دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه Salesforce Certified Data Cloud Consultant
6 ساعت 21 دقیقهمتوسط2026-03-19
مدرسین

Packt Publishing
جزئیات دوره
اگر قصد دارید در آزمون Salesforce Certified Data Cloud Consultant شرکت کنید یا مهارتهای خود را در زمینه مدیریت داده، مدلسازی داده و راهکارهای پیشرفته Salesforce ارتقا دهید، این دوره آموزشی میتواند مسیر موفقیت شما را هموار کند. در این دوره بهصورت جامع با مفاهیم، ابزارها و قابلیتهای Salesforce Data Cloud آشنا میشوید و دانش لازم برای موفقیت در آزمون رسمی Salesforce و پیادهسازی پروژههای واقعی را به دست میآورید.
در طول دوره، اصول راهاندازی و پیکربندی Data Cloud را یاد میگیرید و با فرآیندهای ورود، یکپارچهسازی و مدیریت دادهها در محیط Salesforce آشنا میشوید. همچنین نحوه دریافت دادهها از منابع مختلف، اتصال سیستمهای داخلی و خارجی و ایجاد یک نمای یکپارچه از اطلاعات مشتریان را فرا خواهید گرفت.
یکی از مهمترین بخشهای این دوره، آموزش مدلسازی داده در Salesforce Data Cloud است. یاد میگیرید چگونه ساختارهای دادهای مناسب طراحی کنید، اشیای داده (Data Model Objects) را مدیریت نمایید و استراتژیهای مختلف تبدیل و آمادهسازی داده را برای سناریوهای گوناگون کسبوکار پیادهسازی کنید. این مهارتها به شما کمک میکنند تا زیرساخت دادهای قدرتمند و مقیاسپذیر برای سازمانها ایجاد کنید.
همچنین با تکنیکهای Identity Resolution یا یکپارچهسازی هویت مشتری آشنا میشوید؛ فرآیندی که به سازمانها کمک میکند اطلاعات پراکنده مشتریان را از منابع مختلف جمعآوری کرده و یک پروفایل جامع و واحد برای هر مشتری ایجاد کنند. در این بخش یاد میگیرید چگونه قوانین تطبیق، شناسایی و ادغام دادهها را تنظیم کنید تا کیفیت و دقت اطلاعات مشتریان به حداکثر برسد.
در ادامه، قابلیتهای پیشرفته Data Cloud در حوزه Segmentation و Calculated Insights را بررسی میکنید و یاد میگیرید چگونه با تحلیل دادههای مشتریان، بینشهای ارزشمند تجاری استخراج کنید. این قابلیتها امکان شخصیسازی تجربه مشتری، بهبود کمپینهای بازاریابی، افزایش نرخ تعامل و تصمیمگیری دادهمحور را فراهم میکنند.
علاوه بر این، دوره به موضوعات مهمی مانند امنیت داده، حاکمیت داده، رعایت الزامات قانونی و انطباق (Compliance) میپردازد. شما با بهترین شیوههای حفاظت از اطلاعات مشتریان و مدیریت دادهها در محیط Salesforce آشنا خواهید شد.
بخش دیگری از دوره به فعالسازی دادهها (Data Activation) اختصاص دارد؛ جایی که یاد میگیرید چگونه دادههای پردازششده را به سیستمهایی مانند Marketing Cloud، Service Cloud و سایر پلتفرمهای شخص ثالث منتقل کنید تا از آنها در بازاریابی، خدمات مشتری و تحلیلهای کسبوکار استفاده شود.
در پایان دوره نیز با رایجترین چالشها و مشکلات پیادهسازی Salesforce Data Cloud آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه مشکلات مربوط به پیکربندی، کیفیت داده، یکپارچهسازی اطلاعات و عملکرد سیستم را شناسایی و برطرف کنید.
این دوره برای مشاوران Salesforce، تحلیلگران داده، معماران داده، مدیران CRM، متخصصان بازاریابی دادهمحور، توسعهدهندگان Salesforce و تمامی افرادی که قصد دارند در حوزه Data Cloud تخصص پیدا کنند یا در آزمون Salesforce Certified Data Cloud Consultant موفق شوند، گزینهای ارزشمند و کاربردی محسوب میشود.
