دوره آموزشی هوش مصنوعی مسئولانه با Amazon SageMaker AI

این دوره آموزشی به شما کمک می‌کنه که چطور از ابزارهای مختلف برای شناسایی و مدیریت تعصب در داده‌ها و مدل‌ها استفاده کنید. همچنین یاد می‌گیرید چطور پیش‌بینی‌های مدل رو توضیح بدید و چطور شیوه‌های مسئولانه در استفاده از هوش مصنوعی (AI) رو در فرآیندهای یادگیری ماشین (ML) با استفاده از Amazon SageMaker Clarify وارد کنید.
شما در این دوره تجربه عملی کار با ابزارهای حاکمیتی SageMaker رو خواهید داشت، از جمله:

Role Manager برای مدیریت دسترسی‌ها
Model Cards برای مستندسازی مدل‌ها
Model Dashboard برای نظارت و بررسی عملکرد مدل‌ها

هدف این دوره اینه که بتونید مدل‌های هوش مصنوعی شفاف‌تر و عادلانه‌تر بسازید و مطمئن بشید که از استانداردهای اخلاقی در طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های AI پیروی می‌کنید. این دوره برای هر کسی که در زمینه داده‌کاوی، یادگیری ماشین یا هدایت پروژه‌های فنی فعالیت داره (چه داده‌دان، چه مهندس ML، و چه رهبر فنی) مناسب است.
مربی این دوره Kesha Williams، آموزش‌هایی رو ارائه می‌ده که به شما کمک می‌کنه بهترین شیوه‌ها برای کار با هوش مصنوعی مسئولانه رو در سازمان‌تون پیاده‌سازی کنید.

🎓 اهداف یادگیری به زبان ساده:
شناسایی و ارزیابی تعصب در داده‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از Amazon SageMaker Clarify
یادگیری چطور پیش‌بینی‌های مدل رو تفسیر کنیم و از شفافیت و قابل‌فهم بودن مدل‌های AI اطمینان حاصل کنیم
ادغام SageMaker Clarify با SageMaker Autopilot برای افزایش شفافیت و عدالت مدل‌ها در فرآیندهای خودکار یادگیری ماشین
پیاده‌سازی شیوه‌های حاکمیتی در یادگیری ماشین، از جمله مدیریت دسترسی‌ها، مستندسازی مدل‌ها و نظارت بر عملکرد مدل‌ها با استفاده از ابزارهای AI SageMaker