دوره آموزشی تبدیل شدن به قهرمان امنیت هوش مصنوعی در سازمان
16 دقیقهعمومی2026-07-02
مدرسین

Rob T. Lee
جزئیات دوره
با گسترش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در محیطهای کاری، سازمانها بیش از هر زمان دیگری به افرادی نیاز دارند که بتوانند استفاده از این فناوریها را به شکلی ایمن، مسئولانه و مطابق با سیاستهای امنیتی هدایت کنند. این دوره از مجموعه LinkedIn Learning Skill Sprints به شما کمک میکند تا نقش یک AI Security Champion را در تیم خود بر عهده بگیرید و پلی میان کاربران، مدیران و تیمهای امنیت اطلاعات ایجاد کنید.
در این دوره میآموزید چرا بسیاری از درخواستهای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی توسط تیمهای امنیتی رد یا با تأخیر مواجه میشوند و چگونه میتوان با ارائه اطلاعات مناسب، فرآیند تأیید این ابزارها را تسهیل کرد. همچنین با روشهای همکاری مؤثر با ذینفعان امنیتی، ارزیابی ریسک، طبقهبندی دادهها و بررسی جنبههای امنیتی و حریم خصوصی ابزارهای AI آشنا خواهید شد.
علاوه بر این، یاد میگیرید چگونه با طراحی محیطهای آزمایشی امن (Sandbox)، امکان آزمایش ابزارهای هوش مصنوعی را پیش از استقرار گسترده فراهم کنید. در پایان نیز میتوانید پیشنهادهای حرفهای برای استفاده از ابزارهای AI تهیه کرده و با استفاده از چکلیستهای عملی، استفاده غیررسمی (Shadow AI) را به استفادهای شفاف، ایمن و مورد تأیید سازمان تبدیل کنید.
این دوره برای تمامی افرادی مناسب است که میخواهند علاوه بر بهرهگیری از هوش مصنوعی، امنیت اطلاعات، حریم خصوصی و الزامات سازمانی را نیز در فرآیند استفاده از این فناوری رعایت کنند.
🎯 اهداف یادگیری
آشنایی با نقش و مسئولیتهای AI Security Champion در سازمان.
درک دلایل رد، تأخیر یا عدم تأیید درخواستهای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی.
برقراری همکاری مؤثر با تیمهای امنیت اطلاعات و سایر ذینفعان.
شناسایی اطلاعات موردنیاز برای ارزیابی و تأیید ابزارهای AI توسط تیمهای امنیتی.
طراحی راهنمای طبقهبندی دادهها بر اساس سطوح مختلف ریسک.
بهکارگیری طبقهبندی دادهها در سناریوهای واقعی استفاده از هوش مصنوعی.
ارزیابی ابزارهای AI از نظر امنیت، حریم خصوصی و تناسب با نیازهای کسبوکار.
ایجاد محیط Sandbox برای آزمایش ایمن ابزارهای هوش مصنوعی پیش از استقرار.
تدوین پیشنهاد حرفهای برای درخواست استفاده از ابزارهای AI و تسریع فرآیند تأیید.
تهیه چکلیست عملی برای تبدیل استفاده غیررسمی از AI به استفادهای ایمن، شفاف و مطابق با سیاستهای سازمان.
در این دوره میآموزید چرا بسیاری از درخواستهای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی توسط تیمهای امنیتی رد یا با تأخیر مواجه میشوند و چگونه میتوان با ارائه اطلاعات مناسب، فرآیند تأیید این ابزارها را تسهیل کرد. همچنین با روشهای همکاری مؤثر با ذینفعان امنیتی، ارزیابی ریسک، طبقهبندی دادهها و بررسی جنبههای امنیتی و حریم خصوصی ابزارهای AI آشنا خواهید شد.
علاوه بر این، یاد میگیرید چگونه با طراحی محیطهای آزمایشی امن (Sandbox)، امکان آزمایش ابزارهای هوش مصنوعی را پیش از استقرار گسترده فراهم کنید. در پایان نیز میتوانید پیشنهادهای حرفهای برای استفاده از ابزارهای AI تهیه کرده و با استفاده از چکلیستهای عملی، استفاده غیررسمی (Shadow AI) را به استفادهای شفاف، ایمن و مورد تأیید سازمان تبدیل کنید.
این دوره برای تمامی افرادی مناسب است که میخواهند علاوه بر بهرهگیری از هوش مصنوعی، امنیت اطلاعات، حریم خصوصی و الزامات سازمانی را نیز در فرآیند استفاده از این فناوری رعایت کنند.
🎯 اهداف یادگیری
آشنایی با نقش و مسئولیتهای AI Security Champion در سازمان.
درک دلایل رد، تأخیر یا عدم تأیید درخواستهای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی.
برقراری همکاری مؤثر با تیمهای امنیت اطلاعات و سایر ذینفعان.
شناسایی اطلاعات موردنیاز برای ارزیابی و تأیید ابزارهای AI توسط تیمهای امنیتی.
طراحی راهنمای طبقهبندی دادهها بر اساس سطوح مختلف ریسک.
بهکارگیری طبقهبندی دادهها در سناریوهای واقعی استفاده از هوش مصنوعی.
ارزیابی ابزارهای AI از نظر امنیت، حریم خصوصی و تناسب با نیازهای کسبوکار.
ایجاد محیط Sandbox برای آزمایش ایمن ابزارهای هوش مصنوعی پیش از استقرار.
تدوین پیشنهاد حرفهای برای درخواست استفاده از ابزارهای AI و تسریع فرآیند تأیید.
تهیه چکلیست عملی برای تبدیل استفاده غیررسمی از AI به استفادهای ایمن، شفاف و مطابق با سیاستهای سازمان.
مهارت ها
AI Security and RiskDeploying and Operating AI SystemsGovernance, Risk, and ComplianceNetwork SecurityIncident ResponseCybersecurityOne-Off
سرفصل ها
قهرمان امنیت هوش مصنوعی شوید
- آیا شما قهرمان امنیت هوش مصنوعی مورد نیاز تیم خود هستید؟
- چرا درخواستهای ابزار هوش مصنوعی شما نادیده گرفته میشوند
- دوست امنیتی خود را پیدا کنید
- سه سوالی که امنیت واقعاً به پاسخ آنها نیاز دارد
- راهنمای طبقهبندی دادههای خود را بسازید - سبز، زرد، قرمز
- طبقهبندی خود را در یک سناریوی واقعی بررسی کنید
- ابزار هوش مصنوعی خود را ارزیابی کنید
- سندباکس را تأیید کنید، سپس آن را مقیاسبندی کنید
- پیشنهاد یک صفحهای ابزار هوش مصنوعی - هر چیزی که امنیت باید آن را بپذیرد
- از سایه تا نور خورشید - چک لیست صبح دوشنبه شما