دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد ایمن با Amazon Bedrock
2 ساعت 11 دقیقهمتوسط2024-05-10
مدرسین

Dipali Kulshrestha
AWS-Certified Software Programmer and Cloud Architect
جزئیات دوره
در حالی که وعده هوش مصنوعی مولد بی حد و حصر است، با ملاحظات امنیتی منحصر به فرد همراه است. در این دوره، برنامه نویس نرم افزار دارای گواهینامه AWS و مدافع DevOps، Dipali Kulshrestha، هوش مصنوعی مولد را به عنوان ابزاری برای متحول کردن تجربیات مشتری، نوآوری برنامه های ناشناخته، و ارتقای بهره وری سازمانی بررسی می کند، در حالی که ملاحظات امنیتی مربوطه را نیز مورد بحث قرار می دهد. درباره Amazon Bedrock و روش بسیار راحت آن برای ساده سازی توسعه هوش مصنوعی مولد، با مدل های بنیادی از آمازون و استارت آپ های پیشرو هوش مصنوعی بیاموزید. معماریها، جریانهای داده، و جنبههای مربوط به امنیت تنظیم دقیق مدل، و همچنین مراحل درخواست و استنتاج را کاوش کنید. به علاوه، دریابید که Amazon Bedrock چگونه از خدمات و قابلیتهای امنیتی AWS، مانند AWS KMS، AWS CloudTrail، و AWS Identity and Access Management (IAM) استفاده میکند.
مهارت ها
Amazon BedrockResponsible AIGenerative AIAmazon Web Services (AWS)AmazonArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
مقدمه
- نگرانیهای امنیتی در هوش مصنوعی مولد
مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
- اهمیت امنیت در توسعه هوش مصنوعی مولد
- پرداختن به چالشهای اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی مولد
- بهترین شیوههای اخلاقی برای هوش مصنوعی مولد
- مقدمه ای بر مدلها و تکنیکهای مولد هوش مصنوعی
- مروری بر خدمات AWS مورد استفاده در توسعه هوش مصنوعی مولد
ایمن سازی مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از بستر آمازون
- مقدمه ای بر بستر آمازون
- ویژگیهای Amazon Bedrock و گردش کار آن
- مدلهای پایه (FM) که توسط Amazon Bedrock پشتیبانی میشوند
- پایگاه دانش آمازون بستر
- نمایندگان آمازون بستر
- مجموعه دادهها و جاسازیهای برداری
- الگوهای معماری با بستر
- نمای کلی داشبورد بستر آمازون (دمو)
- ادغام FMها در کد خود با Amazon Bedrock (دمو)
امنیت شبکه برای برنامههای کاربردی هوش مصنوعی
- ارتباط مشتری با بستر
- نردههای محافظ برای بستر آمازون
امنیت مدل GenAI
- حریم خصوصی دادهها و بومی سازی
- امنیت داده - داده در حال انتقال
- امنیت دادهها - دادهها در حالت استراحت
امنیت در مدل GenAI
- استفاده و سوء استفاده از مدلهای GenAI
- محدوده امنیتی GenAI
ایمن سازی جریان داده ها
- تک اجاره ای در مقابل چند اجاره ای
- استنباط چند اجاره ای
- استنباط تک اجاره ای
- تنظیم دقیق مدل
استقرار ایمن مدلهای هوش مصنوعی مولد
- مدلهای GenAI را با SageMaker JumpStart استقرار دهید
- مدلهای GenAI را در آمازون EKS مستقر کنید
انطباق و حکمرانی در هوش مصنوعی مبتنی بر بستر آمازون
- IAM
- اجرای مکانیزمهای حسابرسی، ثبت و انطباق
- امنیت زیرساخت
- سرویسهای متقابل گیج معاون پیشگیری
- پیکربندی و تجزیهوتحلیل آسیب پذیری در Amazon Bedrock
- کنترلهای امنیتی قابل تنظیم
روندهای نوظهور در امنیت هوش مصنوعی مولد با Amazon Bedrock
- بستر آمازون را نظارت کنید
- سهمیه برای آمازون بستر
نتیجه
- درباره هوش مصنوعی مولد در AWS بیشتر بدانید