دوره آموزشی توسعه مسئولانه هوش مصنوعی با GitHub Copilot
1 ساعت 2 دقیقهمتوسط2025-11-25
مدرسین

Pragmatic AI Labs
جزئیات دوره
با این دوره یاد میگیری چطور از قدرت GitHub Copilot به شکل حرفهای استفاده کنی و در عین حال مطمئن بشی که توسعه هوش مصنوعیت مسئولانه و امن انجام میشه. این آموزش نشون میده چطور کدهایی که AI تولید میکنه رو بررسی و تایید کنی، مشکلات امنیتی و اشکالات منطقی رو پیدا کنی و کدهای تولید شده برای محیط واقعی رو محکمتر و قابل اعتمادتر بسازی.
میفهمی چطور Copilot رو برای پروژههای تیم خودت شخصیسازی کنی، استانداردهای کدنویسی رو رعایت کنی و از تنظیمات دلخواه استفاده کنی تا همه چیز با نیازهای تیم هماهنگ باشه. همچنین بهترین روشها برای بازبینی کد و ارزیابی ابزارهای AI یاد میگیری تا مطمئن بشی ابزارهای هوش مصنوعی دقیقاً با اهداف تیم و پروژه همخوانی دارن.
این دوره کمک میکنه همیشه یک قدم جلوتر از تحولات سریع دنیای تکنولوژی باشی. با مقایسه عملکرد مدلهای زبانی بزرگ و انجام تحلیلهای هزینه-فایده، تصمیمات بهتری برای استفاده از AI تو جریان کاری تیمت میگیری. این آموزش برای توسعهدهندهها، سرپرستهای تیم و علاقهمندان به AI طراحی شده تا مهارتهای لازم برای بهینهسازی ادغام AI در پروژهها و فرآیندهای کاری رو یاد بگیرن.
اهداف یادگیری
یادگیری استفاده مسئولانه و امن از GitHub Copilot
شناسایی و اصلاح مشکلات امنیتی و اشکالات منطقی در کدهای AI
شخصیسازی Copilot برای پروژهها و استانداردهای تیم
یادگیری بهترین روشها برای بازبینی و ارزیابی کد
مقایسه عملکرد مدلهای زبانی بزرگ و تحلیل هزینه-فایده
بهینهسازی ادغام ابزارهای AI در جریان کاری تیم
میفهمی چطور Copilot رو برای پروژههای تیم خودت شخصیسازی کنی، استانداردهای کدنویسی رو رعایت کنی و از تنظیمات دلخواه استفاده کنی تا همه چیز با نیازهای تیم هماهنگ باشه. همچنین بهترین روشها برای بازبینی کد و ارزیابی ابزارهای AI یاد میگیری تا مطمئن بشی ابزارهای هوش مصنوعی دقیقاً با اهداف تیم و پروژه همخوانی دارن.
این دوره کمک میکنه همیشه یک قدم جلوتر از تحولات سریع دنیای تکنولوژی باشی. با مقایسه عملکرد مدلهای زبانی بزرگ و انجام تحلیلهای هزینه-فایده، تصمیمات بهتری برای استفاده از AI تو جریان کاری تیمت میگیری. این آموزش برای توسعهدهندهها، سرپرستهای تیم و علاقهمندان به AI طراحی شده تا مهارتهای لازم برای بهینهسازی ادغام AI در پروژهها و فرآیندهای کاری رو یاد بگیرن.
اهداف یادگیری
یادگیری استفاده مسئولانه و امن از GitHub Copilot
شناسایی و اصلاح مشکلات امنیتی و اشکالات منطقی در کدهای AI
شخصیسازی Copilot برای پروژهها و استانداردهای تیم
یادگیری بهترین روشها برای بازبینی و ارزیابی کد
مقایسه عملکرد مدلهای زبانی بزرگ و تحلیل هزینه-فایده
بهینهسازی ادغام ابزارهای AI در جریان کاری تیم
سرفصل ها
مقدمه
- مقدمهای بر اعتبارسنجی هوش مصنوعی - چرا برای کد تولید مهم است
اعتبارسنجی کد تولید شده توسط هوش مصنوعی
- تکنیکهای تأیید کد هوش مصنوعی - رویکردهای دستی و خودکار
- شناسایی آسیبپذیریهای امنیتی در کد تولید شده توسط هوش مصنوعی
- تشخیص نقصهای منطقی و توهمات در خروجیهای هوش مصنوعی
- چالش - ممیزی امنیتی کد تولید شده توسط هوش مصنوعی
- راهکار - ممیزی امنیتی کد تولید شده توسط هوش مصنوعی با بهترین شیوهها
شخصیسازی کمکخلبان برای تیم شما
- استفاده از copilot-instructions.md برای راهنماییهای خاص پروژه
- اجرای استانداردهای کدنویسی تیمی با پیکربندیهای سفارشی
- چالش - اجرای یک قانون سفارشی در پایگاه کد شما
- راهکار - اعمال یک قانون سفارشی با پیکربندی Copilot
- آزمایش پیکربندیهای سفارشی - اعتبارسنجی و اثربخشی
بهروز ماندن با ابزارهای هوش مصنوعی
- انتخاب LLM مناسب برای نیازهای توسعهای شما
- مقایسه عملکرد مدل - معیارسنجی و معیارهای کیفیت
- تحلیل هزینه-فایده مدلها - بازگشت سرمایه و برنامهریزی بودجه
- مراحل بعدی و یادگیری مداوم - مباحث و تخصصهای پیشرفته
- منابع و پشتیبانی جامعه - مستندات، انجمنها و مشارکتها
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه GitHub Copilot
- دوره آموزشی مبانی کدنویسی Vibe: ابزارها و بهترین روشها
- دوره آموزشی نگاه اولیه به GitHub Copilot
- دوره آموزشی بهترین شیوهها برای ادغام مدلهای گیتهاب
- دوره آموزشی توسعهدهنده نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی: بهینهسازی، نوآوری و تحول
- دوره آموزشی ابزارهای ضروری هوش مصنوعی برای Visual Studio Code
- دوره آموزشی پیادهسازی استراتژی داده برای هوش مصنوعی مسئولانه
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مسئولانه و توسعه برنامهها