دوره آموزشی توضیح RAG and Fine-Tuning
20 دقیقهعمومی2024-06-25
مدرسین
Morten Rand-Hendriksen
Senior Staff Instructor, Speaker, Web Designer, and Software Developer
جزئیات دوره
ادغام موفقیت آمیز هوش مصنوعی در سیستم های حیاتی به دقت داده ها نیاز دارد. بهترین روش فعلی برای این کار استفاده از Retrieval Augmented Generation (RAG) در ترکیب با مدلهای زبانی دقیق است. در این دوره کوتاه، اطلاعاتی در سطح بالایی از نحوه عملکرد RAG و تنظیم دقیق، زمانی که مفید هستند، و مشکلات این رویکردها در کجا قرار دارند، دریافت خواهید کرد.
اهداف یادگیری
RAG و تنظیم دقیق را تعریف کنید و نحوه کار آنها را توضیح دهید.
موارد استفاده برای RAG، تنظیم دقیق و ترکیبی از این دو را شناسایی کنید.
استراتژی هوش مصنوعی خود را طوری برنامه ریزی کنید که RAG و تنظیم دقیق را به روش های سازنده ترکیب کنید.
اهداف یادگیری
RAG و تنظیم دقیق را تعریف کنید و نحوه کار آنها را توضیح دهید.
موارد استفاده برای RAG، تنظیم دقیق و ترکیبی از این دو را شناسایی کنید.
استراتژی هوش مصنوعی خود را طوری برنامه ریزی کنید که RAG و تنظیم دقیق را به روش های سازنده ترکیب کنید.
مهارت ها
Natural Language Processing (NLP)Programming FoundationsGenerative AIArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)Software DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
مقدمه
- RAG، تنظیم دقیق، و سازمانی
RAG و Fine-Tuning
- نحوه کار LLM
- زمینه همه تفاوت را ایجاد میکند
- RAG - Retrieval Augmented Generation
- جریان RAG
- جاسازیها - کمک به هوش مصنوعی در درک داده ها
- نمودارهای دانش
- تنظیم دقیق
- RAFT - RAG با تنظیم دقیق
نتیجه گیری
- جمع بندی