دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد ایمن با Amazon Bedrock

دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد ایمن با Amazon Bedrock

2 ساعت 11 دقیقهمتوسط2024-05-10

مدرسین

Dipali Kulshrestha

Dipali Kulshrestha

AWS-Certified Software Programmer and Cloud Architect

جزئیات دوره

در حالی که وعده هوش مصنوعی مولد بی حد و حصر است، با ملاحظات امنیتی منحصر به فرد همراه است. در این دوره، برنامه نویس نرم افزار دارای گواهینامه AWS و مدافع DevOps، Dipali Kulshrestha، هوش مصنوعی مولد را به عنوان ابزاری برای متحول کردن تجربیات مشتری، نوآوری برنامه های ناشناخته، و ارتقای بهره وری سازمانی بررسی می کند، در حالی که ملاحظات امنیتی مربوطه را نیز مورد بحث قرار می دهد. درباره Amazon Bedrock و روش بسیار راحت آن برای ساده سازی توسعه هوش مصنوعی مولد، با مدل های بنیادی از آمازون و استارت آپ های پیشرو هوش مصنوعی بیاموزید. معماری‌ها، جریان‌های داده، و جنبه‌های مربوط به امنیت تنظیم دقیق مدل، و همچنین مراحل درخواست و استنتاج را کاوش کنید. به علاوه، دریابید که Amazon Bedrock چگونه از خدمات و قابلیت‌های امنیتی AWS، مانند AWS KMS، AWS CloudTrail، و AWS Identity and Access Management (IAM) استفاده می‌کند.

مهارت ها

Amazon BedrockResponsible AIGenerative AIAmazon Web Services (AWS)AmazonArtificial Intelligence (AI)One-Off

سرفصل ها

مقدمه

  • نگرانی‌های امنیتی در هوش مصنوعی مولد

مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد

  • اهمیت امنیت در توسعه هوش مصنوعی مولد
  • پرداختن به چالش‌های اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی مولد
  • بهترین شیوه‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی مولد
  • مقدمه ای بر مدل‌ها و تکنیک‌های مولد هوش مصنوعی
  • مروری بر خدمات AWS مورد استفاده در توسعه هوش مصنوعی مولد

ایمن سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از بستر آمازون

  • مقدمه ای بر بستر آمازون
  • ویژگی‌های Amazon Bedrock و گردش کار آن
  • مدل‌های پایه (FM) که توسط Amazon Bedrock پشتیبانی می‌شوند
  • پایگاه دانش آمازون بستر
  • نمایندگان آمازون بستر
  • مجموعه داده‌ها و جاسازی‌های برداری
  • الگوهای معماری با بستر
  • نمای کلی داشبورد بستر آمازون (دمو)
  • ادغام FM‌ها در کد خود با Amazon Bedrock (دمو)

امنیت شبکه برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی

  • ارتباط مشتری با بستر
  • نرده‌های محافظ برای بستر آمازون

امنیت مدل GenAI

  • حریم خصوصی داده‌ها و بومی سازی
  • امنیت داده - داده در حال انتقال
  • امنیت داده‌ها - داده‌ها در حالت استراحت

امنیت در مدل GenAI

  • استفاده و سوء استفاده از مدل‌های GenAI
  • محدوده امنیتی GenAI

ایمن سازی جریان داده ها

  • تک اجاره ای در مقابل چند اجاره ای
  • استنباط چند اجاره ای
  • استنباط تک اجاره ای
  • تنظیم دقیق مدل

استقرار ایمن مدل‌های هوش مصنوعی مولد

  • مدل‌های GenAI را با SageMaker JumpStart استقرار دهید
  • مدل‌های GenAI را در آمازون EKS مستقر کنید

انطباق و حکمرانی در هوش مصنوعی مبتنی بر بستر آمازون

  • IAM
  • اجرای مکانیزم‌های حسابرسی، ثبت و انطباق
  • امنیت زیرساخت
  • سرویس‌های متقابل گیج معاون پیشگیری
  • پیکربندی و تجزیه‌و‌تحلیل آسیب پذیری در Amazon Bedrock
  • کنترل‌های امنیتی قابل تنظیم

روندهای نوظهور در امنیت هوش مصنوعی مولد با Amazon Bedrock

  • بستر آمازون را نظارت کنید
  • سهمیه برای آمازون بستر

نتیجه

  • درباره هوش مصنوعی مولد در AWS بیشتر بدانید
۸۰,۰۰۰ تومان