دوره آموزشی مدیریت امن داده برای پیادهسازی هوش مصنوعی
1 ساعتمتوسط2025-04-02
مدرسین

Dr. Brandeis Marshall
جزئیات دوره
در هسته بسیاری از کسبوکارها، دادهها قرار دارند که نیاز به سازماندهی، امنیت، استخراج و تحلیل دارند. مدیریت عملیاتی دادهها، امنیت دادهها و مدیریت پایگاهدادهها میتواند پیچیده و گاهی طاقتفرسا شود، به ویژه برای سازمانهایی که بدون نقشه راه ثابت در حال اجرا هستند. این دوره با هدف معرفی امنیت زیرساختهای سازمانی و نیازهای عملیاتی طراحی شده است. مدرس این دوره، Brandeis Marshall، به بررسی تکنیکهای پیشرفته طراحی و مسائل فیزیکی مرتبط با مدیریت دادهها در سطح سازمانی میپردازد. در این دوره، شما با مفاهیم پیشرفته طراحی، مدلسازی بهبود یافته، اشیاء و دادههای غیرساختار یافته و نیمهساختار یافته در پایگاههای داده، پیادهسازی معماری داده سازمانی، و کیفیت و مراقبت از دادهها آشنا خواهید شد. به علاوه، Brandeis بهترین شیوههای امنیتی پایگاهداده را معرفی کرده و آنها را بهصورتی قابلفهم و مرتبط برای شما شرح میدهد.
اهداف یادگیری دوره:
تعریف اجزای کلیدی امنیت پایگاهداده: در این دوره، شما با اجزای اصلی امنیت پایگاهداده آشنا خواهید شد و یاد میگیرید که چگونه آنها را در عمل به کار ببرید.
درک شرایط اعمال مکانیزمهای کنترل دقیق: شما یاد خواهید گرفت که تحت چه شرایطی باید از مکانیزمهای کنترل دقیق استفاده کنید تا امنیت دادهها تضمین شود.
تشخیص زمان نیاز به امنیت ارتباطات پایگاهداده به پایگاهداده: این دوره به شما میآموزد که کی باید ارتباطات بین پایگاهدادهها را ایمن کنید تا از آسیبپذیریها جلوگیری کنید.
شناسایی امنیت چندسطحی در سیستمهای پایگاهداده: شما با مفاهیم امنیت چندسطحی در پایگاهدادهها آشنا خواهید شد و یاد میگیرید که چگونه از این شیوهها برای افزایش امنیت دادهها استفاده کنید.
اهداف یادگیری دوره:
تعریف اجزای کلیدی امنیت پایگاهداده: در این دوره، شما با اجزای اصلی امنیت پایگاهداده آشنا خواهید شد و یاد میگیرید که چگونه آنها را در عمل به کار ببرید.
درک شرایط اعمال مکانیزمهای کنترل دقیق: شما یاد خواهید گرفت که تحت چه شرایطی باید از مکانیزمهای کنترل دقیق استفاده کنید تا امنیت دادهها تضمین شود.
تشخیص زمان نیاز به امنیت ارتباطات پایگاهداده به پایگاهداده: این دوره به شما میآموزد که کی باید ارتباطات بین پایگاهدادهها را ایمن کنید تا از آسیبپذیریها جلوگیری کنید.
شناسایی امنیت چندسطحی در سیستمهای پایگاهداده: شما با مفاهیم امنیت چندسطحی در پایگاهدادهها آشنا خواهید شد و یاد میگیرید که چگونه از این شیوهها برای افزایش امنیت دادهها استفاده کنید.
مهارت ها
MySQLData Resource ManagementData PrivacyArtificial Intelligence FoundationsDatabase ManagementArtificial Intelligence (AI)Data ScienceOpen SourceOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - حفاظت از ارتباطات داده در سیستمهای هوش مصنوعی
1. مبانی امنیت داده ها
- 02 - مروری بر امنیت پایگاه داده
- 03 - معماری امنیتی چیست
- 04 - شناسایی تهدیدات و آسیب پذیریهای پایگاه داده
- 05 - محافظت در برابر بدافزارها
2. کنترل دسترسی گرانول
- 06 - نمای کلی زبان کنترل پایگاه داده
- 07 - طرحهای احراز هویت
- 08 - روشهای مجوز
- 09 - شیوههای رمزگذاری
3. ایمن سازی ارتباطات پایگاه داده به پایگاه داده
- 10 - نظارت و حفاظت از منابع داده
- 11 - تکرار - بایدها و نبایدها
- 12 - انتقال مسائل از برنامهها به ابر
- 13 - ممیزی امنیتی
4. امنیت چند سطحی در سیستمهای پایگاه داده
- 14 - ارزیابی آسیب پذیری و مدیریت پچ
- 15 - تقویت و اجرای امنیت اپلیکیشن
- 16 - تقویت و اجرای مدیریت امنیتی
5. مطالعه موردی - از هوش مصنوعی برای ایمن سازی دادههای خود استفاده کنید
- 17 - تنظیم مطالعه موردی
- 18 - بررسی موردی
نتیجه گیری
- 19 - مراحل بعدی