دوره آموزشی Rust LLMOps
3 ساعت 53 دقیقهمتوسط2024-07-11
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
در این دوره، Noah Gift، متخصص MLOps، زبان Rust را از طریق کدنویسی زنده پوشش می دهد. یک رویکرد تکراری برای درک و تسلط بر زبان، به ویژه تمرکز بر کاربردهای آن در MLO ها، کشف کنید. پس از مرور ابزارها و متدولوژی هایی که در این دوره از آنها استفاده خواهید کرد، به زیرساخت هایی مانند کد، نظارت و ورود به سیستم و حسابرسی شبکه ها بپردازید. چندین موضوع کلیدی در مورد امنیت، مجوزها و حریم خصوصی را کاوش کنید. دریابید که چگونه نرم افزارهایی مانند Candle، Codespace و Starcoder می توانند تجربه شما را با Rust افزایش دهند. درباره استنتاج بدون سرور و همچنین استنتاج Rust CLI و استنتاج Rust چت بیاموزید. Rust-BERT، Rust-PyTorch، ONNX و موارد دیگر را کاوش کنید. چندین سرویس هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آنها را با Rust کاوش کنید. به علاوه، چندین جلسه برنامه نویسی زنده را با Rust Cargo Lambda کاوش کنید.
مهارت ها
RustNatural Language Processing (NLP)Artificial Intelligence (AI)Programming LanguagesOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - بررسی اجمالی
1. Rust LLMOps
- 02 - تابع - ماهیت برنامه نویسی
- 03 - عملیاتی کردن میکروسرویس ها
- 04 - یکپارچه سازی مداوم برای میکروسرویس ها
- 05 - Makefile چیست و چگونه از آن استفاده میکنید
- 06 - DevOps چیست
- 07 - روش شناسی کایزن
- 08 - زیرساخت به عنوان کد تحویل مستمر
- 09 - پاسخگویی به منابع و حجم کاری به خطر افتاده
- 10 - نظارت و ثبت
- 11 - شبکههای حسابرسی
- 12 - زنگ زدگی - ایمن با طراحی
- 13 - جلوگیری از مسابقه داده با کامپایلر Rust
- 14 - پیکربندی AWS برای امنیت
- 15 - دمو - هاب امنیتی AWS
- 16 - ایمن سازی حسابها با 2FA
- 17 - نمای کلی مجوزهای دسترسی
- 18 - سطوح مجوز مخزن
- 19 - تنظیمات حریم خصوصی مخزن
- 20 - مفاهیم کلیدی در اکوسیستم GitHub
- 21 - دمو - اقدامات GitHub
- 22 - دمو - فضاهای کد
- 23 - نسخه ی نمایشی - Copilot
- 24 - چارچوب شمعی در Rust
- 25 - GitHub Codespaces با GPU
- 26 - VSCode SSH به AWS تسریع شد
- 27 - شمع سلام دنیا
- 28 - کاوش StarCoder در Rust
- 29 - رونویس کننده Whisper Candle
- 30 - کاوش توسعه از راه دور در AWS
- 31 - زنگ برای مدلهای زبان بزرگ (LLM)
- 32 - استنتاج بدون سرور
- 33 - استنتاج Rust CLI
- 34 - استنباط چت زنگ زده
- 35 - باینری ساخت پیوسته
- 36 - حلقه چت با StarCoder
- 37 - یک LLM را در یک نمونه AWS G5 فراخوانی کنید، قسمت 1
- 38 - یک LLM را در یک نمونه AWS G5 فراخوانی کنید، قسمت 2
- 39 - مقدمه Rust-BERT
- 40 - نصب و راهاندازی Rust-BERT
- 41 - نحو اولیه و بارگذاری مدل در Rust-BERT
- 42 - تجزیهوتحلیل احساسات زنگ در CLI
- 43 - معرفی Rust-PyTorch
- 44 - Rust-PyTorch سلام دنیا
- 45 - مدلهای از پیش آموزش دیده PyTorch
- 46 - اجرای مدلهای PyTorch از پیش آموزش دیده در Rust
- 47 - مقدمه ای بر ONNX
- 48 - تبدیلهای ONNX
- 49 - گسترش Google Bard
- 50 - کاوش گوگل کولب با بارد
- 51 - کاوش در هوش مصنوعی کولب
- 52 - کاوش در Google Cloud Generative AI App Builder
- 53 - AWS بستر برای هوش مصنوعی مسئول
- 54 - AWS بستر با کلود
- 55 - خلاصه کردن متن با کلود
- 56 - استفاده از AWS Bedrock API
2. کدگذاری زنده - Rust Cargo Lambda
- 57 - Rust Cargo Lambda، قسمت 1
- 58 - Rust Cargo Lambda، قسمت 2
- 59 - Rust Cargo Lambda، قسمت 3
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی انتخاب زبان مناسب برای بکاند: TypeScript، Go یا Rust برای پروژههای جدید شما
- دوره آموزشی APIهای وب در زبان Rust
- دوره آموزشی برنامهنویسی Rust: از اصول تا مفاهیم پیشرفته با توسعه پشتیبانیشده توسط هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مقدمهای بر سیستمهای نهفته (Embedded) با زبان Rust
- دوره آموزشی استفاده از Rust با پایتون
- دوره آموزشی Rust AWS Lambda
- دوره آموزشی Rust Web Frameworks: ساخت پروژه های دنیای واقعی با Actix، Rocket، Warp، Tide و std Library
- دوره آموزشی برنامه های وب تمام پشته با Rust و Leptos