اهداف یادگیری
آشنایی با مفاهیم پایه، اصطلاحات تخصصی و معماری Salesforce Data Cloud
درک ساختار و عملکرد Salesforce Data Cloud در آزمون Data Cloud Consultant
یادگیری نحوه یکپارچهسازی Data Cloud با Salesforce و منابع داده خارجی
شناخت روشهای مختلف ورود و دریافت داده در Salesforce Data Cloud
انتخاب مناسبترین روشهای Data Ingestion برای سناریوهای مختلف کسبوکار
طراحی و مدیریت مدلهای داده و Data Model Objects
پیادهسازی استراتژیهای تبدیل و آمادهسازی دادهها
پیکربندی Identity Resolution برای ایجاد پروفایل یکپارچه مشتریان
تنظیم قوانین تطبیق و ادغام دادههای مشتری
استفاده از Segmentation برای دستهبندی و هدفگذاری مشتریان
ایجاد Calculated Insights برای استخراج بینشهای تجاری ارزشمند
پشتیبانی از تحلیل داده، شخصیسازی و فعالسازی دادهها
تحلیل نیازمندیهای کسبوکار برای انتخاب بهترین معماری Data Cloud
انتخاب مناسبترین راهکار طراحی و پیادهسازی Salesforce Data Cloud
آشنایی با اصول امنیت داده، حاکمیت داده و الزامات قانونی
مدیریت انطباق و حفاظت از اطلاعات مشتریان
ارزیابی روشهای فعالسازی داده در Marketing Cloud و Service Cloud
اتصال Salesforce Data Cloud به پلتفرمهای شخص ثالث
شناسایی و رفع مشکلات رایج پیکربندی و کیفیت داده
افزایش آمادگی برای موفقیت در آزمون Salesforce Certified Data Cloud Consultant
در طول دوره، اصول راهاندازی و پیکربندی Data Cloud را یاد میگیرید و با فرآیندهای ورود، یکپارچهسازی و مدیریت دادهها در محیط Salesforce آشنا میشوید. همچنین نحوه دریافت دادهها از منابع مختلف، اتصال سیستمهای داخلی و خارجی و ایجاد یک نمای یکپارچه از اطلاعات مشتریان را فرا خواهید گرفت.
یکی از مهمترین بخشهای این دوره، آموزش مدلسازی داده در Salesforce Data Cloud است. یاد میگیرید چگونه ساختارهای دادهای مناسب طراحی کنید، اشیای داده (Data Model Objects) را مدیریت نمایید و استراتژیهای مختلف تبدیل و آمادهسازی داده را برای سناریوهای گوناگون کسبوکار پیادهسازی کنید. این مهارتها به شما کمک میکنند تا زیرساخت دادهای قدرتمند و مقیاسپذیر برای سازمانها ایجاد کنید.
همچنین با تکنیکهای Identity Resolution یا یکپارچهسازی هویت مشتری آشنا میشوید؛ فرآیندی که به سازمانها کمک میکند اطلاعات پراکنده مشتریان را از منابع مختلف جمعآوری کرده و یک پروفایل جامع و واحد برای هر مشتری ایجاد کنند. در این بخش یاد میگیرید چگونه قوانین تطبیق، شناسایی و ادغام دادهها را تنظیم کنید تا کیفیت و دقت اطلاعات مشتریان به حداکثر برسد.
در ادامه، قابلیتهای پیشرفته Data Cloud در حوزه Segmentation و Calculated Insights را بررسی میکنید و یاد میگیرید چگونه با تحلیل دادههای مشتریان، بینشهای ارزشمند تجاری استخراج کنید. این قابلیتها امکان شخصیسازی تجربه مشتری، بهبود کمپینهای بازاریابی، افزایش نرخ تعامل و تصمیمگیری دادهمحور را فراهم میکنند.
علاوه بر این، دوره به موضوعات مهمی مانند امنیت داده، حاکمیت داده، رعایت الزامات قانونی و انطباق (Compliance) میپردازد. شما با بهترین شیوههای حفاظت از اطلاعات مشتریان و مدیریت دادهها در محیط Salesforce آشنا خواهید شد.
بخش دیگری از دوره به فعالسازی دادهها (Data Activation) اختصاص دارد؛ جایی که یاد میگیرید چگونه دادههای پردازششده را به سیستمهایی مانند Marketing Cloud، Service Cloud و سایر پلتفرمهای شخص ثالث منتقل کنید تا از آنها در بازاریابی، خدمات مشتری و تحلیلهای کسبوکار استفاده شود.
در پایان دوره نیز با رایجترین چالشها و مشکلات پیادهسازی Salesforce Data Cloud آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه مشکلات مربوط به پیکربندی، کیفیت داده، یکپارچهسازی اطلاعات و عملکرد سیستم را شناسایی و برطرف کنید.
این دوره برای مشاوران Salesforce، تحلیلگران داده، معماران داده، مدیران CRM، متخصصان بازاریابی دادهمحور، توسعهدهندگان Salesforce و تمامی افرادی که قصد دارند در حوزه Data Cloud تخصص پیدا کنند یا در آزمون Salesforce Certified Data Cloud Consultant موفق شوند، گزینهای ارزشمند و کاربردی محسوب میشود.
