دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد و LLM محلی

1 ساعت 48 دقیقهمتوسط2024-07-16

مدرسین

Noah Gift

MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO

جزئیات دوره

در این دوره، متخصص MLOps Noah Gift شما را از طریق تسلط بر تئوری هوش مصنوعی و استفاده از LLM های محلی مانند Mistral، llamafile، Candle و Lorax راهنمایی می کند. در مورد مفاهیم اشتراک سود، تراژدی عوام و تئوری بازی در ارتباط با هوش مصنوعی مولد بیاموزید. در رقابت کامل، اثرات منفی منفی، و نحوه تنظیم دقیق Mistral با لودویگ شیرجه بزنید. نحوه شروع کار با llamafile و نحوه اجرای Hello World را در Candle بیاموزید. Rust and Candle و همچنین نحوه رونویسی صدا را با Whisper کاوش کنید. به علاوه، نحوه استفاده از Rust برای LLM را بیاموزید.

مهارت ها

Responsible AINatural Language Processing (NLP)Generative AIArtificial Intelligence (AI)One-Off

سرفصل ها

1. هوش مصنوعی مولد و LLM محلی

01 - کدگذاری ELO در پایتون
02 - کدگذاری ELO در Rust
03 - کدگذاری ELO در R
04 - کدگذاری ELO در جولیا
05 - مفاهیم تقسیم سود
06 - تراژدی عوام
07 - استقرار LLM با Lorax و SkyPilot
08 - میسترال و لودویگ را تنظیم کنید
09 - نظریه بازی در هوش مصنوعی مولد
10 - رقابت کامل
11 - عوارض جانبی منفی
12 - کارآفرینی نظارتی
13 - ایجاد سوگیری تقویتی
14 - شروع کار با موزیلا lamafile
15 - توسعه جهان وطنی
16 - بلوک‌های ساختمان برای هوش مصنوعی مولد با whisper.cpp
17 - رونویسی با Whisper
18 - عبارت قابل حمل CLI
19 - شمع سلام دنیا
20 - کاوش StarCoder در Rust
21 - رونویس کننده Whisper Candle
22 - معیارهای سیستم محلی
23 - کاوش توسعه از راه دور در AWS
24 - زنگ برای مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
25 - باینری ساخت پیوسته
26 - استنتاج بدون سرور
27 - استنتاج Rust CLI
28 - استنباط چت زنگ زده
29 - حلقه چت با StarCoder
30 - یک LLM را در یک نمونه AWS G5 فراخوانی کنید، قسمت 1
31 - یک LLM را در یک نمونه AWS G5 فراخوانی کنید، قسمت 2