دوره آموزشی یادگیری جامع SAS بخش 1: تجزیه و تحلیل توصیفی برای تحقیقات مراقبت های بهداشتی

جزئیات دوره

پس از دهه‌ها حضور در عرصه داده‌های کلان، نرم‌افزار SAS همچنان به عنوان یکی از پیشگامان این صنعت شناخته می‌شود. اگر به تحلیل داده‌های سلامت علاقه دارید و می‌خواهید با این پلتفرم قدرتمند و معتبر شروع کنید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است. در این دوره، مدرس، مونیکا واحی، شما را گام‌به‌گام با نحوه اجرای تحلیل توصیفی یک مجموعه داده مرتبط با نظرسنجی‌های سلامت و ارائه نتایج در قالب نمودارها و جداول آشنا می‌کند.
مونیکا در این دوره توضیح می‌دهد که چگونه می‌توانید:

داده‌ها را از فرمت *.xpt نرم‌افزار SAS با استفاده از دستور XPORT وارد کنید؛
مجموعه داده‌ها را ویرایش کرده و متغیرهای پیوسته و دسته‌بندی جدید اضافه کنید؛
آزمون‌های مربع کای، تی، و تحلیل واریانس (ANOVA) انجام دهید؛
تحلیل‌های توصیفی را برای متغیرهای وابسته دسته‌بندی یا پیوسته تولید کنید و موارد بیشتر.

اهداف آموزشی:
تهیه فرضیات و اهداف پژوهش
اعمال معیارهای حذف روی مجموعه داده‌های بزرگ
حذف ردیف‌ها بر اساس معیارهای دسته‌بندی و پیوسته
نهایی‌سازی مجموعه داده تحلیلی
تولید نمودارهای میله‌ای، دایره‌ای، جعبه‌ای و پراکندگی
توسعه جداول برای نمایش نتایج تحلیل توصیفی
اجرای آزمون‌های تی و ANOVA یک‌طرفه
رویکردهای جایگزین برای تحلیل توصیفی
تکنیک‌هایی برای نمایش نتایج توصیفی در اکسل

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - آموزش جامع SAS - تحلیل توصیفی
02 - آنچه باید بدانید

1. آماده شدن برای تجزیه و تحلیل

03 - مجموعه داده‌ها و اسناد BRFSS
04 - سازماندهی کار خود
05 - فرضیه‌هایی برای تظاهرات
06 - توضیح SAS XPT
07 - خواندن در فایل SAS XPT
08 - دستورات KEEP و DROP
09 - بررسی عوامل مخدوش کننده

2. اعمال استثنائات

10 - جایگزین‌هایی برای برچسب‌ها و قالب ها
11 - استفاده از PROC FREQ برای تهیه
12 - حذف ردیف‌ها بر اساس معیارهای طبقه بندی شده
13 - حذف ردیف‌ها با معیارهای پیوسته
14 - حذف ردیف‌هایی که مقادیر در آنها وجود ندارد
15 - مشاهدات از فایل لاگ
16 - به روز رسانی اسناد کاهش داده ها
17 - راه حل - سطرها را حذف کنید

3. توسعه مجموعه داده‌های تحلیلی

18 - رمزگذاری مجدد یک متغیر گروه بندی شده
19 - رمزگذاری مجدد متغیر سیگار کشیدن
20 - ایجاد پرچم - متغیرهای شاخص
21 - گروه بندی یک متغیر پیوسته
22 - تمیز کردن یک متغیر پیوسته
23 - تکمیل مجموعه داده‌های تحلیلی
24 - چالش - از یک متغیر مستمر یک متغیر طبقه بندی کنید
25 - راه حل - از یک متغیر مستمر یک متغیر طبقه بندی کنید

4. توطئه‌های مفید

26 - نمودار میله ای
27 - نمودار دایره ای
28 - هیستوگرام
29 - طرح جعبه و سبیل
30 - طرح پراکنده
31 - چالش - یک طرح پراکنده بسازید
32 - راه حل - یک نمودار پراکنده بسازید

5. تحلیل توصیفی مقوله ای

33 - انتخاب رویکرد تحلیلی
34 - ایجاد پوسته جدول طبقه بندی شده
35 - PROC FREQ با گزینه ها
36 - قرار دادن نتایج در جدول
37 - تست‌های کای اسکوئر و دقیق فیشر

6. تحلیل توصیفی پیوسته

38 - طرح معمولی
39 - ایجاد پوسته میز پیوسته
40 - PROC SORT و PROC UNIVARIATE
41 - انتقال نتایج مستمر به جدول
42 - انجام آزمون t
43 - انجام ANOVA یک طرفه

7. رویکردهای جایگزین برای تحلیل توصیفی

44 - ترفندها در اکسل
45 - PROC TABULATE برای تجزیه‌و‌تحلیل طبقه بندی
46 - PROC TABULATE برای تجزیه‌و‌تحلیل مداوم
47 - توضیح ODS
48 - نمونه ODS و PROC FREQ
49 - نمونه ODS با PROC UNIVARIATE

8. نکات و ترفندها

50 - استفاده از وزنه با PROC FREQ
51 - رمزگذاری مجدد به چارک
52 - ایجاد متغیر شاخص
53 - استفاده از ویزارد Import
54 - مرتب سازی و ادغام
55 - مقدمه ای بر PROC SQL

نتیجه گیری

56 - بررسی روند
57 - مراحل بعدی