اهداف یادگیری
آشنایی با مفاهیم پایه، اصطلاحات تخصصی و معماری Salesforce Data Cloud
درک ساختار و عملکرد Salesforce Data Cloud در آزمون Data Cloud Consultant
یادگیری نحوه یکپارچهسازی Data Cloud با Salesforce و منابع داده خارجی
شناخت روشهای مختلف ورود و دریافت داده در Salesforce Data Cloud
انتخاب مناسبترین روشهای Data Ingestion برای سناریوهای مختلف کسبوکار
طراحی و مدیریت مدلهای داده و Data Model Objects
پیادهسازی استراتژیهای تبدیل و آمادهسازی دادهها
پیکربندی Identity Resolution برای ایجاد پروفایل یکپارچه مشتریان
تنظیم قوانین تطبیق و ادغام دادههای مشتری
استفاده از Segmentation برای دستهبندی و هدفگذاری مشتریان
ایجاد Calculated Insights برای استخراج بینشهای تجاری ارزشمند
پشتیبانی از تحلیل داده، شخصیسازی و فعالسازی دادهها
تحلیل نیازمندیهای کسبوکار برای انتخاب بهترین معماری Data Cloud
انتخاب مناسبترین راهکار طراحی و پیادهسازی Salesforce Data Cloud
آشنایی با اصول امنیت داده، حاکمیت داده و الزامات قانونی
مدیریت انطباق و حفاظت از اطلاعات مشتریان
ارزیابی روشهای فعالسازی داده در Marketing Cloud و Service Cloud
اتصال Salesforce Data Cloud به پلتفرمهای شخص ثالث
شناسایی و رفع مشکلات رایج پیکربندی و کیفیت داده
افزایش آمادگی برای موفقیت در آزمون Salesforce Certified Data Cloud Consultant
سرفصل ها
مقدمهای بر دوره
- مقدمه
بررسی اجمالی ابر داده (18)
- ابر داده چیست و چه مزایایی دارد؟
- موارد استفاده از ابر داده چیست؟
- چرخه حیات ابر داده
- تأمین فضای ابری داده
راه اندازی و مدیریت ابر داده (12)
- بررسی اجمالی پروژه
- ایجاد حساب ایمیل جدید یاهو
- نقطه پایانی مستاجر ابر داده
- بارگذاری دادهها در شیء Contact
- مروری بر اپلیکیشن Data Cloud
- جریان داده چیست؟
- نحوه ایجاد یک جریان داده جدید
- نرمالسازی دادهها چیست؟
دریافت و مدلسازی دادهها (20)
- DSO، DLO و DMO (شیء منبع داده، شیء دریاچه داده و مدل داده) چیستند؟
- فضاهای داده چیستند؟
- جستجوگر داده و ویرایشگر پرسوجو
- برای آپلود سوابق رزرو و تماس، یک حساب کاربری جدید Amazon S3 ایجاد کنید
- آپلود فایلها در Amazon S3
- ایجاد ارتباط بین Amazon S3 و Data Cloud
- ایجاد جریان داده برای دریافت دادههای رزرو از Amazon S3
- نگاشت DLO مهمان به DMO فردی
- نگاشت DLO رزرو به DMO رزرو
تفکیک هویت (14)
- حل و فصل هویت
- قوانین تطبیق چیستند؟
- نحوه ایجاد قوانین تطبیق
- فرد یکپارچه و پیوند فرد یکپارچه چیستند؟
- اجرای مجموعه قوانین مربوط به تفکیک هویت
- نرخ تلفیقی چیست و چگونه میتوان آن را محاسبه کرد؟
- قوانین آشتی چیست؟
- نادیده گرفتن مقدار خالی
تقسیمبندی و بینشها (18)
- بینشهای محاسبهشده و بینشهای جریانی
- چگونه بینشهای محاسبهشده ایجاد کنیم
- بررسی دادهها درون بینشهای محاسبهشده با استفاده از Data Explorer
- سگمنتها چیستند؟
- نحوه ایجاد بخش
- عملگرهای قطعهبندی در ابر داده
- بخش را شامل و حذف کنید
اقدام بر اساس دادهها (18)
- فعالسازی و هدف فعالسازی
- نحوه ایجاد فعالسازی و هدف فعالسازی
- فایل به Amazon S3 ارسال شد
- تبدیل DLO به DLO
- شماره تلفنهای تماس با DLO را وارد کنید
- ایجاد DLO هدف جدید
- تبدیل DLO به DLO قسمت 1
- تبدیل DLO به DLO، قسمت 2
- API مصرف
- نحوه ایجاد API مصرف
- نحوه ایجاد برنامه متصل
- مجموعه Postman برای درج دادهها
- دادههای درون شیء Data Lake را بررسی کنید
- API پرسوجو
- ابر داده یک
- پیشنهاد مقدار را فعال کنید
- اقدام دادهای و هدف اقدام دادهای
- نحوه ایجاد data action و data action target
- نصب مانیتور استریمینگ
- درج رکورد از طریق پستچی
- ایجاد یک جریان فعالشده توسط پلتفرم
- مانیتور پخش جریانی را بررسی کنید
- مجموعه مجوزهای ابر داده
- حق فراموش شدن و API رضایت
بهروزرسانیهای جدید برای فضای ابری داده، داده ۳۶۰
- بهروزرسانیهای نام محصول و مجموعه مجوزها برای Data 360
- مدیریت دادهها - طبقهبندی و برچسبگذاری
- نحوه اعمال تگها به اشیاء ابر داده
- انتشار برچسبها به اشیاء پاییندستی
- پروژه آزمایشی - محدود کردن دسترسی کاربران به اشیاء ابر داده (بهروزرسانی خطمشی)
- پروژه آزمایشی - محدود کردن دسترسی به اطلاعات کارت اعتباری با استفاده از برچسبها و سیاستها