دوره آموزشی یادگیری جامع SAS بخش 2: تجزیه و تحلیل رگرسیون برای تحقیقات مراقبت های بهداشتی

SAS یکی از پلتفرم‌های قدرتمند و قدیمی در حوزه تحلیل داده است که میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان از آن استفاده می‌کنند و دارای ویژگی‌های کاربردی بسیاری است. در این دوره، مونیکا واحی به شما کمک می‌کند تا دانش خود را در زمینه SAS گسترش دهید و نحوه انجام تحلیل رگرسیون را با داده‌های یک مرکز نظرسنجی سلامت یاد بگیرید. در طول این دوره، مونیکا نحوه اجرای تحلیل‌های رگرسیونی و ارائه نتایج مدل را در قالب جداول آموزش می‌دهد.

وی همچنین نحوه توسعه و ارائه مدل رگرسیون خطی را با استفاده از PROC GLM به‌عنوان بخشی از یک تحلیل فرضیه‌محور توضیح می‌دهد، و روش اجرای مدل رگرسیون لجستیک را با استفاده از PROC GENMOD و PROC LOGISTIC آموزش می‌دهد. علاوه بر این، نحوه تفسیر و ارائه مدل‌های رگرسیون خطی و لجستیک را بررسی می‌کند. در انتها، مونیکا به چالش‌ها و مسائل مربوط به رگرسیون می‌پردازد و نکات مفیدی ارائه می‌دهد.

اهداف یادگیری:
آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل رگرسیون خطی.
ایجاد نمودارها برای تست فرضیات اولیه.
مدل‌سازی رگرسیون خطی.
تفسیر مدل رگرسیون خطی.
مدل‌سازی رگرسیون لجستیک.
ارائه و تفسیر مدل‌های رگرسیون خطی و لجستیک.
بررسی مسائل و چالش‌های موجود در تحلیل رگرسیون.