دوره آموزشی مبانی Semantic Kernel در عمل
4 ساعت 28 دقیقهمتوسط2024-05-23
مدرسین
Jose Latorre
جزئیات دوره
از آنجایی که هوش مصنوعی در توسعه نرم افزار اهمیت فزاینده ای پیدا می کند، Semantic Kernel ابزار قدرتمندی برای توسعه دهندگان دات نت برای ایجاد، هماهنگی و ادغام اجزا و حافظه های هوش مصنوعی ارائه می دهد. در این دوره، مدیر جامعه توسعه دهندگان و معمار نرم افزار José Luis Latorre به شما این امکان را می دهد که در چشم انداز هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول جلوتر بمانید و شما را در ساخت راه حل های پیشرفته هوش مصنوعی راهنمایی می کند. یک نمای کلی از Semantic Kernel از جمله پلاگین ها، برنامه ریزها و حافظه ها دریافت کنید. در راه اندازی محیط، ایجاد و تنظیم پلاگین ها، تسلط بر برنامه ریزان و کار با خاطرات، تجربه عملی به دست آورید. به علاوه، یک پروژه نهایی را تکمیل کنید که تمام مفاهیم ارائه شده در دوره را با هم جمع کند.
مهارت ها
Semantic KernelTelecommunications.NETFull-Stack Web DevelopmentGenerative AIArtificial Intelligence (AI)Web DevelopmentNetwork and System AdministrationMicrosoftOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - اگر میتوانید در دات نت کدنویسی کنید، شما یک توسعه دهنده هوش مصنوعی هستید
- 02 - آنچه باید در مورد این دوره بدانید
1. مفاهیم Semantic Kernel
- 03 - Semantic Kernel چیست
- 04 - اجزای اصلی Semantic Kernel
- 05 - Semantic Kernel در مقابل LangChain
2. وارد Kernel شوید
- 06 - راه اندازی
- 07 - استفاده از فضاهای کد گیت هاب
- 08 - The kernel
- 09 - افزودن خدمات هوش مصنوعی به kernel
- 10 - آزمایش kernel
3. غواصی در افزونه ها
- 11 - آشنایی با افزونه ها
- 12 - توسعه توابع سریع
- 13 - تمرین - توسعه توابع سریع
- 14 - توسعه توابع بومی
- 15 - تمرین - توسعه توابع بومی
- 16 - استفاده از پلاگینهای خارج از جعبه
- 17 - استفاده از قالبهای سریع
- 18 - تمرین - استفاده از قالبهای سریع
- 19 - توابع فراخوانی و زنجیره ای
- 20 - تمرین - فراخوانی و زنجیر کردن توابع
4. تسلط بر برنامه ریزان
- 21 - آشنایی با برنامه ریزان
- 22 - اجرای فراخوانی تابع
- 23 - تمرین - اجرای فراخوانی تابع
- 24 - پیادهسازی برنامه ریزان Handlebars
- 25 - تمرین - پیادهسازی برنامه ریزان Handlebars
- 26 - پیادهسازی برنامه ریزان گام به گام
- 27 - تمرین - پیادهسازی برنامه ریزان گام به گام
5. ایجاد و استفاده از عوامل
- 28 - آشنایی با کارگزاران
- 29 - ساخت اولین عامل ما
- 30 - تمرین - ساخت اولین نماینده ما
- 31 - تفویض نمایندگی
- 32 - تمرین - تفویض نمایندگی
- 33 - همکاری عامل
- 34 - تمرین - همکاری عامل
6. درک خاطرات
- 35 - مفاهیم بسیار مورد نیاز برای خاطرات
- 36 - انواع RAG
- 37 - حافظه کرنل معنایی
- 38 - تمرین - خاطرات را پیادهسازی کنید
7. پروژه نهایی دستی
- 39 - مقدمه ای بر ساخت یک پروژه جامع
- 40 - پیادهسازی افزونه جستجو
- 41 - استفاده از افزونه برای جستجو
- 42 - عملکردهای امتیازدهی، خلاصه و گزارش را اجرا کنید
- 43 - افزودن یک فرمان Handlebars برای ساده کردن همه
نتیجه
- 44 - مراحل بعدی در سفر Semantic Kernel ما