دوره آموزشی REST APIها، بردارها و هوش مصنوعی در SQL Server 2025
56 دقیقهمتوسط2025-10-27
مدرسین

Ben Weissman
جزئیات دوره
توی این دوره با قابلیتهای جدید SQL Server 2025 که به شدت روی هوش مصنوعی و توسعهدهندهها متمرکز شده، آشنا میشی. تمرکز دوره روی ادغام REST API، جستجوی برداری (Vector Search) و کار با مدلهای زبان بزرگ (LLMها) هست. یاد میگیری چطور SQL Server رو تنظیم و پیکربندی کنی تا از این ویژگیها پشتیبانی کنه، به APIهای خارجی وصل بشی و هوش مصنوعی مکالمهای رو مستقیم توی T-SQL Workflowهات بیاری.
در این دوره با مفاهیم مهمی مثل Embedding، شباهت برداری (Vector Similarity) و ایندکسگذاری برای جستجوی معنایی سریع و دقیق آشنا میشی. با مثالهای عملی و گامبهگام، مهارتهایی پیدا میکنی که بتونی اپلیکیشنهای هوشمند و مدرن رو مستقیم داخل SQL Server بسازی. تا پایان دوره، قادر خواهی بود راهکارهای هوش مصنوعی تقویتشده با SQL Server 2025 رو طراحی، پیادهسازی و بهینهسازی کنی.
اهداف یادگیری
راهاندازی و پیکربندی SQL Server 2025 برای پشتیبانی از REST API، بردارها و قابلیتهای هوش مصنوعی
اتصال امن به APIهای خارجی و استفاده از آنها در T-SQL
ادغام مدلهای زبان بزرگ (LLM) در گردش کار SQL برای پرسوجوهای هوشمند و مکالمهای
ارزیابی جنبههای معماری برای مقیاسدهی و بهینهسازی بارهای کاری مبتنی بر هوش مصنوعی و API در SQL Server 2025
در این دوره با مفاهیم مهمی مثل Embedding، شباهت برداری (Vector Similarity) و ایندکسگذاری برای جستجوی معنایی سریع و دقیق آشنا میشی. با مثالهای عملی و گامبهگام، مهارتهایی پیدا میکنی که بتونی اپلیکیشنهای هوشمند و مدرن رو مستقیم داخل SQL Server بسازی. تا پایان دوره، قادر خواهی بود راهکارهای هوش مصنوعی تقویتشده با SQL Server 2025 رو طراحی، پیادهسازی و بهینهسازی کنی.
اهداف یادگیری
راهاندازی و پیکربندی SQL Server 2025 برای پشتیبانی از REST API، بردارها و قابلیتهای هوش مصنوعی
اتصال امن به APIهای خارجی و استفاده از آنها در T-SQL
ادغام مدلهای زبان بزرگ (LLM) در گردش کار SQL برای پرسوجوهای هوشمند و مکالمهای
ارزیابی جنبههای معماری برای مقیاسدهی و بهینهسازی بارهای کاری مبتنی بر هوش مصنوعی و API در SQL Server 2025
سرفصل ها
مقدمه
- APIهای REST، بردارها و هوش مصنوعی در SQL Server 2025
- سلب مسئولیت نصب دوره و نسخه
چرا SQL Server 2025 برای راهکارهای هوشمند داده مناسب است؟
- تازهها - قابلیتهای هوش مصنوعی در SQL Server 2025
- سناریوهایی برای APIهای REST، بردارها و LLMها در برنامههای مدرن
- نسخه آزمایشی - مرور کلی محیط شامل گزینههای استقرار
- نسخه آزمایشی - استقرار روی ویندوزهای ساده
- ملاحظات معماری برای موارد استفاده پیشرفتهتر
اتصال SQL Server به APIهای خارجی REST
- REST API چیست؟
- مصرف امن API از طریق T-SQL در SQL Server 2025
- بهترین شیوهها برای عملکرد، محدود کردن سرعت و منطق تلاش مجدد
- نسخه آزمایشی - دریافت دادهها و کنترل گردشهای کاری از طریق REST APIها
هوش مصنوعی در SQL Server 2025
- مدلهای زبانی بزرگ به طور خلاصه
- LLMها چه کارهایی میتوانند با SQL انجام دهند - موارد استفاده محاورهای و تولیدی
- درک جاسازیها و ذخیرهسازی برداری
- نسخه آزمایشی - جستجوی مبتنی بر فاصله
- مقیاسبندی و بهینهسازی حجم کار برداری از طریق شاخصهای برداری
- نسخه آزمایشی - شاخصهای برداری
ساخت و بهینهسازی راهکارهای SQL مبتنی بر هوش مصنوعی
- تست، ثبت وقایع، مقیاسبندی و نظارت بر حجم کار هوش مصنوعی در SQL Server
- نسخه آزمایشی - گردش کار کامل - از دریافت API تا جستجوی برداری و خروجی LLM
نتیجهگیری
- نتیجهگیری
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری REST API ها
- دوره آموزشی ساخت APIهای REST با FastAPI
- دوره آموزشی فراخوانی REST APIها با جاوا
- دوره آموزشی مهاجرت از REST به GraphQL آپدیت (2018)
- دوره آموزشی ایجاد و ایمن سازی API های Restful در دات نت
- دوره آموزشی راهنمای مبتدیان برای Go Protocol Buffer
- دوره آموزشی React: کار با API ها (2018)
- دوره آموزشی شتابدهی به توسعه API در Laravel با هوش مصنوعی: از تدوین مشخصات تا آزمونگیری