دوره آموزشی استقرار امن هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

استقرار ایمن سامانه‌های هوش مصنوعی مولد در یک سازمان، نیازمند درک دقیق معماری LLM، آسیب‌پذیری‌های رایج و دفاع‌های عملی مانند prompt sanitization و secret management است. این دوره با ارائه لَب‌های ساده و هدایت‌شده، به شما کمک می‌کند تا به‌صورت عملی امن‌سازی داده‌ها، شناسایی ریسک‌ها و پیاده‌سازی guardrails هماهنگ با سیاست‌های سازمانی را تمرین کنید. در طول دوره، یاد می‌گیرید چگونه استقرارهای داخلی شبیه ChatGPT را با اطمینان، monitoring و governance مناسب طراحی، پایش و مدیریت کنید. این دوره برای فعالان حوزه‌های IT، مهندسی، cybersecurity، مدیریت سیستم و DevOps مناسب است و هم دانش کاربردی امروز را تقویت می‌کند و هم شما را برای نیازهای آینده آماده می‌سازد.

اهداف یادگیری
توصیف معماری هسته و مدل‌های استقرار سامانه‌های داخلی هوش مصنوعی مولد، از جمله جریان داده و نحوه تعامل مرزهای امنیتی.
پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی کلیدی مانند input sanitization، secret management و role-based access برای محافظت از کاربردهای داخلی LLM در برابر تهدیدهای رایج.
تحلیل ریسک‌ها و رخدادهای مرتبط با prompt injection، نشت داده و سوءاستفاده، و به‌کارگیری راهبردهای مؤثر پایش و پاسخ.
ایجاد اسناد حاکمیتی عملی مانند model cards، AI SBOMs و deployment checklists برای تضمین انطباق و پاسخگویی در محیط‌های سازمانی.