دوره آموزشی توسعه مسئولانه هوش مصنوعی با GitHub Copilot
1 ساعت 2 دقیقهمتوسط2025-11-25
مدرسین

Pragmatic AI Labs
جزئیات دوره
با این دوره یاد میگیری چطور از قدرت GitHub Copilot به شکل حرفهای استفاده کنی و در عین حال مطمئن بشی که توسعه هوش مصنوعیت مسئولانه و امن انجام میشه. این آموزش نشون میده چطور کدهایی که AI تولید میکنه رو بررسی و تایید کنی، مشکلات امنیتی و اشکالات منطقی رو پیدا کنی و کدهای تولید شده برای محیط واقعی رو محکمتر و قابل اعتمادتر بسازی.
میفهمی چطور Copilot رو برای پروژههای تیم خودت شخصیسازی کنی، استانداردهای کدنویسی رو رعایت کنی و از تنظیمات دلخواه استفاده کنی تا همه چیز با نیازهای تیم هماهنگ باشه. همچنین بهترین روشها برای بازبینی کد و ارزیابی ابزارهای AI یاد میگیری تا مطمئن بشی ابزارهای هوش مصنوعی دقیقاً با اهداف تیم و پروژه همخوانی دارن.
این دوره کمک میکنه همیشه یک قدم جلوتر از تحولات سریع دنیای تکنولوژی باشی. با مقایسه عملکرد مدلهای زبانی بزرگ و انجام تحلیلهای هزینه-فایده، تصمیمات بهتری برای استفاده از AI تو جریان کاری تیمت میگیری. این آموزش برای توسعهدهندهها، سرپرستهای تیم و علاقهمندان به AI طراحی شده تا مهارتهای لازم برای بهینهسازی ادغام AI در پروژهها و فرآیندهای کاری رو یاد بگیرن.
اهداف یادگیری
یادگیری استفاده مسئولانه و امن از GitHub Copilot
شناسایی و اصلاح مشکلات امنیتی و اشکالات منطقی در کدهای AI
شخصیسازی Copilot برای پروژهها و استانداردهای تیم
یادگیری بهترین روشها برای بازبینی و ارزیابی کد
مقایسه عملکرد مدلهای زبانی بزرگ و تحلیل هزینه-فایده
بهینهسازی ادغام ابزارهای AI در جریان کاری تیم
میفهمی چطور Copilot رو برای پروژههای تیم خودت شخصیسازی کنی، استانداردهای کدنویسی رو رعایت کنی و از تنظیمات دلخواه استفاده کنی تا همه چیز با نیازهای تیم هماهنگ باشه. همچنین بهترین روشها برای بازبینی کد و ارزیابی ابزارهای AI یاد میگیری تا مطمئن بشی ابزارهای هوش مصنوعی دقیقاً با اهداف تیم و پروژه همخوانی دارن.
این دوره کمک میکنه همیشه یک قدم جلوتر از تحولات سریع دنیای تکنولوژی باشی. با مقایسه عملکرد مدلهای زبانی بزرگ و انجام تحلیلهای هزینه-فایده، تصمیمات بهتری برای استفاده از AI تو جریان کاری تیمت میگیری. این آموزش برای توسعهدهندهها، سرپرستهای تیم و علاقهمندان به AI طراحی شده تا مهارتهای لازم برای بهینهسازی ادغام AI در پروژهها و فرآیندهای کاری رو یاد بگیرن.
اهداف یادگیری
یادگیری استفاده مسئولانه و امن از GitHub Copilot
شناسایی و اصلاح مشکلات امنیتی و اشکالات منطقی در کدهای AI
شخصیسازی Copilot برای پروژهها و استانداردهای تیم
یادگیری بهترین روشها برای بازبینی و ارزیابی کد
مقایسه عملکرد مدلهای زبانی بزرگ و تحلیل هزینه-فایده
بهینهسازی ادغام ابزارهای AI در جریان کاری تیم
مهارت ها
Responsible AI and EthicsGithub CopilotAI Foundations and LiteracyMachine Learning FundamentalsTraditional AI and Machine LearningGitHubAI Development Tools and PlatformsBuilding with AIArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
مقدمه
- مقدمهای بر اعتبارسنجی هوش مصنوعی - چرا برای کد تولید مهم است
اعتبارسنجی کد تولید شده توسط هوش مصنوعی
- تکنیکهای تأیید کد هوش مصنوعی - رویکردهای دستی و خودکار
- شناسایی آسیبپذیریهای امنیتی در کد تولید شده توسط هوش مصنوعی
- تشخیص نقصهای منطقی و توهمات در خروجیهای هوش مصنوعی
- چالش - ممیزی امنیتی کد تولید شده توسط هوش مصنوعی
- راهکار - ممیزی امنیتی کد تولید شده توسط هوش مصنوعی با بهترین شیوهها
شخصیسازی کمکخلبان برای تیم شما
- استفاده از copilot-instructions.md برای راهنماییهای خاص پروژه
- اجرای استانداردهای کدنویسی تیمی با پیکربندیهای سفارشی
- چالش - اجرای یک قانون سفارشی در پایگاه کد شما
- راهکار - اعمال یک قانون سفارشی با پیکربندی Copilot
- آزمایش پیکربندیهای سفارشی - اعتبارسنجی و اثربخشی
بهروز ماندن با ابزارهای هوش مصنوعی
- انتخاب LLM مناسب برای نیازهای توسعهای شما
- مقایسه عملکرد مدل - معیارسنجی و معیارهای کیفیت
- تحلیل هزینه-فایده مدلها - بازگشت سرمایه و برنامهریزی بودجه
- مراحل بعدی و یادگیری مداوم - مباحث و تخصصهای پیشرفته
- منابع و پشتیبانی جامعه - مستندات، انجمنها و مشارکتها