دوره آموزشی امنیت هوش مصنوعی مولد: استراتژی‌ها، روش‌ها، ابزارها و بهترین شیوه‌ها

این دوره، بررسی جامعی در زمینه تدابیر امنیتی ضروری برای پیاده‌سازی و توسعه انواع مختلف هوش مصنوعی، از جمله مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و نسل‌گیری افزوده بازیابی (RAG) ارائه می‌دهد. با کشف نکات کلیدی و تدابیر کاهش ریسک در فرایندهای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی سازمان‌ها، شما با اصول طراحی ایمن، نتایج امنیتی، شفافیت رادیکال و ساختارهای سازمانی که اولویت امنیتی دارند آشنا خواهید شد. مدرس این دوره، Omar Santos، مواردی از تهدیدات هوش مصنوعی، امنیت LLM، تزریق دستورات، مدیریت نادرست خروجی، مدل‌های تست قرمز و موارد دیگر را پوشش می‌دهد. پس از پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مهارت‌های جدید خود را برای محافظت از پیاده‌سازی‌های RAG، تأمین پایگاه داده‌های برداری، انتخاب مدل‌های جاسازی و بهره‌گیری از کتابخانه‌های ارکستراسیون قدرتمند مانند LangChain و LlamaIndex به کار بگیرید.

اهداف یادگیری دوره
بررسی امنیت برای پیاده‌سازی و توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی، نسل‌گیری افزوده بازیابی (RAG)، عامل‌ها و سایر پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی
بهره‌برداری از مهارت‌های عملی آموخته‌شده در مسائل دنیای واقعی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
اعمال تدابیر امنیتی کلیدی در هر مرحله از توسعه، پیاده‌سازی و عملیات هوش مصنوعی