دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد ایمن با Amazon Bedrock
2 ساعت 11 دقیقهمتوسط2024-05-10
مدرسین

Dipali Kulshrestha
AWS-Certified Software Programmer and Cloud Architect
جزئیات دوره
در حالی که وعده هوش مصنوعی مولد بی حد و حصر است، با ملاحظات امنیتی منحصر به فرد همراه است. در این دوره، برنامه نویس نرم افزار دارای گواهینامه AWS و مدافع DevOps، Dipali Kulshrestha، هوش مصنوعی مولد را به عنوان ابزاری برای متحول کردن تجربیات مشتری، نوآوری برنامه های ناشناخته، و ارتقای بهره وری سازمانی بررسی می کند، در حالی که ملاحظات امنیتی مربوطه را نیز مورد بحث قرار می دهد. درباره Amazon Bedrock و روش بسیار راحت آن برای ساده سازی توسعه هوش مصنوعی مولد، با مدل های بنیادی از آمازون و استارت آپ های پیشرو هوش مصنوعی بیاموزید. معماریها، جریانهای داده، و جنبههای مربوط به امنیت تنظیم دقیق مدل، و همچنین مراحل درخواست و استنتاج را کاوش کنید. به علاوه، دریابید که Amazon Bedrock چگونه از خدمات و قابلیتهای امنیتی AWS، مانند AWS KMS، AWS CloudTrail، و AWS Identity and Access Management (IAM) استفاده میکند.
مهارت ها
Amazon BedrockResponsible AIAmazon Web Services (AWS)AmazonGenerative AIArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - نگرانیهای امنیتی در هوش مصنوعی مولد
1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
- 02 - اهمیت امنیت در توسعه هوش مصنوعی مولد
- 03 - پرداختن به چالشهای اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی مولد
- 04 - بهترین شیوههای اخلاقی برای هوش مصنوعی مولد
- 05 - مقدمه ای بر مدلها و تکنیکهای مولد هوش مصنوعی
- 06 - مروری بر خدمات AWS مورد استفاده در توسعه هوش مصنوعی مولد
2. ایمن سازی مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از بستر آمازون
- 07 - مقدمه ای بر بستر آمازون
- 08 - ویژگیهای Amazon Bedrock و گردش کار آن
- 09 - مدلهای پایه (FM) که توسط Amazon Bedrock پشتیبانی میشوند
- 10 - پایگاه دانش آمازون بستر
- 11 - نمایندگان آمازون بستر
- 12 - مجموعه دادهها و جاسازیهای برداری
- 13 - الگوهای معماری با بستر
- 14 - نمای کلی داشبورد بستر آمازون (دمو)
- 15 - ادغام FMها در کد خود با Amazon Bedrock (دمو)
3. امنیت شبکه برای برنامههای کاربردی هوش مصنوعی
- 16 - ارتباط مشتری با بستر
- 17 - نردههای محافظ برای بستر آمازون
4. امنیت مدل GenAI
- 18 - حریم خصوصی دادهها و بومی سازی
- 19 - امنیت داده - داده در حال انتقال
- 20 - امنیت دادهها - دادهها در حالت استراحت
5. امنیت در مدل GenAI
- 21 - استفاده و سوء استفاده از مدلهای GenAI
- 22 - محدوده امنیتی GenAI
6. ایمن سازی جریان داده ها
- 23 - تک اجاره ای در مقابل چند اجاره ای
- 24 - استنباط چند اجاره ای
- 25 - استنباط تک اجاره ای
- 26 - تنظیم دقیق مدل
7. استقرار ایمن مدلهای هوش مصنوعی مولد
- 27 - مدلهای GenAI را با SageMaker JumpStart استقرار دهید
- 28 - مدلهای GenAI را در آمازون EKS مستقر کنید
8. انطباق و حکمرانی در هوش مصنوعی مبتنی بر بستر آمازون
- 29 - IAM
- 30 - اجرای مکانیزمهای حسابرسی، ثبت و انطباق
- 31 - امنیت زیرساخت
- 32 - سرویسهای متقابل گیج معاون پیشگیری
- 33 - پیکربندی و تجزیهوتحلیل آسیب پذیری در Amazon Bedrock
- 34 - کنترلهای امنیتی قابل تنظیم
9. روندهای نوظهور در امنیت هوش مصنوعی مولد با Amazon Bedrock
- 35 - بستر آمازون را نظارت کنید
- 36 - سهمیه برای آمازون بستر
نتیجه
- 37 - درباره هوش مصنوعی مولد در AWS بیشتر بدانید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آزمایشگاه هوش مصنوعی خودت رو بساز
- دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی (NLP) در Amazon Bedrock
- دوره آموزشی تحلیلهای پیشرفته هوش مصنوعی بر روی AWS: آمازون Bedrock، Q، SageMaker Data Wrangler و QuickSight
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مسئولانه بر روی AWS: حصارهای Bedrock، امنیت Amazon Q و SageMaker Clarify
- دوره آموزشی ساخت برنامههای هوش مصنوعی با استفاده از Amazon Bedrock
- دوره آموزشی راهحلهای هوش مصنوعی سازمانی با AWS: کسبوکار Amazon Q، پایگاههای دانش Bedrock، و MLOps در SageMaker
- دوره آموزشی مبانی اتوماسیون هوش مصنوعی AWS: رابط خط فرمان (CLI) با Amazon Q در AWS CloudShell
- دوره آموزشی ساخت هوش مصنوعی مولد با AWS: توسعهدهنده Amazon Q، استنتاج Bedrock، و SageMaker Canvas