از طریق Model Context Protocol (MCP).
یکپارچه‌سازی Claude Code با GitHub برای مدیریت مخازن، همکاری تیمی و کنترل نسخه.
استفاده از Subagents برای تقسیم پروژه‌های پیچیده به وظایف تخصصی و قابل مدیریت.
طراحی یک گردش‌کار کامل مبتنی بر Claude Code برای توسعه، تست، بازبینی و بهبود پروژه‌های نرم‌افزاری.