تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مدیریت امن داده برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی

دوره آموزشی مدیریت امن داده برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی

1 ساعتمتوسط2025-04-02

مدرسین

Dr. Brandeis Marshall

Dr. Brandeis Marshall

جزئیات دوره

در هسته بسیاری از کسب‌وکارها، داده‌ها قرار دارند که نیاز به سازماندهی، امنیت، استخراج و تحلیل دارند. مدیریت عملیاتی داده‌ها، امنیت داده‌ها و مدیریت پایگاه‌داده‌ها می‌تواند پیچیده و گاهی طاقت‌فرسا شود، به ویژه برای سازمان‌هایی که بدون نقشه راه ثابت در حال اجرا هستند. این دوره با هدف معرفی امنیت زیرساخت‌های سازمانی و نیازهای عملیاتی طراحی شده است. مدرس این دوره، Brandeis Marshall، به بررسی تکنیک‌های پیشرفته طراحی و مسائل فیزیکی مرتبط با مدیریت داده‌ها در سطح سازمانی می‌پردازد. در این دوره، شما با مفاهیم پیشرفته طراحی، مدل‌سازی بهبود یافته، اشیاء و داده‌های غیرساختار یافته و نیمه‌ساختار یافته در پایگاه‌های داده، پیاده‌سازی معماری داده سازمانی، و کیفیت و مراقبت از داده‌ها آشنا خواهید شد. به علاوه، Brandeis بهترین شیوه‌های امنیتی پایگاه‌داده را معرفی کرده و آن‌ها را به‌صورتی قابل‌فهم و مرتبط برای شما شرح می‌دهد.

اهداف یادگیری دوره:
تعریف اجزای کلیدی امنیت پایگاه‌داده: در این دوره، شما با اجزای اصلی امنیت پایگاه‌داده آشنا خواهید شد و یاد می‌گیرید که چگونه آن‌ها را در عمل به کار ببرید.

درک شرایط اعمال مکانیزم‌های کنترل دقیق: شما یاد خواهید گرفت که تحت چه شرایطی باید از مکانیزم‌های کنترل دقیق استفاده کنید تا امنیت داده‌ها تضمین شود.

تشخیص زمان نیاز به امنیت ارتباطات پایگاه‌داده به پایگاه‌داده: این دوره به شما می‌آموزد که کی باید ارتباطات بین پایگاه‌داده‌ها را ایمن کنید تا از آسیب‌پذیری‌ها جلوگیری کنید.

شناسایی امنیت چندسطحی در سیستم‌های پایگاه‌داده: شما با مفاهیم امنیت چندسطحی در پایگاه‌داده‌ها آشنا خواهید شد و یاد می‌گیرید که چگونه از این شیوه‌ها برای افزایش امنیت داده‌ها استفاده کنید.

مهارت ها

MySQLData Resource ManagementData PrivacyArtificial Intelligence FoundationsDatabase ManagementArtificial Intelligence (AI)Data ScienceOpen SourceOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - حفاظت از ارتباطات داده در سیستم‌های هوش مصنوعی

1. مبانی امنیت داده ها

  • 02 - مروری بر امنیت پایگاه داده
  • 03 - معماری امنیتی چیست
  • 04 - شناسایی تهدیدات و آسیب پذیری‌های پایگاه داده
  • 05 - محافظت در برابر بدافزارها

2. کنترل دسترسی گرانول

  • 06 - نمای کلی زبان کنترل پایگاه داده
  • 07 - طرح‌های احراز هویت
  • 08 - روشهای مجوز
  • 09 - شیوه‌های رمزگذاری

3. ایمن سازی ارتباطات پایگاه داده به پایگاه داده

  • 10 - نظارت و حفاظت از منابع داده
  • 11 - تکرار - بایدها و نبایدها
  • 12 - انتقال مسائل از برنامه‌ها به ابر
  • 13 - ممیزی امنیتی

4. امنیت چند سطحی در سیستم‌های پایگاه داده

  • 14 - ارزیابی آسیب پذیری و مدیریت پچ
  • 15 - تقویت و اجرای امنیت اپلیکیشن
  • 16 - تقویت و اجرای مدیریت امنیتی

5. مطالعه موردی - از هوش مصنوعی برای ایمن سازی داده‌های خود استفاده کنید

  • 17 - تنظیم مطالعه موردی
  • 18 - بررسی موردی

نتیجه گیری

  • 19 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal