دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده (2017)

نحوه استفاده از Scala - زبان محبوبی که طراحی شی گرا را با برنامه نویسی کاربردی ترکیب می کند - در کار علم داده خود کشف کنید. در این دوره آموزشی، با ویژگی های Scala که برای دانشمندان داده مفید است آشنا شوید، از جمله توابع سفارشی، پردازش موازی و برنامه نویسی Spark with Scala. دن سالیوان دوره را با مقدمه ای برای برنامه نویسان غیر اسکالا آغاز می کند. در مرحله بعد، او نحوه استفاده از SQL از Scala را شرح می دهد - یک مفهوم به ویژه مفید برای دانشمندان داده، زیرا آنها اغلب باید داده ها را از پایگاه داده های رابطه ای استخراج کنند. سپس ساختارهای پردازش موازی را در اسکالا پوشش می‌دهد، تکنیک‌هایی را به اشتراک می‌گذارد که برای مجموعه‌های داده‌ای با اندازه متوسط مفید هستند که می‌توانند روی یک سرور واحد با چندین هسته تجزیه و تحلیل شوند.

Dan همچنین بر روی استفاده از Scala با Spark، یک پلت فرم پردازش توزیع شده تمرکز دارد. او ابتدا نحوه کار با مجموعه داده‌های توزیع‌شده انعطاف‌پذیر (RDDs) - یک ساختار داده بنیادی Spark - را توضیح می‌دهد و سپس نحوه استفاده از Scala با Spark DataFrames را توضیح می‌دهد، کلاس جدیدی از ساختار داده که به‌ویژه برای پردازش تحلیلی طراحی شده است. او دوره را با ارائه خلاصه ای از مزایای استفاده از Scala برای علم داده به پایان می رساند.

اهداف یادگیری
مزایای Scala برای علم داده
انواع داده اسکالا
آرایه ها، بردارها و محدوده های اسکالا
پردازش موازی در اسکالا
توابع نگاشت بر روی مجموعه های موازی
چه زمانی و چه زمانی از مجموعه های موازی استفاده نکنید
استفاده از SQL در اسکالا
Scala و Spark RDDs
Scala و Spark DataFrames
ایجاد DataFrames